Recadrage automatique de différents éléments présents sur une seule page
Analysez efficacement plusieurs éléments figurant sur une même page, une seule photo
Garantissez la précision des éléments individuels en isolant et en recadrant automatiquement les différents documents dans des fichiers autonomes
Essai gratuit 14 jours
4,8/5 (+30 avis)
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Les meilleures équipes du monde entier nous font confiance
Sans
Auto-crop
Les LLM généralistes ont du mal à trouver des coordonnées spatiales précises, ce qui entraîne des recadrages désordonnés et des bordures de documents hallucinées
Génère régulièrement des « hallucinations » sur les coordonnées des éléments, ce qui produit des découpes aléatoires
Les images haute résolution nécessaires pour le recadrage consomment des tokens, et font grimper vos coûts
Difficultés avec une mise en page « encombrée »
Pas d'information sur le niveau de confiance des données extraites
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Avec
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Auto-crop
+99%
Recadrage précis
Identifie les coordonnées physiques exactes des éléments
Coût de traitement fixe quelle que soit la complexité de l'image
Permet d'isoler plus de 10 éléments en une seule numérisation
Métriques intégrées pour déclencher une évaluation humaine uniquement en cas de besoin
Implémenter « Crop » dans vos processus métiers, en quelques secondes
Disponible pour tous les plans
À partir de la plateforme Mindee, créez un nouveau modèle de prétraitement en cliquant sur l'utilitaire « Crop»
Vous le trouverez en bas de l'interface utilisateur. Si vous êtes déjà familier avec ce type de modèle de prétraitement, vous pouvez directement jeter un oeil à la documentation pour plus de détails.
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Personnalisé selon vos besoins
Entrez les catégories de documents que vous pouvez trouver dans vos fichiers
Avant le résultat final, vous devez définir les catégories appropriées. Assurez-vous d'ajouter manuellement une catégorie « Non définie ». Si un fichier ne correspond pas aux catégories principales de votre document, il sera disponible dans la catégorie « Non définie ».
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Formats multiples
Téléchargez n'importe quel document sans difficulté : prise en charge universelle des PDF et des images
Accélérez l'ingestion de documents grâce à la prise en charge native des PDF et de tous les formats d'image. Des scans haute résolution aux captures mobiles, l'API Mindee gère toutes les entrées, garantissant ainsi que vos données sont toujours prêtes à être extraites.
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traitement de documents full-stack
Retrouvez tous vos documents recadrés et individualisés au format JSON standard, avec les cadres de délimitation correspondants
Le prétraitement par recadrage automatique peut ensuite être combiné à d'autres utilitaires de l'API Mindee pour améliorer encore la granularité des données extraites.
Utilisez Crop et bien plus encore pour optimiser le traitement de vos documents
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1
Capture
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2
Prétraitement
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3
Extraction de données
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4
Enrichissement
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5
Validation
Capture intelligente de textes et objets (signatures, images...) à partir de photos de téléphone de mauvaise qualité, de notes manuscrites ou de fichiers PDF natifs
Comblez le fossé entre la saisie de données en format libre et les données structurées. L'API Mindee nettoie les captures téléphoniques de faible qualité, analyse l'écriture manuscrite et isole plusieurs documents sur une seule page ou une seule image.
Auto-crop
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Live test disponible
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Catégorisation basée sur l'IA qui identifie « l'ADN » des documents (factures ou contrats) et automatise le fractionnement des lots
Le tri manuel des documents est un problème du passé. Notre moteur de routage agit comme un architecte numérique, catégorisant instantanément les documents et les orientant vers la bonne logique métier.
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Extrayez les données de n'importe quelle mise en page avec une précision exceptionnelle : tableaux complexes, paires clé-valeur et annotations manuscrites pris en charge
Allez au-delà de la simple reconnaissance de caractères. Notre solution d'extraction exploite les réseaux neuronaux pour comprendre vos données de manière contextuelle, en transformant les fichiers statiques non structurés en actifs dynamiques et structurés au format JSON standard.
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Synchronisation en temps réel avec les données de base ERP/CRM et validation automatisée des API tierces (TVA, conformité)
Les données stockées dans le vide ont une utilité limitée. La phase « Enrichissement » permet de combler le fossé entre un document et l'ensemble de votre écosystème d'entreprise (ERP, CRM, PLM) grâce à des intégrations.
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Validation automatisée des règles métier et flux de travail humains à haute efficacité pour la validation des cas spécifiques.
Allez au-delà de la simple extraction. Créez des pipelines de documents résilients qui vérifient automatiquement les données par rapport à vos règles métier personnalisées. Notre API gère la friction entre les scores de confiance automatisés et la validation humaine, garantissant ainsi que vos données de production sont toujours propres, conformes et exploitables.
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Scores de confiance
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Conformité Enterprise
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Les développeurs et autres profils techniques l'utilisent déjà !
Ajoutez l'API OCR de Mindee basée sur l'IA à votre produit en quelques minutes.
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Mindee est une plateforme intégrée de traitement de documents soutenue par une technologie d'IA fiable. Le service possède une interface intuitive et conviviale et fournit des résultats très précis en extrayant des données de différents types de documents, en particulier les reçus financiers et les factures, qui sont relativement complexes et nécessitent des services spécialisés de reconnaissance optique de caractères (OCR). La plateforme s'intègre parfaitement à nos flux de travail de traitement de données actuels grâce à des API personnalisables, permettant une extraction et une automatisation efficaces des données.
Amar A.
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Mindee est un logiciel qui nous aide à convertir toutes nos données commerciales physiques, telles que les factures, les cartes de garantie, le calendrier, les reçus, en documents numériques qui peuvent être stockés dans notre lecteur et peuvent être téléchargés dans différents types de feuilles Excel afin que toutes les mises à jour puissent être maintenues et qu'une analyse appropriée des transactions puisse être conservée par l'équipe financière.
Shiv K.
Mindee est un outil Web qui nous aide à numériser et à lire différents types de documents tels que des cartes d'identité, des factures, des plans de proposition, etc. et à extraire toutes les informations grâce à son IA, puis il fournit toutes les informations et données associées à ces documents de manière structurée.
Gaurav K.
Excellent. En plus de proposer un excellent produit, l'équipe des ventes a toujours été proactive quant à la manière dont elle pouvait nous aider à tirer le meilleur parti de son produit. C'était comme avoir un chef de produit supplémentaire à nos côtés
Jeff B.
Mindee fonctionne de manière fiable et offre de bonnes performances. Les données d'OCR sont précises et l'API est stable. Il fonctionne à merveille.
Manuel B.
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Mindee est un outil Web qui nous aide à numériser et à lire différents types de documents tels que des cartes d'identité, des factures, des plans de proposition, etc. et à extraire toutes les informations grâce à son IA, puis il fournit toutes les informations et données associées à ces documents de manière structurée.
Simon
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+15 millions de documents traités chaque mois.
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Aucune CB requise
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FAQ sur l'API OCR de Mindee
Qu'est-ce que les documents recadrés multiples automatisés ?
L'automatisation de plusieurs documents recadrés est une fonctionnalité spécialisée de vision par ordinateur qui détecte, isole, et recadre les enregistrements individuels scannés ensemble sur une seule page.
Au lieu de traiter un scan de plusieurs reçus ou pièces d'identité comme une seule image, l'API identifie les limites physiques de chaque article. Il crée ensuite des fichiers autonomes haute résolution distincts pour chaque enregistrement, en veillant à ce que le moteur d'extraction en aval les traite individuellement pour précision maximale.
Quels sont les exemples de documents recadrés multiples automatisés ?
Le cas d'utilisation le plus courant est gestion des dépenses, où un employé peut numériser trois ou quatre petits reçus de taxi et une facture de restaurant sur une seule page A4 ou lettre.
Un autre exemple de base est vérification d'identité (KYC), par exemple en scannant le recto et le verso d'un permis de conduire ou de multiples cartes d'identité sur le même scanner à plat.
Dans le domaine médical, cette technologie est utilisée pour numériser plusieurs étiquettes de laboratoire ou autocollants de prescription scannés sur une seule feuille.
En isolant ces articles, le système garantit qu'un « ticket de déjeuner » ne soit pas fusionné avec un « tarif de taxi » dans votre base de données comptable. Vous pouvez consulter d'autres exemples concrets de la manière dont les entreprises tirent parti de cette technologie en visitant témoignages de clients.
Comment fonctionnent les documents recadrés multiples automatisés ?
Le processus est un mélange sophistiqué d'analyse géométrique et de détection des contours. Lorsqu'une seule page est téléchargée, le pipeline de vision de Mindee effectue un « scan spatial » pour trouver des bordures à contraste élevé indiquant le bord d'un objet physique.
- Détection d'objets: L'IA identifie le nombre d'éléments distincts présents sur la page.
- Génération de boîtiers de délimitation: Il dessine une « boîte » précise autour de chaque élément, même s'il est placé en biais (c'est là que se produit le « réalignement automatique »).
- Recadrage et réduction du bruit: Le système recadre chaque case dans un nouveau fichier image individuel et en nettoie la qualité.
- Traitement individuel: Chaque nouveau fichier est envoyé au modèle d'extraction approprié (par exemple, l'API Receipt) comme s'il avait été téléchargé seul, ce qui élimine les interférences entre les différents documents.
Comment recadrer automatiquement plusieurs images ou PDF à la fois ?
Recadrer manuellement des images/PDF dans un outil tel que Photoshop ou à l'aide de scripts Python de base est lent et n'évolue pas.
Pour recadrer automatiquement plusieurs images/PDF à la fois pour un flux de travail de production, vous devez intégrer une API OCR qui inclut une couche de prétraitement dédiée. L'API de Mindee gère cela automatiquement : lorsque vous envoyez un seul scan contenant plusieurs éléments, le moteur de vision détecte les limites et effectue le recadrage en quelques millisecondes.
Pour les développeurs, cela signifie que vous pouvez accepter les « scans groupés » auprès des utilisateurs sans écrire de logique de traitement d'image complexe, accélérant ainsi considérablement votre cycle de développement et améliorant l'expérience de l'utilisateur final.
