Wandeln Sie Bilder in JSON skalierbar mit der API von Mindee
Transformieren Sie alle Bildformate in JSON. Die OCR-API von Mindee eignet sich hervorragend für die Bildanalyse, das Bildverständnis und die Verarbeitung visueller Inhalte.
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Visuelles Beispiel: Vorher-Nachher-Vergleich der Bildbearbeitung
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Profitieren Sie von leistungsstarken Funktionen
Objekterkennung
Lokalisieren und identifizieren Sie automatisch spezifische Elemente, Signaturen, Bilder, Textfelder und Begrenzungsrahmen (Bounding Boxes) in Ihren Dokumenten. Ersetzen Sie die manuelle Dateneingabe durch hochpräzise, KI-gestützte Datenerfassung.
KI-gestützte OCR-Bildanalyse
Nutzen Sie fortschrittliche Deep-Learning-Modelle, um unstrukturierte Bilder und gescannte Dokumente sofort zu „lesen“ und in hochpräzise, strukturierte und direkt weiterverarbeitbare JSON-Daten umzuwandeln.
Unterstützung für Batch-Verarbeitung
Skalieren Sie Ihre Prozesse mühelos durch die gleichzeitige Verarbeitung großer Dokumentenmengen. Nutzen Sie unsere asynchronen API-Endpunkte, um umfangreiche mehrseitige Dateien oder Massen-Uploads mit maximaler Effizienz zu bewältigen.
Individuelles Schema-Mapping
Passen Sie den Extraktionsprozess an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen an. Definieren Sie einfach Ihre eigenen Datenmodelle (mit Mindees docBuilder), um nur die spezifischen Felder, Posten und Werte zu extrahieren, die Ihr benutzerdefinierter Workflow benötigt.
Entwicklerfreundliche API
Erzielen Sie durch nahtlose Integration schnell einen Mehrwert. Entwickeln Sie effizienter dank unserer umfassenden Dokumentation, leistungsstarker SDKs für gängige Programmiersprachen und sofort einsatzbereiter No-Code-Connectoren.
4.8/5 auf G2
(+30 Bewertungen)
4.9/5 auf Capterra
(+10 Bewertungen)

Wie funktioniert die Umwandlung von Bildern in JSON?
Wandeln Sie Bilder nahtlos in strukturierte Daten um
Die auf Entwickler ausgerichtete API von Mindee ist darauf ausgelegt, praktisch jedes Bildformat – von hochauflösenden gescannten PDFs und scharfen TIFFs bis hin zu unterbelichteten, verzerrten Smartphone-JPEGs und WebP-Dateien – direkt in einen hochstrukturierten JSON-Datensatz zu konvertieren.
Noch vor Beginn der eigentlichen Extraktion führt unsere KI-Engine automatisch wichtige Schritte zur Bildvorverarbeitung durch: Sie richtet schief aufgenommene Fotos gerade aus, normalisiert den Kontrast und entfernt Bildrauschen, um das Dokument für die optische Zeichenerkennung (OCR) zu optimieren.Innerhalb weniger Millisekunden liest das Computer-Vision-Modell die visuellen Daten aus und ordnet sie semantischen Feldern zu. Die resultierende JSON-Antwort liefert nicht nur präzise Schlüssel-Wert-Paare, sondern auch exakte Koordinaten der Begrenzungsrahmen (Bounding Boxes) auf Pixelebene sowie Informationen zur räumlichen Anordnung. Dies ermöglicht es Ihren Anwendungen, die Daten nahtlos zu lokalisieren und in Ihre ERP-Systeme sowie automatisierten Arbeitsabläufe zu integrieren.
Wichtige Aspekte bei der Konvertierung von Bildern in JSON
Bei der Umwandlung von Bildern in JSON hängt die Zuverlässigkeit der Datenextraktion stark von der Qualität und den Eigenschaften Ihrer visuellen Quelldaten ab. Obwohl die leistungsstarken Deep-Learning-Modelle von Mindee darauf ausgelegt sind, auch mit schwierigen visuellen Bedingungen – wie komprimierten Dateien, Scans mit niedriger DPI-Zahl, wechselnden Lichtverhältnissen und komplexen Hintergrundmustern – umzugehen, ist das Verständnis der bildspezifischen Rahmenbedingungen entscheidend.
Für optimale OCR-Ergebnisse sollten Entwickler Auflösungsgrenzen berücksichtigen und der API idealerweise Bilder mit 300 DPI oder mehr zuführen, wobei ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Dateigröße und Kompressionsartefakten gewahrt bleiben muss. Da diese Bilder zudem häufig sensible personenbezogene Daten (PII) oder Finanzinformationen enthalten, gewährleistet Mindee die vollständige Einhaltung der DSGVO- und SOC-2-Standards. Nutzen Sie die detaillierten Konfidenzwerte auf Feldebene in unserer JSON-Ausgabe, um problematische Bilder – etwa solche mit schlechter Beleuchtung, Unschärfe oder Beschädigungen – einfach zu kennzeichnen und nur bei zwingender Notwendigkeit nahtlos an eine manuelle Überprüfung durch Menschen weiterzuleiten.
Optimierung der Eingabebildqualität
Berücksichtigung von Datenschutzstandards

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Integrieren Sie Mindee in wenigen Minuten in Ihren Workflow mit SDKs und No-Code-Tools
Starten Sie innerhalb weniger Minuten live mit unserer verifizierten Zapier- und Make.com-App – ganz ohne Programmierung – oder integrieren Sie Mindee nahtlos über unsere gut dokumentierte REST-API für Entwickler. SDKs sind für Python, Node.js, Java, Ruby und PHP verfügbar.
FAQ zur OCR-API von Mindee
Welche Bildformate werden für die JSON-Konvertierung unterstützt?
Die unterstützten Bild- und Dokumentformate sind:
- JPEG / JPG (
image/jpeg) - PNG (
image/png) – Darf keine Animationen enthalten. - WebP (
image/webp) - TIFF / TIF (
image/tiff) – Sowohl einseitige als auch mehrseitige TIFFs werden unterstützt und ähnlich wie PDFs verarbeitet. - HEIC (
image/heic) – Apples Hocheffizienz-Bildcontainerformat. - PDF (
application/pdf) – Obwohl es sich technisch gesehen eher um ein Dokumentenformat als um ein Bild handelt, wird es von allen Extraktionsmodellen nativ unterstützt.
📌 Wichtige technische Einschränkungen, die zu beachten sind:
Um sicherzustellen, dass die OCR-Pipeline reibungslos funktioniert und Ihr JSON erfolgreich zurückgibt, stellen Sie sicher, dass Ihre Dateien die folgenden Einschränkungen einhalten:
- Maximale Dateigröße: 100 MB pro Datei.
- Maximale Seitenanzahl: Bis zu 200 Seiten pro Dokument.
- Dateistatus: Die Dateien dürfen nicht verschlüsselt sein, und PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.
Kann ich Mindee testen, bevor ich ein Abonnement abschließe?
Ja, Sie können die Lösung vor Abschluss eines Abonnements ausgiebig testen. Mindee bietet eine kostenlose 14-tägige Testphase an, für deren Anmeldung keine Kreditkarte erforderlich ist.
Diese Testversion ermöglicht es Ihnen, die Plattform umfassend zu prüfen, und beinhaltet:
- Die Verarbeitung von bis zu 200 Seiten.
- Die Möglichkeit, API-Aufrufe zu tätigen, um die technische Integration direkt mit Ihrem eigenen Technologie-Stack zu testen.
- Zugriff auf alle Modelltypen (Quittungen, Rechnungen, Verträge, Ausweise usw.) sowie die vollständige Dokumentation.
- Sowie Zugriff auf optionale Funktionen, um spezifische Anwendungsfälle zu erproben
Nach Ablauf der 14-tägigen Testphase oder beim Erreichen des Limits von 200 Seiten müssen Sie lediglich einen der Abonnementpläne (Starter, Pro, Business oder Enterprise) auswählen, der Ihrem voraussichtlichen Verarbeitungsvolumen entspricht, um den Dienst weiter nutzen zu können.
Sind meine Daten während des Konvertierungsprozesses gesichert und geschützt?
Ja, Ihre Daten sind während des gesamten Konvertierungsprozesses hochgradig gesichert und geschützt. Als OCR-Lösung für Unternehmen nimmt Mindee den Datenschutz sehr ernst. Hier sind die wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen:
- Zertifizierte Konformität: Die Infrastruktur von Mindee ist SOC 2 Typ II zertifiziert und vollständig DSGVO-konform, wodurch strenge Industriestandards für den Datenschutz gewährleistet werden.
- Verschlüsselung: Alle Dokumente und extrahierten Daten sind sowohl vollständig verschlüsselt während der Übertragung (während des API-Aufrufs) als auch im Ruhezustand.
- Datenlokalisierung: Sie haben die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, mit der Option, Ihre Daten entweder auf EU- oder US- Servern zu hosten und zu verarbeiten.
- Strikter Datenschutz: Mindee respektiert die Datenvertraulichkeit. Ihre verarbeiteten Dokumente werden nicht an Dritte weitergegeben, und Ihre privaten Daten werden nicht zum Training globaler KI-Modelle verwendet..
Kurz gesagt, Ihre sensiblen Dokumente werden in einer sicheren, isolierten Umgebung verarbeitet und bleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.
Ist es möglich, Bilder stapelweise zu konvertieren?
Ja, es ist absolut möglich, Bilder mit Mindee im Stapel zu verarbeiten und zu konvertieren. Der beste Ansatz hängt davon ab, wie Ihr „Stapel“ von Bildern oder Dokumenten organisiert ist.
So können Sie die Stapelverarbeitung basierend auf der Architektur von Mindee handhaben:
1. Mehrere separate Bilddateien (z. B. ein Ordner mit JPGs oder PNGs)
Standardmäßig verarbeitet der Standard-API-Endpunkt von Mindee eine Datei pro HTTP-Anfrage. Um einen großen Ordner separater Bilder im Stapel zu konvertieren, übernehmen Sie die Orchestrierung einfach auf Ihrer Client-Seite:
- Gleichzeitige API-Aufrufe: Sie können ein Skript schreiben (z. B. mit Python, Node.js usw.), um Ihre Dateien zu durchlaufen und mehrere API-Anfragen gleichzeitig zu senden.
- Asynchrone Endpunkte: Für große Mengen im Unternehmensmaßstab bietet Mindee eine asynchrone API (
/predict_async). Anstatt die Verbindung offen zu halten, legen Sie Ihren Stapel Bilder in eine Verarbeitungswarteschlange und verwenden dann Webhooks (oder Polling), um die strukturierten JSON-Daten abzurufen, sobald jede Datei verarbeitet wurde.
2. Mehrere Dokumente, die in einer einzigen Datei gebündelt sind
Wenn Ihr „Stapel“ tatsächlich eine einzelne große Datei ist, die mehrere verschiedene Dokumente enthält (z. B. ein 50-seitiges PDF mit gemischter Post oder ein einzelnes Foto mit vier verschiedenen auf einem Tisch ausgelegten Belegen), verfügt Mindee über native KI-Tools, die speziell dafür entwickelt wurden:
- Auto-Crop: Wenn Sie ein einzelnes Bild hochladen, das mehrere unterschiedliche Elemente enthält, kann die Auto-Crop-Funktion von Mindee jedes Element automatisch erkennen, isolieren und zuschneiden zu sauberen, einzelnen Bildern, die für die Datenextraktion bereit sind.
- Auto-Split: Wenn Sie einen großen mehrseitigen Stapelscan hochladen, erkennt die intelligente Begrenzungserkennung der API, wo jedes einzelne Dokument beginnt und endet, und teilt die riesige Datei automatisch in diskrete, logische Datensätze auf.
- Auto-Classify: Sobald der Stapel getrennt ist, fungiert die Routing-Engine als digitaler Architekt, um jedes Dokument sofort nach Typ zu kategorisieren (z. B. Rechnungen von Verträgen zu trennen) und sendet sie an die richtige Extraktionspipeline.
Indem Sie Ihre eigenen asynchronen Schleifen für einzelne Dateien mit den integrierten Zuschneiden, Teilen und Klassifizieren Funktionen für gruppierte Dateien kombinieren, können Sie eine hocheffiziente, automatisierte Stapelverarbeitungspipeline aufbauen!
Wie garantiere ich ein gültiges, strukturiertes JSON-Format?
JSON zu erhalten ist der erste Schritt; gültiges JSON zu erhalten ist der zweite. Die meisten modernen APIs, wie Mindee, ermöglichen es Ihnen, ein Datenschema zu definieren. Um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank nicht abstürzt:
- Verwenden Sie Pydantic (Python) oder Zod (TypeScript), um die API-Ausgabe zu validieren.
- Wenn die Extraktion nicht dem Schema entspricht (z. B. eine fehlende obligatorische invoice_id), kennzeichnen Sie sie zur manuellen Überprüfung.
Kann ich die Mindee API mit einem Business-Tool (ERP, CRM usw.) integrieren?
Mindees API ist RESTful und gibt Daten im JSON-Format zurück. XML wird nicht zurückgegeben.
Um Mindee mit Ihrem Business-Tool zu verbinden, können Sie Mindees REST + JSON API über einen ERP/CRM-Konnektor, HTTP-Schritte oder Webhooks nutzen. Die meisten ERP/CRM-Tools integrieren sich entweder über HTTP-Aktionen/Knoten (Low-Code) oder eine Automatisierungsplattform.
Wenn Ihr ERP/CRM eingehende Webhooks unterstützt, können Sie auch Mindee-Webhooks verwenden, um Ergebnisse an Ihrem Server-Endpunkt zu empfangen (empfohlen für den intensiven Produktionseinsatz).
