Conçu pour plusieurs documents sur une seule page. Isolez et catégorisez chaque document.
Analysez efficacement plusieurs éléments figurant sur une même page, une seule photo
Garantissez la précision de chaque dossier en isolant automatiquement les documents distincts dans des fichiers individuels.
Essai gratuit de 14 jours
4,8/5 (+30 avis)
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Les meilleures équipes du monde entier nous font confiance
Sans
Edge detector
Les LLM généralistes ont du mal à trouver des coordonnées spatiales précises, ce qui entraîne des recadrages désordonnés et des bordures de documents hallucinées
Génère régulièrement des « hallucinations » sur les coordonnées des éléments, ce qui produit des découpes aléatoires
Les images haute résolution nécessaires pour le recadrage consomment des tokens, et font grimper vos coûts
Difficultés avec une mise en page « encombrée »
Pas d'information sur le niveau de confiance des données extraites
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Avec
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Edge detector
+99%
Détection précise des contours
Identifie les coordonnées physiques exactes des éléments
Coût de traitement fixe quelle que soit la complexité de l'image
Permet d'isoler plus de 10 éléments en une seule numérisation
Métriques intégrées pour déclencher une évaluation humaine uniquement en cas de besoin
Implémenter « Edge detector» dans vos processus métiers, en un éclair
Disponible pour tous les plans
À partir de la plateforme Mindee, créez un nouveau modèle de prétraitement en cliquant sur l'utilitaire « Edge detector»
Vous le trouverez en bas de l'interface utilisateur. Si vous êtes déjà familier avec ce type de modèle de prétraitement, vous pouvez directement jeter un oeil à la documentation pour plus de détails.
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Personnalisé selon vos besoins
Entrez les catégories de documents que vous pouvez trouver dans vos fichiers
Avant le résultat final, vous devez définir les catégories appropriées. Assurez-vous d'ajouter manuellement une catégorie « Non définie ». Si un fichier ne correspond pas aux catégories principales de votre document, il sera disponible dans la catégorie « Non définie ».
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Formats multiples
Téléchargez n'importe quel document sans difficulté : prise en charge universelle des PDF et des images
Accélérez l'ingestion de documents grâce à la prise en charge native des PDF et de tous les formats d'image. Des scans haute résolution aux captures mobiles, l'API Mindee gère toutes les entrées, garantissant ainsi que vos données sont toujours prêtes à être extraites.
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traitement de documents full-stack
Retrouvez tous vos documents recadrés et individualisés au format JSON standard, avec les cadres de délimitation correspondants
Le prétraitement par recadrage automatique peut ensuite être combiné à d'autres utilitaires de l'API Mindee pour améliorer encore la granularité des données extraites.
Comment fonctionnent les API d'extraction de données
Cinq étapes se déroulent en coulisses avec l'API de Mindee, transformant une photo floue en un fichier JSON validé et fiable. Sélectionnez une étape pour découvrir ce qui se passe.
Capture intelligente : des photos floues aux PDF natifs
Des documents bruts aux données structurées, il n’y a qu’un pas. Mindee traite indifféremment les photos de smartphone de mauvaise qualité, les notes manuscrites et les PDF natifs, et isole chaque document lorsque plusieurs apparaissent sur une même photo.
- Photos de téléphone, fichiers multipages
- Détection automatique des contours de documents
Séparez et classez avant l'extraction de données
Un fichier de 40 pages, trois tickets de caisse sur une seule photo, des factures mélangées à des avoirs : Mindee identifie le début de chaque document, la catégorie de chacun et l'envoie au modèle approprié.
- Pages identifiées pour chaque document détecté
- Catégories de documents personnalisées
Une extraction fidèle à la mise en page, jusqu’à la moindre ligne de tableau
Mindee lit chaque page comme un humain : en-têtes, colonnes, lignes de tableau, tout est compris. Chaque valeur est ensuite renvoyée en JSON structuré, avec sa position exacte sur le document.
- Champs, tableaux et lignes de détail
- Bounding box pour chaque donnée extraite
Des valeurs typées, directement exploitables par vos systèmes
Dates, montants, codes : tout est renvoyé dans un format homogène, quelle que soit la langue du document. Et grâce aux champs de classification définis dans votre schéma de données, vous obtenez des infos absentes de la page, comme la catégorie d’une dépense.
- Dates, nombres, booléens et textes
- Déduction logique d'informations
Un score de confiance pour chaque champ, et le seuil de votre choix
Les valeurs fiables partent directement dans votre ERP ou votre base de données. Celles qui passent sous votre seuil de confiance sont soumises à une vérification humaine, avec leur emplacement exact mis en évidence sur la page. Faites glisser le curseur pour tester
- Auto-validation sur ce en quoi vous avez confiance
- Résultats envoyés par webhook dès qu'ils sont prêts
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Intégrez Mindee à votre workflow en quelques minutes via SDK ou outils no-code
API REST documentée et conçue pour les développeurs logiciel. SDK disponibles pour Python, .NET, Node.JS, Java, Ruby, PHP. Si vous avez une appétence pour le No-code, Mindee est une app disponible sur Zapier & Make.com.
Intégrations
Sécurité de niveau "Enterprise"
Notre API dispose d'une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et est conforme au RGPD pour garantir la protection des informations de vos fichiers à tout moment.
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Choix d'hébergement (UE/USA)
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Conforme au RGPD et à la CCPA
Centre de sécurité
Les développeurs et autres profils techniques l'utilisent déjà !
Ajoutez l'API OCR de Mindee basée sur l'IA à votre produit en quelques minutes.
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Mindee est une plateforme complète de traitement documentaire, propulsée par une IA fiable. Son interface est intuitive et simple à prendre en main, et l’extraction de données est très précise sur de nombreux types de documents, notamment les reçus et les factures, pourtant réputés complexes à automatiser (traduit de l'anglais)
Amar A.
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Mindee nous permet de numériser toutes nos pièces papier, comme les notes, factures, cartes de garantie, calendriers ou reçus. Les documents sont ensuite stockés sur notre drive et importés dans nos fichiers Excel, ce qui permet de garder tout à jour et à l’équipe financière de suivre précisément les transactions (traduit de l'anglais).
Shiv K.
Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).
Gaurav K.
Excellent. En plus d’un très bon produit, l’équipe commerciale a toujours été proactive pour nous aider à en tirer le meilleur parti. C’était comme avoir un chef de produit supplémentaire à nos côtés (traduit de l'anglais).
Jeff B.
Mindee est fiable et performant. Les données extraites par l’OCR sont précises, l’API est stable. Ça fonctionne parfaitement (traduit de l'anglais).
Manuel B.
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J’apprécie sa simplicité et sa prise en main. La tarification est également très honnête. Un bon outil, qui peut encore s’améliorer (traduit de l'anglais).
Simon
+15 M de documents traités chaque mois
Commencez à utiliser edge detector.
+500 utilisateurs actifs
SOC 2 Type II & RGPD
Aucune CB requise
FAQ sur l'API OCR de Mindee
Qu'est-ce que la fonctionnalité edge detector de Mindee ?
L’Edge detector est une fonctionnalité de vision par ordinateur spécialisée, qui détecte, isole et recadre chaque document scanné avec d’autres sur une même page.
Au lieu de traiter le scan de plusieurs reçus ou pièces d’identité comme une seule image, l’API identifie les contours physiques de chaque élément. Elle crée ensuite un fichier distinct en haute résolution pour chacun d’eux, afin que le moteur d’extraction les traite individuellement, pour une précision maximale.
Dans quels cas concrets utiliser l’Edge detector ?
L’Edge detector repère les contours de chaque document présent sur une image ou un scan, puis les sépare, pour que chacun soit traité comme un enregistrement distinct. Voici quelques exemples courants :
Gestion des notes de frais : un collaborateur scanne trois ou quatre reçus de taxi et une note de restaurant sur une même page. Chaque reçu est recadré et extrait séparément : un ticket de déjeuner n’est jamais mélangé avec une course de taxi.
Vérification d’identité (KYC) : le recto et le verso d’un permis de conduire, ou plusieurs cartes d’identité, sont scannés ensemble. Chaque face ou chaque carte est isolée pour être vérifiée.
Santé : plusieurs étiquettes de laboratoire ou vignettes d’ordonnance sont scannées sur une seule feuille. Chacune est recadrée et numérisée individuellement.
Découvrez d’autres exemples dans nos témoignages clients.
Comment fonctionne le edge detector ?
Le processus de Mindee combine analyse géométrique et détection des contours. Lorsqu’une page est importée, la chaîne de traitement visuel de Mindee effectue une « analyse spatiale » pour repérer les zones de fort contraste qui signalent les bords d’un objet physique.
- Détection d’objets : l’IA identifie le nombre de documents distincts présents sur la page.
- Génération des bounding boxes : elle trace un cadre précis autour de chaque document, même s’il est placé de travers (c’est à ce stade qu’a lieu le redressement automatique).
- Recadrage et débruitage : le système découpe chaque cadre en un nouveau fichier image indépendant, et en améliore la qualité.
- Traitement individuel : chaque nouveau fichier est envoyé au modèle d’extraction adapté (par exemple, le modèle Receipt), comme s’il avait été importé seul. Cela évite toute interférence entre les différents documents.
Comment détecter automatiquement plusieurs documents sur une image ou sur un même PDF ?
La fonctionnalité Edge detector de Mindee le fait automatiquement. Lorsque vous envoyez une image ou un PDF contenant plusieurs documents (par exemple, la photo de plusieurs reçus posés sur une table ou le scan de plusieurs pièces d’identité), elle détecte les contours de chaque document et renvoie sa position exacte, pour que chacun puisse être recadré et traité individuellement.
Plus besoin de recadrer les fichiers à la main ni de développer votre propre code de traitement d’image. Vous pouvez accepter des scans groupés de la part de vos utilisateurs et laisser l’API se charger de la séparation : vous gagnez du temps de développement, et l’import est plus simple pour vos utilisateurs.
