Pour fichiers avec plusieurs pages. Séparez et catégorisez vos documents page par page.
Améliorez la vitesse de traitement grâce à la détection intelligente des limites qui isole les documents de plusieurs pages en enregistrements distincts
Essai gratuit de 14 jours
4,8/5 (+30 avis)
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Les meilleures équipes du monde entier nous font confiance
Sans
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Splitter
Les LLM généralistes ont du mal à gérer le contexte d'un document global, ce qui nécessite de lourdes dépenses de ressources pour fournir des résultats de séparation précis
Sujet à l'absence de limites dans les fichiers longs
Consommation de tokens inefficiente
Pas d'information sur le niveau de confiance des données extraites
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Avec
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Splitter
+95 %
En précision de séparation
Gère les reçus d'une page et les contrats de 50 pages.
Numérise et découpe un lot de 100 pages en millisecondes
Métriques intégrées pour déclencher une évaluation humaine uniquement en cas de besoin
Formé sur des millions de documents commerciaux du monde réel
Implémenter « Splitter» dans vos processus métiers, en quelques secondes
Disponible pour tous les plans
Depuis la plateforme Mindee, créez un nouveau modèle de prétraitement en cliquant sur l'utilitaire « Splitter »
Vous le trouverez en bas de l'interface utilisateur. Si vous êtes déjà familier avec ce type de modèle de prétraitement, vous pouvez jeter un oeil à la documentation pour plus de détails.
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Personnalisé selon vos besoins
Entrez les catégories de documents qui correspondent à vos besoins
Avant le résultat final, vous devez définir les catégories appropriées. Assurez-vous d'ajouter manuellement une catégorie « Non définie ». Si un fichier ne correspond pas aux catégories principales de votre document, il sera disponible dans la catégorie « Non définie ».
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Formats multiples
Téléchargez vos documents en toute simplicité : support universel des PDF et des images
Simplifiez l'ingestion de documents grâce à la prise en charge native des PDF et de tous les formats d'image. Des scans haute résolution aux captures mobiles, l'API Mindee gère toutes les entrées, garantissant ainsi que vos données sont toujours prêtes à être extraites.
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traitement de documents full-stack
Trouvez tous vos fichiers classés au format JSON standard, prêts à être extraits en fonction des catégories
La séparation de documents automatique peut ensuite être combiné à d'autres fonctionnalités de l'API de Mindee pour améliorer encore la granularité ou extraire directement les données en fonction de la classification de chaque catégorie.
Comment fonctionnent les API d'extraction de données
Cinq étapes se déroulent en coulisses avec l'API de Mindee, transformant une photo floue en un fichier JSON validé et fiable. Sélectionnez une étape pour découvrir ce qui se passe.
Capture intelligente : des photos floues aux PDF natifs
Des documents bruts aux données structurées, il n’y a qu’un pas. Mindee traite indifféremment les photos de smartphone de mauvaise qualité, les notes manuscrites et les PDF natifs, et isole chaque document lorsque plusieurs apparaissent sur une même photo.
- Photos de téléphone, fichiers multipages
- Détection automatique des contours de documents
Séparez et classez avant l'extraction de données
Un fichier de 40 pages, trois tickets de caisse sur une seule photo, des factures mélangées à des avoirs : Mindee identifie le début de chaque document, la catégorie de chacun et l'envoie au modèle approprié.
- Pages identifiées pour chaque document détecté
- Catégories de documents personnalisées
Une extraction fidèle à la mise en page, jusqu’à la moindre ligne de tableau
Mindee lit chaque page comme un humain : en-têtes, colonnes, lignes de tableau, tout est compris. Chaque valeur est ensuite renvoyée en JSON structuré, avec sa position exacte sur le document.
- Champs, tableaux et lignes de détail
- Bounding box pour chaque donnée extraite
Des valeurs typées, directement exploitables par vos systèmes
Dates, montants, codes : tout est renvoyé dans un format homogène, quelle que soit la langue du document. Et grâce aux champs de classification définis dans votre schéma de données, vous obtenez des infos absentes de la page, comme la catégorie d’une dépense.
- Dates, nombres, booléens et textes
- Déduction logique d'informations
Un score de confiance pour chaque champ, et le seuil de votre choix
Les valeurs fiables partent directement dans votre ERP ou votre base de données. Celles qui passent sous votre seuil de confiance sont soumises à une vérification humaine, avec leur emplacement exact mis en évidence sur la page. Faites glisser le curseur pour tester
- Auto-validation sur ce en quoi vous avez confiance
- Résultats envoyés par webhook dès qu'ils sont prêts
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Intégrez Mindee à votre workflow en quelques minutes via SDK ou outils no-code
API REST documentée et conçue pour les développeurs logiciel. SDK disponibles pour Python, .NET, Node.JS, Java, Ruby, PHP. Si vous avez une appétence pour le No-code, Mindee est une app disponible sur Zapier & Make.com.
Intégrations
Sécurité de niveau "Enterprise"
Notre API dispose d'une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et est conforme au RGPD pour garantir la protection des informations de vos fichiers à tout moment.
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Choix d'hébergement (UE/USA)
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Conforme au RGPD et à la CCPA
Centre de sécurité
Les développeurs et autres profils techniques l'utilisent déjà !
Ajoutez l'API OCR de Mindee basée sur l'IA à votre produit en quelques minutes.
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Mindee est une plateforme complète de traitement documentaire, propulsée par une IA fiable. Son interface est intuitive et simple à prendre en main, et l’extraction de données est très précise sur de nombreux types de documents, notamment les reçus et les factures, pourtant réputés complexes à automatiser (traduit de l'anglais)
Amar A.
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Mindee nous permet de numériser toutes nos pièces papier, comme les notes, factures, cartes de garantie, calendriers ou reçus. Les documents sont ensuite stockés sur notre drive et importés dans nos fichiers Excel, ce qui permet de garder tout à jour et à l’équipe financière de suivre précisément les transactions (traduit de l'anglais).
Shiv K.
Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).
Gaurav K.
Excellent. En plus d’un très bon produit, l’équipe commerciale a toujours été proactive pour nous aider à en tirer le meilleur parti. C’était comme avoir un chef de produit supplémentaire à nos côtés (traduit de l'anglais).
Jeff B.
Mindee est fiable et performant. Les données extraites par l’OCR sont précises, l’API est stable. Ça fonctionne parfaitement (traduit de l'anglais).
Manuel B.
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J’apprécie sa simplicité et sa prise en main. La tarification est également très honnête. Un bon outil, qui peut encore s’améliorer (traduit de l'anglais).
Simon
+15 M de documents traités chaque mois
Commencez à utiliser Splitter dès maintenant.
+500 utilisateurs actifs
SOC 2 Type II & RGPD
Aucune CB requise
FAQ sur l'API OCR de Mindee
Qu’est-ce que la séparation automatique de documents ?
La séparation automatique de documents est une technologie de prétraitement qui analyse les fichiers de plusieurs pages (comme un PDF de 50 pages) et les divise automatiquement en documents distincts et cohérents. Au lieu qu’une personne parcoure manuellement le fichier pour repérer où se termine une facture et où commence la suivante, l’IA détecte les limites de chaque document (grâce aux changements de mise en page, à la numérotation des pages ou aux changements de contenu) pour séparer le lot en documents indépendants, prêts pour l’extraction de données.
Quels sont des exemples concrets de séparation automatique de documents ?
La séparation automatique repère où commence et où se termine chaque document au sein d’un même fichier, pour que chacun soit traité comme un document distinct. Voici quelques exemples courants :
Comptabilité fournisseurs : un fournisseur envoie un seul PDF contenant des dizaines de factures et d’avoirs. Chaque document est extrait du fichier et traité individuellement.
Rapprochement et réconciliation : un même scan contient un bon de commande et le bon de livraison correspondant. Une fois séparés, les deux documents peuvent être rapprochés automatiquement lors des audits.
Onboarding client : un nouveau client importe un seul fichier contenant sa pièce d’identité, un justificatif de domicile et un contrat signé. Chaque document est isolé, puis envoyé vers le bon modèle d’extraction pour être vérifié.
Gestion de flotte automobile : les dossiers d’entretien mélangent souvent attestations d’assurance, cartes grises et factures de réparation. Chaque document est identifié et classé sous le bon véhicule, sans aucun tri manuel.
Découvrez d’autres exemples dans nos témoignages clients.
Comment fonctionne la séparation automatique de documents ?
La solution de découpage de Mindee repose sur une approche à plusieurs niveaux pour identifier avec précision les limites de chaque document.
- Analyse de la continuité visuelle : l’IA repère des indices visuels, comme des en-têtes, des logos ou des pieds de page récurrents (par exemple, « Page 1 sur 3 »).
- Détection des ruptures logiques : elle identifie les points de rupture, comme un nouveau numéro de facture, une date différente ou un changement soudain de mise en page (par exemple, le passage d’un contrat juridique à un justificatif de domicile).
- Découpage du lot : une fois les limites confirmées, le système découpe le fichier de plusieurs pages en documents numériques distincts.
Comment séparer automatiquement les documents d’un fichier multipage ?
Séparer manuellement des PDF fait perdre énormément de temps. Pour automatiser cette tâche, mieux vaut utiliser une API dotée de fonctionnalités de découpage natives, plutôt que de développer votre propre logique en Python.
La fonctionnalité Splitter de Mindee s’en charge directement dans l’appel API. Lorsque vous importez un fichier regroupant plusieurs documents, la solution détecte les limites de chacun et renvoie un résultat structuré avec les documents séparés. Les développeurs peuvent ainsi proposer un import « en un clic » : les utilisateurs déposent l’ensemble de leurs documents de la journée en une seule fois, et le système se charge du tri, du découpage et de l’extraction en arrière-plan.
