Séparation automatique de documents, pour le traitement de fichiers multi-pages

Améliorez la vitesse de traitement grâce à la détection intelligente des limites qui isole les fichiers de plusieurs pages en enregistrements distincts

Essai gratuit 14 jours

4,8/5 (+30 avis)

Les meilleures équipes du monde entier nous font confiance

v2-Carlabella
v2-Spendesk
v2 Payfit
v2 Lucca
v2 Circula
v2-Carlabella
v2-Spendesk
v2 Payfit
v2 Lucca
v2 Circula

Sans

Split

Les LLM généralistes ont du mal à gérer le contexte d'un document global, ce qui nécessite de lourdes dépenses de ressources pour fournir des résultats de séparation précis

Sujet à l'absence de limites dans les fichiers longs

Consommation de tokens inefficiente

Pas d'information sur le niveau de confiance des données extraites

Avec

Split

+95 %

Précision de séparation au niveau du document

Gère les reçus d'une page et les contrats de 50 pages.

Numérise et découpe un lot de 100 pages en millisecondes

Métriques intégrées pour déclencher une évaluation humaine uniquement en cas de besoin

Formé sur des millions de documents commerciaux du monde réel

Implémenter « Split» dans vos processus métiers, en quelques secondes

Disponible pour tous les plans

Depuis la plateforme Mindee, créez un nouveau modèle de prétraitement en cliquant sur l'utilitaire « Split »

Vous le trouverez en bas de l'interface utilisateur. Si vous êtes déjà familier avec ce type de modèle de prétraitement, vous pouvez jeter un oeil à la documentation pour plus de détails.

User interface showing document templates including Invoice, Receipt, Resume, Financial Document, and International ID, with document utilities below: Crop, Split (highlighted by cursor), and OCR.
User interface for adding document classes with fields labeled Invoice, Receipt, Driving License, and Other, plus buttons to cancel or create utility.

Personnalisé selon vos besoins

Entrez les catégories de documents qui correspondent à vos besoins

Avant le résultat final, vous devez définir les catégories appropriées. Assurez-vous d'ajouter manuellement une catégorie « Non définie ». Si un fichier ne correspond pas aux catégories principales de votre document, il sera disponible dans la catégorie « Non définie ».

PDF, HEIC, PNG, JPEG... Formats multiples

Téléchargez vos documents en toute simplicité : support universel des PDF et des images

Simplifiez l'ingestion de documents grâce à la prise en charge native des PDF et de tous les formats d'image. Des scans haute résolution aux captures mobiles, l'API Mindee gère toutes les entrées, garantissant ainsi que vos données sont toujours prêtes à être extraites.

User interface displaying document classification results with thumbnails on the left and a JSON response on the right detailing page ranges and document types like receipts, driving licenses, and invoices.

traitement de documents full-stack

Trouvez tous vos fichiers classés au format JSON standard, prêts à être extraits en fonction des catégories

La séparation de documents automatique peut ensuite être combiné à d'autres fonctionnalités de l'API de Mindee pour améliorer encore la granularité ou extraire directement les données en fonction de la classification de chaque catégorie.

Utilisez Split et bien plus encore pour optimiser le traitement de vos documents

1

Capture

2

Prétraitement

3

Extraction de données

4

Enrichissement

5

Validation

Top view of a coffee cup, pen, manila folder with envelopes and sticky notes, and IRS tax forms on a dark surface.

Capture intelligente de textes et objets (signatures, images...) à partir de photos de téléphone de mauvaise qualité, de notes manuscrites ou de fichiers PDF natifs

Comblez le fossé entre la saisie de données en format libre et les données structurées. L'API Mindee nettoie les captures téléphoniques de faible qualité, analyse l'écriture manuscrite et isole plusieurs documents sur une seule page ou une seule image.

Older man with gray hair and beard reviewing a large stack of papers at a desk under red text that reads 'X TIME-CONSUMING'.

Catégorisation basée sur l'IA qui identifie « l'ADN » des documents (factures ou contrats) et automatise le fractionnement des lots

Le tri manuel des documents est un problème du passé. Notre moteur de routage agit comme un architecte numérique, catégorisant instantanément les documents et les orientant vers la bonne logique métier.

User interface showing extracted fields from a supplier document including supplier logo, name Joanna Binet, line items with quantity 2 and unit price 400, and SWIFT code 1293290221079 with confidence levels.

Extrayez les données de n'importe quelle mise en page avec une précision exceptionnelle : tableaux complexes, paires clé-valeur et annotations manuscrites pris en charge

Allez au-delà de la simple reconnaissance de caractères. Notre solution d'extraction exploite les réseaux neuronaux pour comprendre vos données de manière contextuelle, en transformant les fichiers statiques non structurés en actifs dynamiques et structurés au format JSON standard.

Logos of software platforms Sage, Salesforce, Odoo, Oracle, Sellsy, HubSpot, SAP, and Microsoft Dynamics 365 above two labeled blocks 'SDKs' and 'NO-CODE' with arrows pointing to 'mindee' logo at the bottom.

Synchronisation en temps réel avec les données de base ERP/CRM et validation automatisée des API tierces (TVA, conformité)

Les données stockées dans le vide ont une utilité limitée. La phase « Enrichissement » permet de combler le fossé entre un document et l'ensemble de votre écosystème d'entreprise (ERP, CRM, PLM) grâce à des intégrations.

Flowchart showing payment validation steps: if certainty is certain or high, validate payment; if medium, trigger human review.

Validation automatisée des règles métier et flux de travail humains à haute efficacité pour la validation des cas spécifiques.

Allez au-delà de la simple extraction. Créez des pipelines de documents résilients qui vérifient automatiquement les données par rapport à vos règles métier personnalisées. Notre API gère la friction entre les scores de confiance automatisés et la validation humaine, garantissant ainsi que vos données de production sont toujours propres, conformes et exploitables.

Puzzle pieces displaying programming language logos including Ruby, Node.js, Python, Java, and PHP, with text below reading 'Also available on' followed by logos for Zapier, Make, and n8n.

Intégrez Mindee à votre workflow en quelques minutes via SDK ou outils no-code

API REST documentée et conçue pour les développeurs logiciel. SDK disponibles pour Python, Node.JS, Java, Ruby, PHP. Si vous avez une appétence pour le No-code, Mindee est une app disponible sur Zapier & Make.com.

Détails des intégrations

security soc2 and gdpr

Sécurité de niveau professionnel

Notre API dispose d'une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et est conforme au RGPD pour garantir la protection des informations de vos fichiers à tout moment.

Choix d'hébergement (UE/USA)

Conforme au RGPD et à la CCPA

En savoir plus

Les développeurs et autres profils techniques l'utilisent déjà !

Ajoutez l'API OCR de Mindee basée sur l'IA à votre produit en quelques minutes.

Mindee est une plateforme intégrée de traitement de documents soutenue par une technologie d'IA fiable. Le service possède une interface intuitive et conviviale et fournit des résultats très précis en extrayant des données de différents types de documents, en particulier les reçus financiers et les factures, qui sont relativement complexes et nécessitent des services spécialisés de reconnaissance optique de caractères (OCR). La plateforme s'intègre parfaitement à nos flux de travail de traitement de données actuels grâce à des API personnalisables, permettant une extraction et une automatisation efficaces des données.

quote

on G2

Mindee est un logiciel qui nous aide à convertir toutes nos données commerciales physiques, telles que les factures, les cartes de garantie, le calendrier, les reçus, en documents numériques qui peuvent être stockés dans notre lecteur et peuvent être téléchargés dans différents types de feuilles Excel afin que toutes les mises à jour puissent être maintenues et qu'une analyse appropriée des transactions puisse être conservée par l'équipe financière.

quote

on G2

Mindee est un outil Web qui nous aide à numériser et à lire différents types de documents tels que des cartes d'identité, des factures, des plans de proposition, etc. et à extraire toutes les informations grâce à son IA, puis il fournit toutes les informations et données associées à ces documents de manière structurée.

quote

on G2

Excellent. En plus de proposer un excellent produit, l'équipe des ventes a toujours été proactive quant à la manière dont elle pouvait nous aider à tirer le meilleur parti de son produit. C'était comme avoir un chef de produit supplémentaire à nos côtés

quote

on Capterra

Mindee fonctionne de manière fiable et offre de bonnes performances. Les données d'OCR sont précises et l'API est stable. Il fonctionne à merveille.

quote

on Capterra

Mindee est un outil Web qui nous aide à numériser et à lire différents types de documents tels que des cartes d'identité, des factures, des plans de proposition, etc. et à extraire toutes les informations grâce à son IA, puis il fournit toutes les informations et données associées à ces documents de manière structurée.

quote

on Capterra

+15 millions de documents traités chaque mois
Traitez vos fichiers multi-pages automatiquement

Déjà +500 utilisateurs actifs

Essai gratuit de 14 jours

Aucune CB requise

Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.

FAQ sur l'API OCR de Mindee

Qu'est-ce que le fractionnement automatique de documents ?

Le fractionnement automatique des documents est un technologie de prétraitement qui analyse les téléchargements de fichiers de plusieurs pages (comme un PDF de 50 pages) et les décompose automatiquement en documents logiques distincts. Au lieu qu'un humain examine manuellement un fichier pour voir où se termine une facture et où commence une autre, l'IA détecte les limites des documents, en fonction des modifications de mise en page, de la numérotation des pages ou des changements de contenu, afin de diviser le lot en lots distincts et autonomes enregistrements prêts pour l'extraction de données.

Quels sont les exemples de fractionnement automatique de documents ?

Dans le paysage opérationnel réel, le fractionnement automatique change la donne pour comptes créditeurs départements qui reçoivent fréquemment des pièces jointes PDF en masse contenant des dizaines de factures et de notes de crédit différentes provenant d'un seul fournisseur qui doivent être traitées comme des dossiers individuels.

Il est tout aussi essentiel pour correspondance bidirectionnelle et flux de travail de réconciliation, où un seul scan peut regrouper un bon de commande avec le bon de livraison correspondant ; l'API identifie la limite entre ces deux enregistrements distincts afin qu'ils puissent être automatiquement recoupés à des fins d'audit.

Pour intégration des clients, cette technologie permet à un nouveau client de télécharger un « paquet d'intégration » unique contenant son identifiant, une facture d'électricité et un contrat signé, que le système divise ensuite et achemine vers des modèles d'extraction spécialisés pour une vérification instantanée.

De même, dans gestion de flotte de véhicules, le découpage automatique permet la numérisation fluide des dossiers de maintenance où les certificats d'assurance, les carnets de bord et les factures de réparation sont souvent scannés ensemble, garantissant ainsi que chaque document est correctement identifié et classé sous le bon actif du véhicule sans aucun tri manuel.

Vous pouvez consulter d'autres exemples concrets de la manière dont les entreprises tirent parti de cette technologie en visitant témoignages de clients.

Comment fonctionne le fractionnement automatique des documents ?

La solution de fractionnement de Mindee utilise une approche multicouche pour garantir des « limites de documents » parfaites.

  • Analyse de continuité visuelle: L'IA recherche des repères visuels, tels que des en-têtes, des logos ou des pieds de page cohérents (par exemple, « Page 1 sur 3 »).
  • Détection logique des limites: Il identifie les « points de rupture », tels qu'un nouveau numéro de facture, une date différente ou un changement soudain de mise en page du document (par exemple, le passage d'un contrat légal à une facture de services publics).
  • Décomposition par lots: Une fois les limites confirmées, le système « découpe » le fichier de plusieurs pages en enregistrements numériques distincts.

Comment fractionner automatiquement plusieurs fichiers dans un document volumineux à la fois ?

Le fractionnement manuel de PDF est un véritable frein à la productivité. Pour automatiser cela, vous devez implémenter une API dotée de fonctionnalités de fractionnement natives plutôt que d'essayer de créer une logique personnalisée en Python.

La fonction de division automatique de Mindee gère cela dans l'appel d'API lui-même.

Lorsque vous chargez un fichier batch, la solution détecte les limites des enregistrements et fournit une sortie structurée de documents séparés. Cela permet aux développeurs de créer des fonctionnalités de téléchargement « en un clic » dans lesquelles les utilisateurs peuvent déposer l'équivalent d'une journée entière de documents dans une seule boîte, et le système gère le tri, le fractionnement et l'extraction en arrière-plan.