Wandeln Sie Bilder in JSON skalierbar mit der API von Mindee

Folgende Bild- und Dokumentenformate werden unterstützt:

• JPEG / JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) – Darf keine Animationen enthalten.
• WebP (image/webp)
• TIFF / TIF (image/tiff) – Sowohl einseitige als auch mehrseitige TIFFs werden unterstützt und ähnlich wie PDFs verarbeitet.
• HEIC (image/heic) – Apples Hocheffizienz-Bildcontainerformat.
• PDF (application/pdf) – Obwohl es sich technisch gesehen eher um ein Dokumentenformat als um ein Bild handelt, wird es von allen Extraktionsmodellen nativ unterstützt.

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📌 Wichtige technische Einschränkungen:

Damit die OCR-Pipeline reibungslos funktioniert und die JSON-Ausgabe erfolgreich erstellt wird, müssen Ihre Dateien folgende Vorgaben erfüllen:

• Maximale Dateigröße: 100 MB pro Datei.
• Maximale Seitenanzahl: Bis zu 200 Seiten pro Dokument.
• Dateistatus: Die Dateien dürfen nicht verschlüsselt sein, und PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.

Ja, Sie können die Lösung vor Abschluss eines Abonnements ausgiebig testen. Mindee bietet eine kostenlose 14-tägige Testphase an, für deren Anmeldung keine Kreditkarte erforderlich ist.

Diese Testversion ermöglicht es Ihnen, die Plattform umfassend zu prüfen, und beinhaltet:

• Die Verarbeitung von bis zu 200 Seiten.
• Die Möglichkeit, API-Aufrufe zu tätigen, um die technische Integration direkt mit Ihrem eigenen Technologie-Stack zu testen.
• Zugriff auf alle Modelltypen (Quittungen, Rechnungen, Verträge, Ausweise usw.) sowie die vollständige Dokumentation.
• Sowie Zugriff auf optionale Funktionen, um spezifische Anwendungsfälle zu erproben

Nach Ablauf der 14-tägigen Testphase oder beim Erreichen des Limits von 200 Seiten müssen Sie lediglich einen der Abonnementpläne (Starter, Pro, Business oder Enterprise) auswählen, der Ihrem voraussichtlichen Verarbeitungsvolumen entspricht, um den Dienst weiter nutzen zu können.

Ja, Ihre Daten sind während des gesamten Konvertierungsprozesses umfassend gesichert und geschützt. Als OCR-Lösung auf Unternehmensniveau nimmt Mindee den Datenschutz sehr ernst. Hier sind die wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen im Überblick:

• Zertifizierte Konformität: Die Infrastruktur von Mindee ist nach SOC 2 Typ II zertifiziert und vollständig DSGVO-konform, wodurch strenge Industriestandards für den Datenschutz gewährleistet werden.
• Verschlüsselung: Alle Dokumente und extrahierten Daten werden sowohl bei der Übertragung (während des API-Aufrufs) als auch bei der Speicherung vollständig verschlüsselt.
• Datenlokalisierung: Sie haben die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, und können wählen, ob diese auf Servern in der EU oder in den USA gehostet und verarbeitet werden sollen.
• Strikter Datenschutz: Mindee respektiert die Vertraulichkeit Ihrer Daten. Ihre verarbeiteten Dokumente werden nicht an Dritte weitergegeben, und Ihre privaten Daten werden nicht zum Training globaler KI-Modelle verwendet.

Kurz gesagt: Ihre sensiblen Dokumente werden in einer sicheren, isolierten Umgebung verarbeitet und verbleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.

Ja, es ist absolut möglich, Bilder mit Mindee im Batch-Verfahren zu verarbeiten und zu konvertieren. Die beste Vorgehensweise hängt davon ab, wie Ihr „Batch“ (Ihre Charge) aus Bildern oder Dokumenten organisiert ist.

Hier erfahren Sie, wie Sie die Batch-Verarbeitung auf Basis der Mindee-Architektur umsetzen können:

1. Mehrere separate Bilddateien (z. B. ein Ordner mit JPG- oder PNG-Dateien)

Standardmäßig verarbeitet der API-Endpunkt von Mindee eine Datei pro HTTP-Anfrage. Um einen großen Ordner mit einzelnen Bildern im Batch zu konvertieren, übernehmen Sie einfach die Orchestrierung auf der Client-Seite:

• Gleichzeitige API-Aufrufe: Sie können ein Skript (in Python, Node.js usw.) schreiben, das Ihre Dateien durchläuft und mehrere API-Anfragen gleichzeitig sendet.
• Asynchrone Endpunkte: Für große Datenmengen im Unternehmensmaßstab bietet Mindee eine asynchrone API (`/predict_async`) an. Anstatt die Verbindung offen zu halten, übermitteln Sie Ihren Bild-Batch an eine Verarbeitungswarteschlange und nutzen Webhooks (oder Polling), um die strukturierten JSON-Daten abzurufen, sobald die Verarbeitung der jeweiligen Datei abgeschlossen ist.

2. Mehrere Dokumente in einer einzigen Datei zusammengefasst

Wenn Ihr „Batch“ eigentlich aus einer einzigen großen Datei besteht, die mehrere verschiedene Dokumente enthält (z. B. ein 50-seitiges PDF mit gemischter Post oder ein einzelnes Foto, auf dem vier verschiedene, auf einem Tisch ausgebreitete Belege zu sehen sind), bietet Mindee hierfür speziell entwickelte KI-Tools:

• Auto-Crop: Wenn Sie ein einzelnes Bild hochladen, das mehrere eigenständige Elemente enthält, kann die Auto-Crop-Funktion von Mindee jedes Element automatisch erkennen, isolieren und als sauberes Einzelbild zuschneiden, das für die Datenextraktion bereitsteht.
• Auto-Split: Wenn Sie einen umfangreichen Batch-Scan mit mehreren Seiten hochladen, erkennt die intelligente Grenzwerterkennung der API, wo jedes einzelne Dokument beginnt und endet, und zerlegt die große Datei automatisch in einzelne, logische Datensätze.
• Auto-Classify: obald der Batch aufgeteilt ist, fungiert die Routing-Engine wie ein digitaler Architekt: Sie kategorisiert jedes Dokument sofort nach Typ (z. B. Trennung von Rechnungen und Verträgen) und leitet es an die entsprechende Extraktions-Pipeline weiter.

Durch die Kombination eigener asynchroner Schleifen für einzelne Dateien mit den integrierten Funktionen von Mindee zum Zuschneiden (Crop), Aufteilen (Split) und Klassifizieren (Classify) gruppierter Dateien können Sie eine hocheffiziente, automatisierte Pipeline für die Batch-Verarbeitung aufbauen!

Der erste Schritt ist der Erhalt von JSON; der zweite Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass es sich um gültiges JSON handelt. Bei den meisten modernen APIs, wie etwa Mindee, lässt sich ein Datenschema definieren.

• Um einen Absturz Ihrer Datenbank zu verhindern, sollten Sie Pydantic (für Python) oder Zod (für TypeScript) verwenden, um die API-Ausgabe zu validieren.
• Entspricht die Extraktion nicht dem Schema (z. B. fehlt eine obligatorische `invoice_id`), sollte der Datensatz für eine manuelle Überprüfung markiert werden.

Die API von Mindee ist REST-basiert und liefert Daten im JSON-Format; XML wird nicht ausgegeben

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Um Mindee mit Ihrem Geschäftssystem zu verbinden, können Sie die REST- und JSON-API von Mindee über ERP-/CRM-Konnektoren, HTTP-Schritte oder Webhooks nutzen. Die meisten ERP- oder CRM-Systeme lassen sich entweder über HTTP-Aktionen bzw. -Knoten (Low-Code-Ansatz) oder über eine Automatisierungsplattform anbinden.

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Wenn Ihr ERP- oder CRM-System eingehende Webhooks unterstützt, können Sie auch die Webhooks von Mindee verwenden, um die Ergebnisse an Ihrem Server-Endpunkt zu empfangen (empfohlen für den intensiven produktiven Einsatz).