API de parsing de CV qui transforme chaque CV en profil propre

Le parsing de CV est l'extraction automatique des informations d'un CV en données structurées que vos logiciels peuvent rechercher et exploiter. Mindee lit le fichier (PDF, Word ou image), identifie chaque section quelle que soit la mise en page, et renvoie un JSON avec les coordonnées du candidat, les intitulés de poste, l'expérience professionnelle (entreprise, poste, dates), la formation, les compétences, les langues et les certifications. Ces données peuvent ensuite pré-remplir les profils candidats, alimenter la recherche et le matching dans un ATS, ou supprimer les copier-coller manuels des recruteurs.

Oui. Les parsers traditionnels reposent sur des mots-clés et des modèles rigides : ils cassent souvent sur les mises en page en deux colonnes, les tableaux, les barres latérales ou les CV design. Mindee utilise des modèles d'IA qui comprennent la structure visuelle du document : ils relient correctement chaque intitulé de poste à son entreprise et à ses dates, même quand l'information est répartie sur plusieurs colonnes. Ils gèrent aussi les CV dans de nombreuses langues ainsi que les CV scannés ou photographiés. Les candidats n'ont pas besoin d'« optimiser » leur CV pour un parser, et les recruteurs ne perdent aucune information des CV soignés.

Inutile de développer et de maintenir votre propre parser. Avec Mindee, vous envoyez le fichier du CV à l'API via l'un des SDK (Python, Node.js, Java, .NET…) et vous récupérez un JSON structuré en quelques secondes, prêt à être mappé sur les champs de votre base candidats. Développer un parser en interne demande généralement des mois de travail sur les cas particuliers (mises en page, langues, formats de date), et il faut ensuite le maintenir. Avec une API, l'intégration prend quelques jours. Pour des tests rapides ou des workflows de recrutement internes, vous pouvez aussi connecter Mindee à vos outils sans code via Zapier, Make ou n8n.

Non. Mindee extrait et structure les informations d'un CV, mais il n'évalue, ne classe et ne filtre pas les candidats. Les décisions de recrutement restent entre les mains de votre équipe et de votre propre logique de matching. C'est important, car les systèmes d'IA utilisés pour trier ou classer des candidats sont soumis à des règles strictes, notamment l'AI Act européen, et les CV contiennent des données personnelles protégées par le RGPD. Mindee est certifié SOC 2 Type II et conforme au RGPD, et contrairement à un chatbot généraliste, il renvoie toujours le même résultat structuré, sans « interpréter » le profil d'un candidat.

Oui, vos données sont hautement sécurisées et protégées pendant tout le processus de conversion. En tant que solution OCR destinée aux entreprises, Mindee prend très au sérieux la confidentialité des données. Voici les principales mesures de sécurité mises en place :

• Conformité certifiée : L'infrastructure de Mindee est Certifié SOC 2 Type II et entièrement Conforme au RGPD, garantissant des normes industrielles strictes en matière de protection des données.
• Chiffrement : Tous les documents et les données extraites sont entièrement cryptés à la fois en transit (pendant l'appel API) et au repos.
• Localisation des données : Vous avez le contrôle de l'endroit où vos données sont traitées, avec la possibilité d'héberger et de traiter vos données sur l'un ou l'autre des sites suivants : UE ou NOUS serveurs.
• Confidentialité stricte : Mindee respecte la confidentialité des données. Vos documents traités ne sont pas partagés avec des tiers et vos données privées sont non utilisé pour entraîner des modèles d'IA mondiaux.

En résumé, vos documents sensibles sont traités dans un environnement sécurisé et isolé et restent totalement sous votre contrôle.

Nous proposons un essai gratuit de 14 jours afin que vous puissiez tester pleinement les différentes fonctionnalités, aucune carte de crédit n'est requise. Ensuite, nous proposons différents niveaux de tarification en fonction du volume de pages traitées et des fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin. Consultez la page de tarification pour plus de détails sur les abonnements.

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Les formats de documents pris en charge sont les suivants :

• PDF (demande/pdf) — Bien qu'il s'agisse techniquement d'un format de document plutôt que d'une image, il est pris en charge de manière native pour tous les modèles d'extraction.
• JPEG/JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) — Il ne doit pas être animé.
• WebP (image/webp)
• TIFF/TIF (image/tiff) — Les fichiers TIFF à page unique et à pages multiples sont pris en charge et traités de la même manière que les PDF.
• HEIC (image/heic) — Format de conteneur d'images à haute efficacité d'Apple.

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📌 Limites techniques importantes à prendre en compte :

Pour garantir le bon fonctionnement du pipeline d'OCR et renvoyer correctement votre JSON, assurez-vous que vos fichiers respectent les contraintes suivantes :

• Taille de fichier maximale : 100 Mo par fichier.
• Nombre de pages maximum : Jusqu'à 200 pages par document.
• État du fichier : Les fichiers ne peuvent pas être chiffrés et les PDF ne doivent pas être protégés par mot de passe.