Auto Crop API, optimiert für mehrere Dateien auf einer Seite
Effiziente Digitalisierung mehrerer Objekte, die in einem Scan oder Foto erfasst wurden, in einem Klick
Gewährleistet präzise Datensätze durch automatisches Isolieren und Zuschneiden einzelner Dokumente in separate Dateien
Kostenlos testen
4.8/5 (30+ Bewertungen)
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Weltweit von Top-Teams genutzt
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Automatisches Zuschneiden
Allgemeine LLMs (Large Language Models) haben Schwierigkeiten mit präzisen räumlichen Koordinaten. Dies führt zu unordentlichen Zuschneidungen und “halluzinierten” Dokumenträndern.
Oft werden Koordinaten “halluziniert”, wodurch Text oder Logos abgeschnitten werden.
Für das Zuschneiden hochauflösender Bilder werden viele Tokens verbraucht.
Schwierigkeiten mit unübersichtlichen Layouts.
Problematisch, wenn Unsicherheit über den Dokumenttyp besteht.
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MIT
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Auto-crop
+99 %
Genauigkeit beim Zuschneiden
Erkennung exakter physischer Kanten
Feste Verarbeitungskosten, unabhängig von der Bildkomplexität
Einfache Isolierung von 10+ Objekten pro Scan
Integrierte Metriken zur Auslösung von manueller Prüfung nur bei Bedarf
Integrieren Sie „Crop“ in Sekundenschnelle in Ihren Dokumentenworkflow.
Verfügbar in jedem Tarif
Erstellen Sie auf der Mindee-Plattform ein neues Vorverarbeitungsmodell, indem Sie auf das Dienstprogramm „Zuschneiden“ klicken
Erstellen Sie auf der Mindee-Plattform ein neues Vorverarbeitungsmodell, indem Sie auf den Service „Crop“ klicken. Sie finden es am unteren Rand der Benutzeroberfläche. Wenn Sie mit diesem Vorverarbeitungsmodell bereits vertraut sind, können Sie es direkt verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
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Customizing nach Ihren Anforderungen
Geben Sie die Dokumenttypen ein, die in Ihren Dateien vorkommen.
Vor der endgültigen Vorverarbeitung müssen Sie die entsprechenden Kategorien definieren. Fügen Sie unbedingt manuell eine Kategorie „Nicht definiert“ hinzu. Dateien, die keiner Ihrer Hauptkategorien zugeordnet sind, werden in der Kategorie „Nicht definiert“ angezeigt.“
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Zahlreiche Formate
Laden Sie beliebige Dokumente problemlos hoch: Universelle Unterstützung für PDFs und Bilder.
Beschleunigen Sie die Datenerfassung dank nativer Unterstützung für PDFs und alle Bildformate. Von hochauflösenden Scans bis hin zu mobilen Aufnahmen – die Mindee API verarbeitet alle Eingabeformate und stellt sicher, dass Ihre Daten jederzeit zur Extraktion bereit sind.
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Vollständige Dokumentenverarbeitung
Alle Ihre Dokumente werden zugeschnitten und individualisiert im Standard-JSON-Format mit zugehörigen Begrenzungsrahmen angezeigt
Die Vorverarbeitung per automatischem Crop kann anschließend mit anderen Mindee-API-Funktionen kombiniert werden, um die Granularität der extrahierten Daten weiter zu verbessern.
Nutzen Sie die automatische Zuschneidefunktion und weitere Tools, um Ihren Dokumenten-Workflow zu optimieren
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1
Erfassung
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2
Vorverarbeitung
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3
Datenextraktion
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4
Anreicherung
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5
Validierung
Konvertiert Handyfotos von schlechter Qualität und handschriftliche Notizen in native PDF-Dateien.
Die Mindee API bereinigt unscharfe Handyaufnahmen, analysiert Handschrift und isoliert mehrere Dokumente auf einer einzelnen Seite bzw. einem einzelnen Bild.
Auto-Crop
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Live-Test verfügbar
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KI-gestützte Klassifizierung, die Dokumenten-„DNA“ (Rechnungen vs. Verträge) erkennt und die Stapelverarbeitung automatisiert.
Manuelle Dokumentensortierung gehört der Vergangenheit an. Unsere Routing-Engine fungiert als digitaler Architekt, klassifiziert Dokumente in Echtzeit und leitet sie an die korrekte Geschäftslogik weiter.
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Extrahiert Daten aus beliebigen Layouts mit herausragender Genauigkeit: Komplexe Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare und handschriftliche Anmerkungen werden unterstützt.
Mehr als einfache Zeichenerkennung. Unsere Extraktionsschicht nutzt neuronale Netze, um Ihre Daten kontextbezogen zu verstehen und statische, unstrukturierte Dateien in dynamische, strukturierte Assets im Standard-JSON-Format umzuwandeln.
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Echtzeit-Synchronisierung mit ERP/CRM-Stammdaten und automatisierte API-Validierung von Drittanbietern (USt-IdNr., Compliance)
Isoliert betrachtete Daten sind nur bedingt aussagefähig. Die "Enrich"-Phase schließt dank Integrationen die Lücke zwischen einem Dokument und Ihrem gesamten Unternehmensökosystem (ERP, CRM, PLM).
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Automatisierte Validierung von Geschäftsregeln und hocheffiziente Human-in-the-Loop-Workflows für die Validierung von Ausnahmefällen.
Gehen Sie über einfache Extraktion hinaus. Erstellen Sie belastbare Dokumenten-Pipelines, die Daten automatisch anhand Ihrer individuellen Geschäftsregeln überprüfen. Unsere API verwaltet die Schnittstelle zwischen automatisierten Konfidenzscores und menschlicher Sonderfallvalidierung – und stellt so sicher, dass Ihre Produktionsdaten stets sauber, konform und nutzbar sind.
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Konfidenzwerte
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Enterprise-fähig
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Integrieren Sie Mindee in wenigen Minuten in Ihren Workflow mit SDKs und No-Code-Tools
Starten Sie innerhalb weniger Minuten live mit unserer verifizierten Zapier- und Make.com-App – ganz ohne Programmierung – oder integrieren Sie Mindee nahtlos über unsere gut dokumentierte REST-API für Entwickler. SDKs sind für Python, Node.js, Java, Ruby und PHP verfügbar.
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Entwickler und technische Profile haben es bereits genutzt!
Integrieren Sie die moderne KI-basierte Mindee OCR API in wenigen Minuten in Ihr Produkt.
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Mindee ist eine integrierte Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die auf zuverlässiger KI-Technologie basiert. Der Dienst verfügt über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche und liefert hochpräzise Ergebnisse bei der Datenextraktion aus verschiedensten Dokumententypen, insbesondere aus Finanzbelegen und Rechnungen, die aufgrund ihrer Komplexität spezialisierte OCR-Verfahren (optische Zeichenerkennung) erfordern. Dank anpassbarer APIs lässt sich die Plattform nahtlos in unsere bestehenden Datenverarbeitungsprozesse integrieren und ermöglicht so eine effiziente Datenextraktion sowie Automatisierung.
Amar A.
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Mindee ist eine Software, die uns dabei unterstützt, physische Geschäftsunterlagen, wie Rechnungen, Garantiekarten, Kalendereinträge und Quittungen – in digitale Dokumente umzuwandeln. Diese lassen sich auf einem Laufwerk speichern und in verschiedene Excel-Formate übertragen, sodass das Finanzteam alle Aktualisierungen pflegen und eine fundierte Analyse der Transaktionen durchführen kann.
Shiv K.
Mindee ist ein webbasiertes Tool, das uns beim Scannen und Auslesen verschiedener Dokumentenarten, wie etwa Personalausweise, Rechnungen oder Angebotsunterlagen – unterstützt. Mithilfe von KI werden alle relevanten Informationen extrahiert und anschließend strukturiert bereitgestellt.
Gaurav K.
Hervorragend. Zusätzlich zur sehr hohen Produktqualität konnten wir auf das proaktive Vertriebsteam zählen, das uns geholfen hat, das Maximum aus der Lösung herauszuholen. Es war, als hätten wir einen zusätzlichen Produktmanager an unserer Seite.
Jeff B.
Mindee arbeitet zuverlässig und liefert eine hervorragende Leistung. Die OCR-Daten sind präzise und die API ist stabil. Es funktioniert einwandfrei.
Manuel B.
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Mir gefällt die einfache Handhabung und wie intuitiv es sich bedienen lässt. Auch das Preismodell ist sehr fair. Ein gutes Produkt mit noch etwas Luft nach oben.
Simon
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Monatlich werden 15 Millionen Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie mit Crop und Datenextraktion
+500 aktive Nutzer
14 Tage kostenlose testen
Keine Kreditkarte erforderlich
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FAQ zur OCR-API von Mindee
Was ist die automatisierte Erkennung und Zuschneidung mehrerer Dokumente?
Die automatisierte Erkennung und Freistellung mehrerer Dokumente ist eine spezielle Computer-Vision-Funktion, die einzelne, gemeinsam auf einer Seite gescannte Datensätze erkennt, isoliert und zuschneidet.
Anstatt einen Scan mehrerer Belege oder Ausweise als ein einziges Bild zu behandeln, identifiziert die API die physischen Grenzen jedes einzelnen Objekts. Anschließend erstellt sie für jeden Datensatz eine separate, hochauflösende Datei, wodurch sichergestellt wird, dass die nachgelagerte Extraktions-Engine diese einzeln verarbeitet und so eine maximale Genauigkeit erzielt wird.
Was sind Beispiele für automatisch zugeschnittene Mehrfachdokumente?
Der häufigste Anwendungsfall liegt im Spesenmanagement: Ein Mitarbeiter scannt beispielsweise drei oder vier kleine Taxiquittungen sowie eine Restaurantrechnung gemeinsam auf einer einzigen DIN-A4- oder Letter-Seite ein.
Ein weiteres wichtiges Beispiel ist die Identitätsprüfung (KYC), etwa beim Scannen von Vorder- und Rückseite eines Führerscheins oder mehrerer Ausweise auf demselben Flachbettscanner.
Im medizinischen Bereich wird die Technologie genutzt, um mehrere Labor, oder Rezeptaufkleber zu digitalisieren, die gemeinsam auf einem Blatt gescannt wurden.
Durch die Trennung dieser einzelnen Elemente stellt das System sicher, dass beispielsweise eine Quittung für das Mittagessen in Ihrer Buchhaltungsdatenbank nicht fälschlicherweise mit einer Taxifahrt zusammengeführt wird. Weitere Praxisbeispiele dafür, wie Unternehmen diese Technologie einsetzen, finden Sie in unseren Kundenberichten.
Wie funktioniert die automatisierte Verarbeitung mehrerer zugeschnittener Dokumente?
Das Verfahren ist eine ausgeklügelte Kombination aus geometrischer Analyse und Kantenerkennung. Beim Hochladen einer einzelnen Seite führt die Vision-Pipeline von Mindee einen „räumlichen Scan“ durch, um kontrastreiche Begrenzungen zu finden, die auf die Kante eines physischen Objekts hinweisen.
- Objekterkennung: Die KI ermittelt, wie viele einzelne Elemente sich auf der Seite befinden.
- Erstellung von Begrenzungsrahmen (Bounding Boxes): Sie legt einen präzisen Rahmen um jedes Element, selbst wenn dieses schräg angeordnet ist (hierbei erfolgt die automatische Ausrichtung/Entzerrung).
- Zuschneiden und Rauschunterdrückung: Das System schneidet jeden Bereich innerhalb eines Rahmens als neue, eigenständige Bilddatei aus und optimiert deren Qualität.
- Individuelle Verarbeitung: Jede neue Datei wird an das entsprechende Extraktionsmodell (z. B. die Receipt-API) übermittelt – so als wäre sie separat hochgeladen worden –, wodurch Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Dokumenten ausgeschlossen werden.
Wie schneidet man mehrere Bilder oder PDFs gleichzeitig automatisch zu?
Das manuelle Zuschneiden von Bildern oder PDFs in Programmen wie Photoshop oder mithilfe einfacher Python-Skripte ist langsam und nicht skalierbar.
Für einen Workflow auf Produktionsniveau, bei dem mehrere Bilder oder PDFs gleichzeitig automatisch zugeschnitten werden sollen, empfiehlt sich die Integration einer OCR-API, die über eine dedizierte Vorverarbeitungsebene verfügt. Die API von Mindee erledigt dies automatisch: Wenn Sie einen einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten übermitteln, erkennt die Vision-Engine die Begrenzungen und führt den Zuschnitt in Millisekunden durch.
Für Entwickler bedeutet dies, dass sie „Bulk-Scans“ von Nutzern verarbeiten können, ohne komplexe Logik für die Bildverarbeitung schreiben zu müssen – was den Entwicklungszyklus erheblich beschleunigt und die Nutzererfahrung verbessert.
