Konvertieren Sie PDF in JSON skalierbar mit der API von Mindee

Die unterstützten Dokumentformate sind:

• PDF (application/pdf) – Obwohl es sich technisch gesehen eher um ein Dokumentformat als um ein Bild handelt, wird es nativ von allen Extraktionsmodellen unterstützt.
• JPEG / JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) – Darf nicht animiert sein.
• WebP (image/webp)
• TIFF / TIF (image/tiff) – Ein- und mehrseitige TIFFs werden unterstützt und ähnlich wie PDFs verarbeitet.
• HEIC (image/heic) – Apples High-Efficiency Image Container Format.

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📌 Wichtige technische Einschränkungen, die zu beachten sind:

Damit die OCR-Pipeline reibungslos funktioniert und Ihr JSON erfolgreich zurückgibt, stellen Sie sicher, dass Ihre Dateien die folgenden Einschränkungen einhalten:

• Maximale Dateigröße: 100 MB pro Datei.
• Maximale Seitenzahl: Bis zu 200 Seiten pro Dokument.
• Dateistatus: Die Dateien dürfen nicht verschlüsselt sein, und PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.

Ja, es ist absolut möglich, PDFs mit Mindee stapelweise zu verarbeiten und zu konvertieren. Der beste Ansatz hängt davon ab, wie Ihr „Stapel“ von Bildern oder Dokumenten organisiert ist.

So können Sie die Stapelverarbeitung basierend auf der Architektur von Mindee handhaben:

1. Mehrere separate Bilddateien (z. B. ein Ordner mit JPGs oder PNGs)

Standardmäßig verarbeitet der Standard-API-Endpunkt von Mindee eine Datei pro HTTP-Anfrage. Um einen großen Ordner separater Dokumente stapelweise zu konvertieren, übernehmen Sie die Orchestrierung einfach auf Ihrer Client-Seite:

• Gleichzeitige API-Aufrufe: Sie können ein Skript schreiben (z. B. mit Python, Node.js usw.), um Ihre Dateien zu durchlaufen und mehrere API-Anfragen gleichzeitig zu senden.
• Asynchrone Endpunkte: Für große Mengen im Unternehmensmaßstab bietet Mindee eine asynchrone API (/predict_async). Anstatt die Verbindung offen zu halten, legen Sie Ihren Stapel von PDFs in eine Verarbeitungswarteschlange und verwenden dann Webhooks (oder Polling), um die strukturierten JSON-Daten abzurufen, sobald jede Datei verarbeitet wurde.

2. Mehrere Dokumente in einer einzigen Datei gebündelt

Wenn Ihr „Stapel“ tatsächlich eine einzelne große Datei ist, die mehrere verschiedene Dokumente enthält (wie ein 50-seitiges PDF mit gemischter Post oder ein einzelnes Foto mit vier verschiedenen auf einem Tisch ausgelegten Belegen), verfügt Mindee über native KI-Tools, die speziell dafür entwickelt wurden:

• Auto-Crop: Wenn Sie ein einzelnes Dokument hochladen, das mehrere unterschiedliche Elemente enthält, kann die Auto-Crop-Funktion von Mindee jedes Element automatisch erkennen, isolieren und zuschneiden, in eine saubere, einzelne Datei, die für die Datenextraktion bereit ist.
• Auto-Split: Wenn Sie einen großen mehrseitigen Stapelscan hochladen, erkennt die intelligente Begrenzungserkennung der API, wo jedes einzelne Dokument beginnt und endet, und zerlegt die riesige Datei automatisch in diskrete, logische Datensätze.
• Auto-Classify: Sobald der Stapel getrennt ist, fungiert die Routing-Engine als digitaler Architekt, um jedes Dokument sofort nach Typ zu kategorisieren (z. B. Rechnungen von Verträgen trennen) und sendet sie an die richtige Extraktionspipeline.

Indem Sie Ihre eigenen asynchronen Schleifen für einzelne Dateien mit den integrierten Zuschneiden, Aufteilen und Klassifizieren Funktionen für gruppierte Dateien kombinieren, können Sie eine hocheffiziente, automatisierte Stapelverarbeitungs-Pipeline aufbauen!

Ja, Sie können die Lösung vor Abschluss eines Abonnements ausgiebig testen. Mindee bietet eine kostenlose 14-tägige Testphase an, für deren Anmeldung keine Kreditkarte erforderlich ist.

Diese Testversion ermöglicht es Ihnen, die Plattform umfassend zu prüfen, und beinhaltet:

• Die Verarbeitung von bis zu 200 Seiten.
• Die Möglichkeit, API-Aufrufe zu tätigen, um die technische Integration direkt mit Ihrem eigenen Technologie-Stack zu testen.
• Zugriff auf alle Modelltypen (Quittungen, Rechnungen, Verträge, Ausweise usw.) sowie die vollständige Dokumentation.
• Sowie Zugriff auf optionale Funktionen, um spezifische Anwendungsfälle zu erproben

Nach Ablauf der 14-tägigen Testphase oder beim Erreichen des Limits von 200 Seiten müssen Sie lediglich einen der Abonnementpläne (Starter, Pro, Business oder Enterprise) auswählen, der Ihrem voraussichtlichen Verarbeitungsvolumen entspricht, um den Dienst weiter nutzen zu können.

Ja, Ihre Daten sind während des gesamten Konvertierungsprozesses hochgradig gesichert und geschützt. Als OCR-Lösung für Unternehmen nimmt Mindee den Datenschutz sehr ernst. Hier sind die wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen:

• Zertifizierte Konformität: Die Infrastruktur von Mindee ist SOC 2 Typ II zertifiziert und vollständig DSGVO-konform, wodurch strenge Industriestandards für den Datenschutz gewährleistet werden.
• Verschlüsselung: Alle Dokumente und extrahierten Daten sind sowohl vollständig verschlüsselt während der Übertragung (während des API-Aufrufs) als auch im Ruhezustand.
• Datenlokalisierung: Sie haben die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, mit der Option, Ihre Daten entweder auf EU- oder US- Servern zu hosten und zu verarbeiten.
• Strikter Datenschutz: Mindee respektiert die Datenvertraulichkeit. Ihre verarbeiteten Dokumente werden nicht an Dritte weitergegeben, und Ihre privaten Daten werden nicht zum Training globaler KI-Modelle verwendet..

Kurz gesagt, Ihre sensiblen Dokumente werden in einer sicheren, isolierten Umgebung verarbeitet und bleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.

JSON zu erhalten ist der erste Schritt; gültiges JSON zu erhalten ist der zweite. Die meisten modernen APIs, wie Mindee, ermöglichen es Ihnen, ein Datenschema zu definieren. Um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank nicht abstürzt:

• Verwenden Sie Pydantic (Python) oder Zod (TypeScript), um die API-Ausgabe zu validieren.
• Wenn die Extraktion nicht dem Schema entspricht (z. B. eine fehlende obligatorische invoice_id), kennzeichnen Sie sie zur manuellen Überprüfung.

Mindees API ist RESTful und gibt Daten im JSON-Format zurück. XML wird nicht zurückgegeben.

Um Mindee mit Ihrem Business-Tool zu verbinden, können Sie Mindees REST + JSON API über einen ERP/CRM-Konnektor, HTTP-Schritte oder Webhooks nutzen. Die meisten ERP/CRM-Tools integrieren sich entweder über HTTP-Aktionen/Knoten (Low-Code) oder eine Automatisierungsplattform.

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Wenn Ihr ERP/CRM eingehende Webhooks unterstützt, können Sie auch Mindee-Webhooks verwenden, um Ergebnisse an Ihrem Server-Endpunkt zu empfangen (empfohlen für den intensiven Produktionseinsatz).