API für automatischen Split für die Verarbeitung mehrseitiger Dateien
Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit durch intelligente Randerkennung, die mehrseitige Dateien in einzelne Datensätze aufteilt.
Kostenlos testen
4.8/5 (30+ Bewertungen)
.svg)
.png)
Weltweit von Top-Teams genutzt
OHNE
.svg){kind=icon}
Auto Split
Allgemeine LLMs haben Schwierigkeiten mit der strukturellen Geschwindigkeit und benötigen hohe Ressourcen, um präzise Aufteilungsergebnisse zu liefern.
Oft werden Grenzen in langen Dateien übersehen.
Tausende Tokens werden verbraucht, um einen “Seitenumbruch” zu finden.
Probleme, den Dokumenttyp zu definieren.
.svg)
MIT
.svg){kind=icon}
Auto Split
+95 %
Genauigkeit beim Split
Behandelt 1-seitige Belege ebenso wie 50-seitige Verträge.
Scannt und zerlegt einen 100-seitigen Stapel in Millisekunden
Integrierte Metriken zur Auslösung von manueller Prüfung nur bei Bedarf
Getestet mit Millionen realer Geschäftsdokumente
Integrieren Sie „Split“ in Sekundenschnelle in Ihren Dokumentenworkflow.
Verfügbar in jedem Tarif
Erstellen Sie auf der Mindee-Plattform ein neues Vorverarbeitungsmodell, indem Sie auf das Dienstprogramm „Split“ klicken.
Sie finden es am unteren Rand der Benutzeroberfläche. Wenn Sie mit diesem Vorverarbeitungsmodell bereits vertraut sind, können Sie es direkt verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation
.webp)
.webp)
Customizing nach Ihren Anforderungen
Geben Sie die Dokumentenkategorien ein, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Vor der endgültigen Vorverarbeitung müssen Sie die passenden Kategorien definieren. Fügen Sie unbedingt manuell eine Kategorie „Nicht definiert“ hinzu. Dateien, die keiner Ihrer Hauptdokumentkategorien zugeordnet sind, werden in der Kategorie „Nicht definiert“ angezeigt.“
PDF, HEIC, PNG, JPEG... zahlreiche Formate
Dokumente reibungslos hochladen: Universelle Unterstützung für PDFs und Bilder
Beschleunigen Sie die Datenerfassung dank nativer Unterstützung für PDFs und alle Bildformate. Von hochauflösenden Scans bis hin zu mobilen Aufnahmen – die Mindee API verarbeitet alle Eingabeformate und stellt sicher, dass Ihre Daten jederzeit zur Extraktion bereit sind.
.webp)
.webp)
Vollständige Dokumentenverarbeitung
Finden Sie alle Ihre Dateien kategorisiert im Standard-JSON-Format, bereit zur Extraktion anhand der Kategorien
Die Vorverarbeitung mittels Auto-Splitting kann anschließend mit anderen API-Funktionen von Mindee kombiniert werden, um die Granularität weiter zu verbessern oder Daten direkt basierend auf der jeweiligen Kategorienklassifizierung zu extrahieren.
Nutzen Sie Auto-Split und weitere Funktionen, um Ihren Dokumenten-Workflow zu optimieren
.svg){kind=icon}
1
Erfassung
.svg){kind=icon}
2
Vorverarbeitung
.svg){kind=icon}
3
Datenextraktion
.svg){kind=icon}
4
Anreicherung
.svg){kind=icon}
5
Validierung
Konvertiert Handyfotos von schlechter Qualität und handschriftliche Notizen in native PDF-Dateien.
Die Mindee API bereinigt unscharfe Handyaufnahmen, analysiert Handschrift und isoliert mehrere Dokumente auf einer einzelnen Seite bzw. einem einzelnen Bild.
.svg){kind=icon}
Auto-Crop
.svg){kind=icon}
Live-Test verfügbar
.webp)
KI-gestützte Klassifizierung, die Dokumenten-„DNA“ (Rechnungen vs. Verträge) erkennt und die Stapelverarbeitung automatisiert.
Manuelle Dokumentensortierung gehört der Vergangenheit an. Unsere Routing-Engine fungiert als digitaler Architekt, klassifiziert Dokumente in Echtzeit und leitet sie an die korrekte Geschäftslogik weiter.
.svg){kind=icon}
.webp)
Extrahiert Daten aus beliebigen Layouts mit herausragender Genauigkeit: Komplexe Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare und handschriftliche Anmerkungen werden unterstützt.
Mehr als einfache Zeichenerkennung. Unsere Extraktionsschicht nutzt neuronale Netze, um Ihre Daten kontextbezogen zu verstehen und statische, unstrukturierte Dateien in dynamische, strukturierte Assets im Standard-JSON-Format umzuwandeln.
.svg){kind=icon}
.webp)
Echtzeit-Synchronisierung mit ERP/CRM-Stammdaten und automatisierte API-Validierung von Drittanbietern (USt-IdNr., Compliance)
Isoliert betrachtete Daten sind nur bedingt aussagefähig. Die "Enrich"-Phase schließt dank Integrationen die Lücke zwischen einem Dokument und Ihrem gesamten Unternehmensökosystem (ERP, CRM, PLM).
.svg){kind=icon}
.webp)
Automatisierte Validierung von Geschäftsregeln und hocheffiziente Human-in-the-Loop-Workflows für die Validierung von Ausnahmefällen.
Gehen Sie über einfache Extraktion hinaus. Erstellen Sie belastbare Dokumenten-Pipelines, die Daten automatisch anhand Ihrer individuellen Geschäftsregeln überprüfen. Unsere API verwaltet die Schnittstelle zwischen automatisierten Konfidenzscores und menschlicher Sonderfallvalidierung – und stellt so sicher, dass Ihre Produktionsdaten stets sauber, konform und nutzbar sind.
.svg){kind=icon}
Konfidenzwerte
.svg){kind=icon}
Enterprise-fähig
.webp)
Integrieren Sie Mindee in wenigen Minuten in Ihren Workflow mit SDKs und No-Code-Tools
Starten Sie innerhalb weniger Minuten live mit unserer verifizierten Zapier- und Make.com-App – ganz ohne Programmierung – oder integrieren Sie Mindee nahtlos über unsere gut dokumentierte REST-API für Entwickler. SDKs sind für Python, Node.js, Java, Ruby und PHP verfügbar.
.svg){kind=spacer}
.svg){kind=icon}
Entwickler und technische Profile haben es bereits genutzt!
Integrieren Sie die moderne KI-basierte Mindee OCR API in wenigen Minuten in Ihr Produkt.
.svg){kind=icon}
Mindee ist eine integrierte Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die auf zuverlässiger KI-Technologie basiert. Der Dienst verfügt über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche und liefert hochpräzise Ergebnisse bei der Datenextraktion aus verschiedensten Dokumententypen, insbesondere aus Finanzbelegen und Rechnungen, die aufgrund ihrer Komplexität spezialisierte OCR-Verfahren (optische Zeichenerkennung) erfordern. Dank anpassbarer APIs lässt sich die Plattform nahtlos in unsere bestehenden Datenverarbeitungsprozesse integrieren und ermöglicht so eine effiziente Datenextraktion sowie Automatisierung.
Amar A.
.svg){kind=icon}
Mindee ist eine Software, die uns dabei unterstützt, physische Geschäftsunterlagen, wie Rechnungen, Garantiekarten, Kalendereinträge und Quittungen – in digitale Dokumente umzuwandeln. Diese lassen sich auf einem Laufwerk speichern und in verschiedene Excel-Formate übertragen, sodass das Finanzteam alle Aktualisierungen pflegen und eine fundierte Analyse der Transaktionen durchführen kann.
Shiv K.
Mindee ist ein webbasiertes Tool, das uns beim Scannen und Auslesen verschiedener Dokumentenarten, wie etwa Personalausweise, Rechnungen oder Angebotsunterlagen – unterstützt. Mithilfe von KI werden alle relevanten Informationen extrahiert und anschließend strukturiert bereitgestellt.
Gaurav K.
Hervorragend. Zusätzlich zur sehr hohen Produktqualität konnten wir auf das proaktive Vertriebsteam zählen, das uns geholfen hat, das Maximum aus der Lösung herauszuholen. Es war, als hätten wir einen zusätzlichen Produktmanager an unserer Seite.
Jeff B.
Mindee arbeitet zuverlässig und liefert eine hervorragende Leistung. Die OCR-Daten sind präzise und die API ist stabil. Es funktioniert einwandfrei.
Manuel B.
.svg){kind=icon}
Mir gefällt die einfache Handhabung und wie intuitiv es sich bedienen lässt. Auch das Preismodell ist sehr fair. Ein gutes Produkt mit noch etwas Luft nach oben.
Simon
.svg)
Monatlich +15 Mio. Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie, Dateien automatisch aufzuteilen und Daten zu extrahieren
+500 aktive Nutzer
14-tägige kostenlose Testphase
Keine Kreditkarte
.svg)
FAQ zur OCR-API von Mindee
Was ist automatisierte Dokumententrennung?
Die automatisierte Dokumententrennung ist eine Technologie zur Vorverarbeitung, die mehrseitige Datei-Uploads (wie z. B. ein 50-seitiges PDF) analysiert und automatisch in einzelne, logische Dokumente zerlegt. Anstatt dass eine Person eine Datei manuell prüfen muss, um zu erkennen, wo eine Rechnung endet und die nächste beginnt, erkennt die KI Dokumentengrenzen, basierend auf Layoutänderungen, Seitennummerierungen oder inhaltlichen Wechseln, um den Stapel in eigenständige Datensätze aufzuteilen, die für die Datenextraktion bereitstehen.
Was sind Beispiele für automatisierte Dokumententrennung?
Im operativen Alltag ist die automatische Aufteilung (Auto-Split) ein entscheidender Vorteil für Kreditorenbuchhaltungen, die häufig umfangreiche PDF-Anhänge von einzelnen Lieferanten erhalten – etwa mit Dutzenden verschiedener Rechnungen und Gutschriften, die als einzelne Datensätze verarbeitet werden müssen.
Ebenso unverzichtbar ist sie für Workflows zum Abgleich von Dokumenten (z. B. „Two-Way Matching“), bei denen ein einziger Scanvorgang eine Bestellung (PO) und den zugehörigen Lieferschein zusammenfasst; die API erkennt die Trennlinie zwischen diesen beiden unterschiedlichen Dokumenten, sodass sie für Revisionszwecke automatisch miteinander verknüpft werden können.
Im Bereich des Kunden-Onboardings ermöglicht die Technologie es Neukunden, ein einziges „Onboarding-Paket“ hochzuladen, bestehend aus Ausweisdokument, Versorgerrechnung und unterschriebenem Vertrag, welches das System anschließend aufteilt und zur sofortigen Überprüfung an spezialisierte Extraktionsmodelle weiterleitet.
Auch im Fuhrparkmanagement ermöglicht die automatische Aufteilung die nahtlose Digitalisierung von Wartungsunterlagen: Versicherungsnachweise, Fahrtenbücher und Reparaturrechnungen werden oft gemeinsam eingescannt, wobei das System sicherstellt, dass jedes Dokument korrekt identifiziert und ohne manuelles Sortieren dem jeweiligen Fahrzeug zugeordnet wird.
Weitere Praxisbeispiele für den Einsatz dieser Technologie durch Unternehmen finden Sie in unseren Kundenberichten.
Wie funktioniert die automatisierte Dokumentenaufteilung?
Die Aufteilungslösung von Mindee nutzt einen mehrstufigen Ansatz, um präzise „Dokumentengrenzen“ zu gewährleisten.
- Analyse der visuellen Kontinuität: Die KI sucht nach visuellen Merkmalen wie durchgängigen Kopfzeilen, Logos oder Fußzeilen (z. B. „Seite 1 von 3“).
- Erkennung logischer Grenzen: Sie identifiziert „Umbruchpunkte“, etwa eine neue Rechnungsnummer, ein abweichendes Datum oder einen plötzlichen Wechsel im Dokumentenlayout (z. B. den Übergang von einem Rechtsvertrag zu einer Versorgerrechnung).
- Zerlegung von Stapeln: Sobald die Grenzen bestätigt sind, „zerteilt“ das System die mehrseitige Datei in einzelne digitale Datensätze.
Wie man mehrere Dateien in einem großen Dokument auf einmal automatisch aufteilt?
Das manuelle Aufteilen von PDFs ist ein enormer Produktivitätskiller. Um diesen Prozess zu automatisieren, sollten Sie eine API mit integrierten Funktionen zur Dokumententrennung nutzen, anstatt eine eigene Logik in Python zu entwickeln.
Die automatische Aufteilungsfunktion von Mindee erledigt dies direkt im Rahmen des API-Aufrufs.
Wenn Sie eine Sammeldatei hochladen, erkennt die Lösung die Grenzen der einzelnen Dokumente und liefert eine strukturierte Ausgabe der getrennten Dateien. Dies ermöglicht Entwicklern die Implementierung von „One-Click“-Upload-Funktionen: Nutzer können die Unterlagen eines ganzen Tages einfach in einen einzigen Bereich ziehen, während das System im Hintergrund die Sortierung, Aufteilung und Datenextraktion übernimmt.
