Convertir PDF vers JSON à grande échelle grâce à l'API de Mindee

Transformez tous vos fichiers PDF au format JSON. L'API d'OCR Mindee est parfaite pour l'analyse, la compréhension et le traitement automatique des documents.

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Exemple visuel avant/après le traitement d'un document PDF

Invoice document from a company beside a white keyboard, gold pen, two cherries, and a cup of black coffee on a white surface.

Code snippet showing a JSON structure with nested objects for 'rag' and 'fields', including a date value '2019-01-29' and location polygons with coordinates.

Fonctionnalités avancées dont vous profiterez

Résultats de détection d'objets

Localisez et identifiez automatiquement des éléments, des signatures, des images, des champs de texte et des cadres de délimitation spécifiques dans vos documents. Éliminez la saisie manuelle des données grâce à une capture de données de haute précision pilotée par l'IA.

Analyse d'images par OCR par IA

Tirez parti de modèles d'apprentissage en profondeur avancés pour « lire » et convertir instantanément des images non structurées et des documents numérisés en données JSON hautement précises, structurées et exploitables.

Support pour le traitement par lots

Développez facilement vos opérations en traitant simultanément de grands volumes de documents. Utilisez nos points de terminaison d'API asynchrones pour gérer des fichiers volumineux de plusieurs pages ou des téléchargements en masse avec une efficacité maximale.

Mappage de schéma personnalisé

Adaptez le processus d'extraction aux besoins uniques de votre entreprise. Définissez facilement vos propres modèles de données (à l'aide du DocBuilder de Mindee) pour extraire uniquement les champs, rubriques et valeurs spécifiques dont votre flux de travail personnalisé a besoin.

API conviviale pour les développeurs

Réalisez un retour sur investissement immédiat grâce à une intégration fluide. Développez plus rapidement grâce à notre documentation complète, à nos kits de développement robustes dans les principaux langages de programmation et à nos connecteurs sans code prêts à l'emploi.

4,8/5 sur G2

(+30 avis)

4,9/5 sur Capterra

(+10 avis)

A digital invoice document with highlighted sections on the left and JSON code on the right detailing invoice elements like product names, quantities, colors, and currency.

comment fonctionne la conversion PDF vers JSON ?

Extrayez facilement des données structurées d'un document PDF

L'API de Mindee, destinée aux profils techniques est conçue pour convertir de manière fluide des architectures PDF complexes, qu'il s'agisse de fichiers numériques avec des couches de texte intégrées ou de PDF numérisés lourds à base d'images, directement en format JSON propre et structurée.

Pour les documents numérisés, il pixellise chaque page en images de haute qualité avant d'appliquer un prétraitement avancé et une reconnaissance optique de caractères (OCR). L'IA analyse ensuite sémantiquement l'ensemble du contexte du document sur plusieurs pages. En quelques millisecondes, il renvoie une réponse JSON complète contenant des paires clé-valeur précises, des coordonnées du cadre de délimitation spécifiques à la page et une conscience spatiale, ce qui simplifie considérablement l'intégration de données complexes de plusieurs pages dans vos bases de données, vos ERP et vos flux de travail automatisés.

Principales considérations concernant la conversion de PDF en JSON

Lors de la conversion de PDF en JSON, les développeurs doivent tenir compte des défis structurels. L'une des principales considérations est la gestion de la variabilité entre les PDF vectoriels natifs et les scans pixellisés de moindre qualité, ce qui peut avoir un impact sur la vitesse de traitement et la logique d'extraction. Vous devez également gérer la pagination multipage, les polices intégrées, les tableaux complexes et les limites de taille de fichier. L'API de Mindee analyse sans effort ces mises en page de contenus mixtes. Il est aussi primordial de garantir une sécurité de niveau professionnel, car les PDF peuvent contenir des informations confidentielles comme des rapports financier ou des informations personnelles.

Mindee garantit une conformité totale au RGPD et à la SOC 2 pour tous les calls API. En utilisant les scores de confiance à notre sortie JSON, vous pouvez facilement créer des règles de routage intelligentes pour signaler les pages ambiguës ou les structures de documents complexes pour une révision humaine manuelle.

Gérez la complexité de plusieurs pages

N'oubliez pas les normes de sécurité de l'entreprise

A magnifying glass with glowing red edges highlights text on a digital screen with a dark background.

Puzzle pieces displaying programming language logos including Ruby, Node.js, Python, Java, and PHP, with text below reading 'Also available on' followed by logos for Zapier, Make, and n8n.

Intégrez Mindee à votre workflow en quelques minutes via SDK ou outils no-code

API REST documentée et conçue pour les développeurs logiciel. SDK disponibles pour Python, .NET, Node.JS, Java, Ruby, PHP. Si vous avez une appétence pour le No-code, Mindee est une app disponible sur Zapier & Make.com.

Intégrations

Sécurité de niveau "Enterprise"

Notre API dispose d'une infrastructure certifiée SOC 2 Type II et est conforme au RGPD pour garantir la protection des informations de vos fichiers à tout moment.

Choix d'hébergement (UE/USA)

Conforme au RGPD et à la CCPA

Centre de sécurité

FAQ sur l'API OCR de Mindee

Quels sont les formats de fichiers pris en charge pour la conversion JSON ?

Les formats de documents pris en charge sont les suivants :

PDF (demande/pdf) — Bien qu'il s'agisse techniquement d'un format de document plutôt que d'une image, il est pris en charge de manière native pour tous les modèles d'extraction.
JPEG/JPG (image/jpeg)
PNG (image/png) — Il ne doit pas être animé.
WebP (image/webp)
TIFF/TIF (image/tiff) — Les fichiers TIFF à page unique et à pages multiples sont pris en charge et traités de la même manière que les PDF.
HEIC (image/heic) — Format de conteneur d'images à haute efficacité d'Apple.

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📌 Limites techniques importantes à prendre en compte :

Pour garantir le bon fonctionnement du pipeline d'OCR et renvoyer correctement votre JSON, assurez-vous que vos fichiers respectent les contraintes suivantes :

Taille de fichier maximale : 100 Mo par fichier.
Nombre de pages maximum : Jusqu'à 200 pages par document.
État du fichier : Les fichiers ne peuvent pas être chiffrés et les PDF ne doivent pas être protégés par mot de passe.

Mindee permet-il de convertir plusieurs PDF à la fois ?

Oui, il est tout à fait possible de traiter et de convertir des PDF par lots avec Mindee. La meilleure approche dépend de la manière dont votre lot d’images ou de documents est organisé.

Voici comment gérer le traitement par lots selon l’architecture de Mindee :

Plusieurs fichiers image séparés (par exemple, un dossier de JPG ou de PNG)
Plusieurs documents regroupés dans un seul fichier

En combinant vos propres boucles asynchrones pour les fichiers individuels et les fonctionnalités intégrées de Mindee pour les fichiers groupés (détection des contours, découpage et classification), vous pouvez mettre en place un pipeline de traitement par lots automatisé et très efficace !

Peut-on essayer Mindee avant de prendre un plan payant ?

Oui, vous pouvez tout à fait essayer la solution avant de vous abonner. Mindee propose un essai gratuit de 14 jours, sans carte bancaire requise à l’inscription.

Cet essai gratuit vous permet de tester pleinement la plateforme et comprend :

200 crédits gratuits.
La possibilité d’effectuer des appels API, pour tester l’intégration technique directement avec vos outils.
L’accès à tous les types de modèles (reçus, factures, contrats, pièces d’identité, etc.) et à l’ensemble de la documentation.
L’accès aux fonctionnalités optionnelles, pour tester des cas d’usage spécifiques.

À la fin des 14 jours d’essai, ou une fois la limite de 200 crédits atteinte, il vous suffit de choisir l’une de nos offres (Starter, Pro ou Enterprise) pour continuer à utiliser le service, en fonction du volume de documents que vous prévoyez de traiter.

Mes données sont-elles sécurisées et protégées pendant le processus de conversion ?

Oui, vos données sont hautement sécurisées et protégées pendant tout le processus de conversion. En tant que solution OCR destinée aux entreprises, Mindee prend très au sérieux la confidentialité des données. Voici les principales mesures de sécurité mises en place :

Conformité certifiée : L'infrastructure de Mindee est Certifié SOC 2 Type II et entièrement Conforme au RGPD, garantissant des normes industrielles strictes en matière de protection des données.
Chiffrement : Tous les documents et les données extraites sont entièrement cryptés à la fois en transit (pendant l'appel API) et au repos.
Localisation des données : Vous avez le contrôle de l'endroit où vos données sont traitées, avec la possibilité d'héberger et de traiter vos données sur l'un ou l'autre des sites suivants : UE ou NOUS serveurs.
Confidentialité stricte : Mindee respecte la confidentialité des données. Vos documents traités ne sont pas partagés avec des tiers et vos données privées sont non utilisé pour entraîner des modèles d'IA mondiaux.

En résumé, vos documents sensibles sont traités dans un environnement sécurisé et isolé et restent totalement sous votre contrôle.

Comment puis-je garantir la validité du format structuré JSON ?

Avec Mindee, pas besoin de rédiger un prompt et d’espérer obtenir un JSON propre. Vous définissez un schéma de données pour votre modèle (champs, types, et s’il s’agit de listes ou de valeurs uniques), et chaque réponse de l’API respecte cette structure.

Pour vous assurer que les données peuvent être intégrées en toute sécurité dans vos systèmes :

Utilisez les SDK Mindee (Python, Node.js, Java, .NET, PHP, Ruby) pour obtenir des objets typés, au lieu d’analyser vous-même le JSON brut.
Vérifiez les scores de confiance et les champs obligatoires. Si une valeur est manquante ou incertaine (par exemple, l’absence de numéro de facture), envoyez-la en vérification humaine plutôt que de l’enregistrer dans votre base de données.
Si vous le souhaitez, ajoutez une couche de validation, comme Pydantic (Python) ou Zod (TypeScript), pour appliquer vos propres règles métier.

Puis-je intégrer l'API Mindee à un outil métier (ERP, CRM, etc.) ?

L’API de Mindee est de type REST et renvoie les données au format JSON. Le format XML n’est pas pris en charge en sortie.

Pour connecter Mindee à vos outils métier, vous pouvez utiliser son API REST/JSON via un connecteur ERP ou CRM, des étapes HTTP ou des webhooks. La plupart des ERP et CRM s’intègrent soit via des actions ou des nœuds HTTP (en low-code), soit via une plateforme d’automatisation.

Si votre ERP ou CRM accepte les webhooks entrants, vous pouvez aussi utiliser les webhooks Mindee pour recevoir les résultats directement sur le point de terminaison de votre serveur (méthode recommandée pour une utilisation intensive en production).