API OCR preuve de livraison

4.8/5

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API OCR preuve de livraison qui lit chaque POD, signé ou tamponné

Transformez les bons de réception signés et les POD des transporteurs, scans ou photos des chauffeurs, en JSON structuré. Date de livraison, réceptionnaire, signature, colis et réserves, avec un score de confiance sur chaque valeur.

Aucune CB requise

SOC 2 Type II & RGPD

API OCR preuve de livraison lisant numéro de POD, réceptionnaire, signature et réserves d'un bon de réception signé en JSON

Approuvé par les équipes financières et produit

Pourquoi les factures attendent les POD papier

Les chauffeurs rapportent des bons signés dans tous les formats, pliés, tamponnés et annotés. Les équipes de facturation scannent, lisent et saisissent chacun d'eux, puis le rapprochent de la commande avant de pouvoir facturer.

Retour du POD

Le chauffeur dépose les POD signés au dépôt.

Scan par lots

Papiers triés et scannés par lots.

Friction

Des POD se perdent entre le camion et le bureau.

Saisie manuelle

Date, réceptionnaire et remarques tapés à la main.

Friction

Les réserves restent noyées dans l'écriture manuscrite.

Rapprochement commande

POD rapproché de la commande avant facturation.

Friction

Les factures attendent les POD manquants.

Facture débloquée

Enfin facturé, un POD à la fois.

RESULT

[X] jours entre la livraison et la facture, et [X] % des POD portant une réserve que personne n'a repérée.

Mindee vous simplifie la vie

Livraison

pod_number, delivery_date, delivery_time

Réceptionnaire

receiver_name, signature_present

Livré à

consignee_name, delivery_address

Expédition

carrier_name, shipper_name, driver_name

Références

reference_number

Colis et réserves

package_count, remarks

response.json

{

"pod_number": { "value": "RX-88412095" }, "delivery_date": { "value": "2026-10-15" }, "delivery_time": { "value": "14:32" },

"receiver_name": { "value": "M. Torres" }, "signature_present": { "value": true },

"consignee_name": { "value": "Ridgeway Plumbing Supply" }, "delivery_address": { "value": "Dock 4, 900 Industrial Pkwy, Reno, NV" },

"carrier_name": { "value": "Redline Express" }, "shipper_name": { "value": "Atlas Valve Co." }, "driver_name": { "value": "D. Kim" },

"reference_number": { "value": "PO-58213" },

"package_count": { "value": 12 }, "remarks": { "value": "1 carton crushed, contents OK" },

}

Directement exploitables, pas seulement lisibles

Les champs proviennent d'un schéma de données que vous définissez en quelques minutes. Les dates sont renvoyées au format ISO 8601, la signature en true ou false, chaque champ avec un score de confiance.

Conçu pour de vrais POD, pas pour des scans impeccables

Copies carbone, tampons sur la signature, remarques griffonnées dans la marge, photos prises sur un hayon. Le modèle lit ce que le réceptionnaire a écrit et signale ce dont il n'est pas sûr.

Preuves de livraison de six transporteurs passant par Mindee vers un même schéma de POD

Tout transporteur, tout format de POD

Bons signés, POD transporteurs et impressions d'applis chauffeurs sont tous différents. Ils reviennent dans un même schéma que vous définissez, sans modèle par transporteur.

Trois POD vérifiés pour la signature, deux débloqués pour facturation et un POD non signé mis en attente

Signatures vérifiées avant facturation

signature_present est renvoyé en true ou false avec le nom imprimé du réceptionnaire : les POD non signés sont repérés avant facturation.

Remarques manuscrites d'un POD sur une avarie et un manquant, extraites en texte et envoyées en revue litiges

Réserves signalées pour les litiges

Les remarques manuscrites comme « 1 carton crushed » sont renvoyées en texte : avaries et manquants parviennent à votre équipe litiges le jour même.

POD photographié par un chauffeur, détecté et recadré dans la photo, puis extrait en champs

Photos de chauffeurs recadrées et lues

Les chauffeurs photographient les POD sur un hayon. Mindee détecte la page dans la photo, la recadre et l'extrait comme un scan propre.

PDF / JPEG / PNG / WEBP / TIFF / HEIC, Bons signés et POD transporteurs, Tampons et signatures, Remarques manuscrites, Photos smartphone des chauffeurs

Une précision OCR preuve de livraison mesurable, champ par champ

Chaque champ est assorti d'un score de confiance : les POD nets débloquent la facturation automatiquement et les écritures peu lisibles partent en revue. Testez-le sur vos propres POD pendant l'essai gratuit.

96,4 %

Précision par champ sur les champs imprimés

Numéro de POD, date, destinataire

92,1 %

Précision de détection de la signature

Signé, tamponné, manquant

0,9 s

Temps médian par POD

Une page, appel synchrone

Un score de confiance sur chaque champ

Set your own threshold. Fields above it flow straight to your systems; anything below lands in a review queue, with the exact spot on the preuve de livraison highlighted. Définissez votre propre seuil. Les champs au-dessus partent directement dans vos systèmes ; les autres rejoignent une file de vérification, avec leur emplacement exact mis en évidence sur votre preuve de livraison.

Auto-approve the preuves de livraison you can trust Validez automatiquement les preuves de livraison fiables

Ne transmettez à un humain que les exceptions

Fonctionnalités IA, bien plus performantes que l'OCR classique

Préparez, classez et récupérez. Mindee extrait vos données avec une grande précision, quel que soit le format du document, pour automatiser vos workflows rapidement et de manière fiable.

Prototypez en quelques minutes, passez en production avec l’API

Start with a no-code workflow to prove the value on your own preuves de livraison, then move the same model into your product. Commencez par un workflow no-code pour prouver sa valeur sur vos propres preuves de livraison, puis intégrez le même modèle dans votre produit.

Ce que les équipes construisent avec l'OCR preuve de livraison

Une seule API, des produits très différents. Voici les cas les plus fréquents pour démarrer

Noté 4,8/5 par les développeurs et les équipes opérations

4.8

sur G2

4.9

sur Capterra

quote

Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).

on G2

quote

Mindee nous permet de numériser toutes nos pièces papier, comme les notes, factures, cartes de garantie, calendriers ou reçus. Les documents sont ensuite stockés sur notre drive et importés dans nos fichiers Excel, ce qui permet de garder tout à jour et à l’équipe financière de suivre précisément les transactions (traduit de l'anglais).

on G2

quote

J’apprécie sa simplicité et sa prise en main. La tarification est également très honnête. Un bon outil, qui peut encore s’améliorer (traduit de l'anglais).

on Capterra

FAQ sur l'API OCR preuve de livraison de Mindee

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Notre équipe vous répond sous un jour ouvré.

About preuve de livraison OCR À propos de l’OCR pour les preuve de livraison

Qu'est-ce qu'une preuve de livraison ?

La preuve de livraison (POD) est le document qui confirme qu'un envoi est bien arrivé à destination. Elle est généralement signée par la personne qui a réceptionné les marchandises et indique la date et l'heure de livraison, le nom du réceptionnaire, l'adresse de livraison, le nombre de colis et les éventuelles réserves sur des dommages ou des manquants. Transporteurs et expéditeurs l'utilisent pour clôturer l'envoi, émettre la facture et appuyer les réclamations ou litiges. Une preuve de livraison peut être un récépissé papier signé sur place ou un enregistrement électronique saisi dans l'application du chauffeur. Avec Mindee, vous définissez les champs de preuve de livraison dont vous avez besoin dans un data schema, et chaque récépissé, scan ou photo du chauffeur est renvoyé au format JSON structuré, avec un score de confiance pour chaque champ.

Quelle est la différence entre un bon de livraison, une preuve de livraison et un connaissement ?

Un bon de livraison accompagne la marchandise et dresse la liste de ce qui est livré. Il est émis par le vendeur ou l'expéditeur. Une fois que le destinataire le signe pour en confirmer la réception, en y ajoutant souvent des observations ou des réserves, il devient une preuve de livraison.

Le connaissement est différent : il confirme que le transporteur a bien pris en charge la marchandise au moment du chargement, mais pas qu'elle est parvenue au destinataire.

Mindee reconnaît chacun de ces documents, même lorsqu'ils sont reçus ensemble, afin de les diriger vers la bonne étape de votre processus de traitement.

Mindee peut-il lire les annotations manuscrites, les signatures et les tampons sur les preuves de livraison ?

Oui. Les preuves de livraison sont souvent signées sur place, tamponnées, annotées à la main et photographiées par les livreurs dans des conditions parfois difficiles.

Mindee lit aussi bien le texte imprimé que manuscrit, détecte la présence d'une signature ou d'un tampon, et extrait les réserves manuscrites telles que « 2 cartons abîmés » ou les corrections de quantités. Ces réserves sont des informations cruciales en cas de litige de livraison.

Ainsi, les preuves de livraison comportant des réserves ou des champs illisibles peuvent être automatiquement signalées et transmises à votre équipe, tandis que les livraisons sans réserve sont traitées instantanément.

Comment l'automatisation des preuves de livraison permet-elle d'accélérer la facturation et les paiements ?

Les transporteurs et les prestataires logistiques ne peuvent souvent pas facturer une prestation avant d'avoir reçu et vérifié le bon de livraison émargé (la preuve de livraison). Lorsque des milliers de documents arrivent au format papier ou photo, la facturation peut prendre des jours, voire des semaines de retard.

Avec Mindee, chaque preuve de livraison est traitée dès son téléchargement : la référence de l'expédition, la date de livraison et la présence de la signature sont vérifiées automatiquement, ce qui permet d'émettre la facture dans la foulée.

Côté expéditeur (ou client), la preuve de livraison fait office de bon de réception lors du rapprochement tripartite (avec le bon de commande et la facture). Le règlement peut ainsi être validé sans aucune vérification manuelle.

a propos de Mindee

Mes données sont-elles sécurisées et protégées pendant le processus de conversion ?

Oui, vos données sont hautement sécurisées et protégées pendant tout le processus de conversion. En tant que solution OCR destinée aux entreprises, Mindee prend très au sérieux la confidentialité des données. Voici les principales mesures de sécurité mises en place :

  • Conformité certifiée : L'infrastructure de Mindee est Certifié SOC 2 Type II et entièrement Conforme au RGPD, garantissant des normes industrielles strictes en matière de protection des données.
  • Chiffrement : Tous les documents et les données extraites sont entièrement cryptés à la fois en transit (pendant l'appel API) et au repos.
  • Localisation des données : Vous avez le contrôle de l'endroit où vos données sont traitées, avec la possibilité d'héberger et de traiter vos données sur l'un ou l'autre des sites suivants : UE ou NOUS serveurs.
  • Confidentialité stricte : Mindee respecte la confidentialité des données. Vos documents traités ne sont pas partagés avec des tiers et vos données privées sont non utilisé pour entraîner des modèles d'IA mondiaux.

En résumé, vos documents sensibles sont traités dans un environnement sécurisé et isolé et restent totalement sous votre contrôle.

L'API OCR de Mindee est-elle gratuite ?

Nous proposons un essai gratuit de 14 jours afin que vous puissiez tester pleinement les différentes fonctionnalités, aucune carte de crédit n'est requise. Ensuite, nous proposons différents niveaux de tarification en fonction du volume de pages traitées et des fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin. Consultez la page de tarification pour plus de détails sur les abonnements.

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Quels sont les formats de fichiers pris en charge pour la conversion JSON ?

Les formats de documents pris en charge sont les suivants :

  • PDF (demande/pdf) — Bien qu'il s'agisse techniquement d'un format de document plutôt que d'une image, il est pris en charge de manière native pour tous les modèles d'extraction.
  • JPEG/JPG (image/jpeg)
  • PNG (image/png) — Il ne doit pas être animé.
  • WebP (image/webp)
  • TIFF/TIF (image/tiff) — Les fichiers TIFF à page unique et à pages multiples sont pris en charge et traités de la même manière que les PDF.
  • HEIC (image/heic) — Format de conteneur d'images à haute efficacité d'Apple.

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📌 Limites techniques importantes à prendre en compte :

Pour garantir le bon fonctionnement du pipeline d'OCR et renvoyer correctement votre JSON, assurez-vous que vos fichiers respectent les contraintes suivantes :

  • Taille de fichier maximale : 100 Mo par fichier.
  • Nombre de pages maximum : Jusqu'à 200 pages par document.
  • État du fichier : Les fichiers ne peuvent pas être chiffrés et les PDF ne doivent pas être protégés par mot de passe.

Prêt à ne plus saisir les POD ?

Créez votre modèle de preuve de livraison à partir d'un exemple en quelques minutes et envoyez votre premier bon de réception à l'API, avec derrière vous une équipe d'ingénieurs dédiée au traitement documentaire.

14 jours d'essai gratuit

Aucune CB requise