API OCR preuve de livraison
4.8/5
+30 avis
API OCR preuve de livraison qui lit chaque POD, signé ou tamponné
Transformez les bons de réception signés et les POD des transporteurs, scans ou photos des chauffeurs, en JSON structuré. Date de livraison, réceptionnaire, signature, colis et réserves, avec un score de confiance sur chaque valeur.
Aucune CB requise
SOC 2 Type II & RGPD

Approuvé par les équipes financières et produit




Pourquoi les factures attendent les POD papier
Les chauffeurs rapportent des bons signés dans tous les formats, pliés, tamponnés et annotés. Les équipes de facturation scannent, lisent et saisissent chacun d'eux, puis le rapprochent de la commande avant de pouvoir facturer.
Retour du POD
Le chauffeur dépose les POD signés au dépôt.
Scan par lots
Papiers triés et scannés par lots.
Friction
Des POD se perdent entre le camion et le bureau.
Saisie manuelle
Date, réceptionnaire et remarques tapés à la main.
Friction
Les réserves restent noyées dans l'écriture manuscrite.
Rapprochement commande
POD rapproché de la commande avant facturation.
Friction
Les factures attendent les POD manquants.
Facture débloquée
Enfin facturé, un POD à la fois.
Tous les champs de la preuve de livraison dont vous avez besoin, en JSON structuré
Survolez un groupe pour voir où il apparaît dans la réponse. Chaque valeur est typée, normalisée et localisée sur la page, dans le schéma que vous avez défini.
Voir tous les champs
Livraison
pod_number, delivery_date, delivery_time
Réceptionnaire
receiver_name, signature_present
Livré à
consignee_name, delivery_address
Expédition
carrier_name, shipper_name, driver_name
Références
reference_number
Colis et réserves
package_count, remarks
{
"pod_number": { "value": "RX-88412095" }, "delivery_date": { "value": "2026-10-15" }, "delivery_time": { "value": "14:32" },
"receiver_name": { "value": "M. Torres" }, "signature_present": { "value": true },
"consignee_name": { "value": "Ridgeway Plumbing Supply" }, "delivery_address": { "value": "Dock 4, 900 Industrial Pkwy, Reno, NV" },
"carrier_name": { "value": "Redline Express" }, "shipper_name": { "value": "Atlas Valve Co." }, "driver_name": { "value": "D. Kim" },
"reference_number": { "value": "PO-58213" },
"package_count": { "value": 12 }, "remarks": { "value": "1 carton crushed, contents OK" },
}
Directement exploitables, pas seulement lisibles
Les champs proviennent d'un schéma de données que vous définissez en quelques minutes. Les dates sont renvoyées au format ISO 8601, la signature en true ou false, chaque champ avec un score de confiance.
Conçu pour de vrais POD, pas pour des scans impeccables
Copies carbone, tampons sur la signature, remarques griffonnées dans la marge, photos prises sur un hayon. Le modèle lit ce que le réceptionnaire a écrit et signale ce dont il n'est pas sûr.

Tout transporteur, tout format de POD
Bons signés, POD transporteurs et impressions d'applis chauffeurs sont tous différents. Ils reviennent dans un même schéma que vous définissez, sans modèle par transporteur.

Signatures vérifiées avant facturation
signature_present est renvoyé en true ou false avec le nom imprimé du réceptionnaire : les POD non signés sont repérés avant facturation.

Réserves signalées pour les litiges
Les remarques manuscrites comme « 1 carton crushed » sont renvoyées en texte : avaries et manquants parviennent à votre équipe litiges le jour même.

Photos de chauffeurs recadrées et lues
Les chauffeurs photographient les POD sur un hayon. Mindee détecte la page dans la photo, la recadre et l'extrait comme un scan propre.
PDF / JPEG / PNG / WEBP / TIFF / HEIC, Bons signés et POD transporteurs, Tampons et signatures, Remarques manuscrites, Photos smartphone des chauffeurs
Une précision OCR preuve de livraison mesurable, champ par champ
Chaque champ est assorti d'un score de confiance : les POD nets débloquent la facturation automatiquement et les écritures peu lisibles partent en revue. Testez-le sur vos propres POD pendant l'essai gratuit.
96,4 %
Précision par champ sur les champs imprimés
Numéro de POD, date, destinataire
92,1 %
Précision de détection de la signature
Signé, tamponné, manquant
0,9 s
Temps médian par POD
Une page, appel synchrone
Un score de confiance sur chaque champ
Ne transmettez à un humain que les exceptions

Fonctionnalités IA, bien plus performantes que l'OCR classique
Préparez, classez et récupérez. Mindee extrait vos données avec une grande précision, quel que soit le format du document, pour automatiser vos workflows rapidement et de manière fiable.
Data extractor
Classifier
Splitter
Edge detector
Récupérez exactement les champs dont vous avez besoin depuis n'importe quel document
Choisissez un modèle prêt à l'emploi ou décrivez votre propre schéma de données. Chaque valeur est renvoyée typée, normalisée, localisée sur la page et évaluée.
- Modèles prédéfinis ou schéma sur-mesure
- Tableaux et lignes répétées, sur plusieurs pages
Identifiez le type de document avant d'extraire les données
Classifier trie chaque document selon vos propres catégories : une pièce d’identité est envoyée à l’onboarding, une facture à la comptabilité fournisseurs
- Vos propres types de documents
- Routez chaque type vers le bon modèle d'extraction
Un fichier varié en entrée, des documents séparés en sortie
Envoyez un fichier PDF de plusieurs dizaines de pages. Mindee repère où commence et où finit chaque document, et vous les restitue séparément.
- Les pages de chaque document détecté
- Jusqu'à 200 pages et 100 MB par fichier
Plusieurs documents sur une photo ? Chacun est isolé automatiquement
Trois tickets de caisse pris en photo sur un bureau, ou le recto et le verso d’une carte d’identité sur un même cliché ? Mindee détecte les contours de chacun, renvoie leurs coordonnées et les traite séparément.
- Coordonnées de chaque document détecté
- Conçu pour les parcours de capture mobile
Prototypez en quelques minutes, passez en production avec l’API
etape 1 : Prototype
Réalisez un POC avec Make
Pas de code, pas de ticket IT. Envoyez vos fichiers, Mindee analyse.
POD capturé
Photo chauffeur, scan ou e-mail
Mindee lit le POD
Réceptionnaire, signature, réserves
Facture débloquée
Votre TMS, ERP ou Sheets
Champs à faible niveau de confiance envoyés pour examen
Alerte par Slack ou e-mail à votre équipe
etape 2 : Production
Intégrez l’API à votre plateforme ou à vos processus
Les mêmes modèles et les mêmes résultats, intégrés à tout votre système en quelques jours.
mindee docs
$ pip install mindee
Votre application
Mindee API
Votre ERP/CRM
.webp)
Intégrez Mindee à votre workflow en quelques minutes via SDK ou outils no-code
API REST documentée et conçue pour les développeurs logiciel. SDK disponibles pour Python, .NET, Node.JS, Java, Ruby, PHP. Si vous avez une appétence pour le No-code, Mindee est une app disponible sur Zapier & Make.com.
Intégrations

Sécurité de niveau "Enterprise"
Notre API dispose d'une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et est conforme au RGPD pour garantir la protection des informations de vos fichiers à tout moment.
Choix d'hébergement (UE/USA)
Conforme au RGPD et à la CCPA
En savoir plus
Ce que les équipes construisent avec l'OCR preuve de livraison
Une seule API, des produits très différents. Voici les cas les plus fréquents pour démarrer

Finance & comptabilité
Comptabilité fournisseurs
Extrayez, rapprochez et comptabilisez vos factures fournisseurs sans saisie manuelle.

Logistique
Dédouanement
Capturez les données d'expédition et de douane sur tous les documents d'un envoi.

Assurance
Gestion des sinistres
Lisez les documents joints à chaque sinistre et orientez le dossier vers le bon gestionnaire.
Noté 4,8/5 par les développeurs et les équipes opérations
4.8
4.9
Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).
Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).
Mindee nous permet de numériser toutes nos pièces papier, comme les notes, factures, cartes de garantie, calendriers ou reçus. Les documents sont ensuite stockés sur notre drive et importés dans nos fichiers Excel, ce qui permet de garder tout à jour et à l’équipe financière de suivre précisément les transactions (traduit de l'anglais).
J’apprécie sa simplicité et sa prise en main. La tarification est également très honnête. Un bon outil, qui peut encore s’améliorer (traduit de l'anglais).
Documents similaires
FAQ sur l'API OCR preuve de livraison de Mindee
Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Notre équipe vous répond sous un jour ouvré.
Qu'est-ce qu'une preuve de livraison ?
La preuve de livraison (POD) est le document qui confirme qu'un envoi est bien arrivé à destination. Elle est généralement signée par la personne qui a réceptionné les marchandises et indique la date et l'heure de livraison, le nom du réceptionnaire, l'adresse de livraison, le nombre de colis et les éventuelles réserves sur des dommages ou des manquants. Transporteurs et expéditeurs l'utilisent pour clôturer l'envoi, émettre la facture et appuyer les réclamations ou litiges. Une preuve de livraison peut être un récépissé papier signé sur place ou un enregistrement électronique saisi dans l'application du chauffeur. Avec Mindee, vous définissez les champs de preuve de livraison dont vous avez besoin dans un data schema, et chaque récépissé, scan ou photo du chauffeur est renvoyé au format JSON structuré, avec un score de confiance pour chaque champ.
Quelle est la différence entre un bon de livraison, une preuve de livraison et un connaissement ?
Un bon de livraison accompagne la marchandise et dresse la liste de ce qui est livré. Il est émis par le vendeur ou l'expéditeur. Une fois que le destinataire le signe pour en confirmer la réception, en y ajoutant souvent des observations ou des réserves, il devient une preuve de livraison.
Le connaissement est différent : il confirme que le transporteur a bien pris en charge la marchandise au moment du chargement, mais pas qu'elle est parvenue au destinataire.
Mindee reconnaît chacun de ces documents, même lorsqu'ils sont reçus ensemble, afin de les diriger vers la bonne étape de votre processus de traitement.
Mindee peut-il lire les annotations manuscrites, les signatures et les tampons sur les preuves de livraison ?
Oui. Les preuves de livraison sont souvent signées sur place, tamponnées, annotées à la main et photographiées par les livreurs dans des conditions parfois difficiles.
Mindee lit aussi bien le texte imprimé que manuscrit, détecte la présence d'une signature ou d'un tampon, et extrait les réserves manuscrites telles que « 2 cartons abîmés » ou les corrections de quantités. Ces réserves sont des informations cruciales en cas de litige de livraison.
Ainsi, les preuves de livraison comportant des réserves ou des champs illisibles peuvent être automatiquement signalées et transmises à votre équipe, tandis que les livraisons sans réserve sont traitées instantanément.
Comment l'automatisation des preuves de livraison permet-elle d'accélérer la facturation et les paiements ?
Les transporteurs et les prestataires logistiques ne peuvent souvent pas facturer une prestation avant d'avoir reçu et vérifié le bon de livraison émargé (la preuve de livraison). Lorsque des milliers de documents arrivent au format papier ou photo, la facturation peut prendre des jours, voire des semaines de retard.
Avec Mindee, chaque preuve de livraison est traitée dès son téléchargement : la référence de l'expédition, la date de livraison et la présence de la signature sont vérifiées automatiquement, ce qui permet d'émettre la facture dans la foulée.
Côté expéditeur (ou client), la preuve de livraison fait office de bon de réception lors du rapprochement tripartite (avec le bon de commande et la facture). Le règlement peut ainsi être validé sans aucune vérification manuelle.
a propos de Mindee
Mes données sont-elles sécurisées et protégées pendant le processus de conversion ?
Oui, vos données sont hautement sécurisées et protégées pendant tout le processus de conversion. En tant que solution OCR destinée aux entreprises, Mindee prend très au sérieux la confidentialité des données. Voici les principales mesures de sécurité mises en place :
- Conformité certifiée : L'infrastructure de Mindee est Certifié SOC 2 Type II et entièrement Conforme au RGPD, garantissant des normes industrielles strictes en matière de protection des données.
- Chiffrement : Tous les documents et les données extraites sont entièrement cryptés à la fois en transit (pendant l'appel API) et au repos.
- Localisation des données : Vous avez le contrôle de l'endroit où vos données sont traitées, avec la possibilité d'héberger et de traiter vos données sur l'un ou l'autre des sites suivants : UE ou NOUS serveurs.
- Confidentialité stricte : Mindee respecte la confidentialité des données. Vos documents traités ne sont pas partagés avec des tiers et vos données privées sont non utilisé pour entraîner des modèles d'IA mondiaux.
En résumé, vos documents sensibles sont traités dans un environnement sécurisé et isolé et restent totalement sous votre contrôle.
L'API OCR de Mindee est-elle gratuite ?
Nous proposons un essai gratuit de 14 jours afin que vous puissiez tester pleinement les différentes fonctionnalités, aucune carte de crédit n'est requise. Ensuite, nous proposons différents niveaux de tarification en fonction du volume de pages traitées et des fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin. Consultez la page de tarification pour plus de détails sur les abonnements.
Quels sont les formats de fichiers pris en charge pour la conversion JSON ?
Les formats de documents pris en charge sont les suivants :
- PDF (
demande/pdf) — Bien qu'il s'agisse techniquement d'un format de document plutôt que d'une image, il est pris en charge de manière native pour tous les modèles d'extraction. - JPEG/JPG (
image/jpeg) - PNG (
image/png) — Il ne doit pas être animé. - WebP (
image/webp) - TIFF/TIF (
image/tiff) — Les fichiers TIFF à page unique et à pages multiples sont pris en charge et traités de la même manière que les PDF. - HEIC (
image/heic) — Format de conteneur d'images à haute efficacité d'Apple.
📌 Limites techniques importantes à prendre en compte :
Pour garantir le bon fonctionnement du pipeline d'OCR et renvoyer correctement votre JSON, assurez-vous que vos fichiers respectent les contraintes suivantes :
- Taille de fichier maximale : 100 Mo par fichier.
- Nombre de pages maximum : Jusqu'à 200 pages par document.
- État du fichier : Les fichiers ne peuvent pas être chiffrés et les PDF ne doivent pas être protégés par mot de passe.
Prêt à ne plus saisir les POD ?
Créez votre modèle de preuve de livraison à partir d'un exemple en quelques minutes et envoyez votre premier bon de réception à l'API, avec derrière vous une équipe d'ingénieurs dédiée au traitement documentaire.
14 jours d'essai gratuit
Aucune CB requise