Automatisieren Sie Ihre Dokumenten-klassifizierung mit einer hochzuverlässigen API
Sofortige Mehrkategorien-Klassifizierung für nahtloses Routing und automatisiertes Datenmanagement
Optimieren Sie nachgelagerte Arbeitsabläufe durch die automatische Zuordnung eingehender Dateien zu den jeweiligen Dokumenttypen.
Kostenlos testen
4.8/5 (30+ Bewertungen)
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Weltweit von Top-Teams genutzt
OHNE
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Auto classify
Generalistische LLMs haben Schwierigkeiten mit konsistentem Routing und klassifizieren Dateien aufgrund subtiler semantischer Unterschiede oft falsch.
Sie wurden mit dem offenen Web trainiert und verfügen daher nicht über die nötigen Nuancen der Dokumenttypen
Sie verwenden Tokens zufällig, um kontextsensitiv zu sein.
Sie haben Schwierigkeiten, Unsicherheiten bezüglich des Typs zu erkennen.
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MIT
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Auto classify
+99 %
Präzise Dokumentenklassifizierung
Getestet mit Millionen realer Geschäftsdokumente
Constraint-Modelle, die zu festen Kosten kontextsensitiv sind
Integrierte Metriken, die nur bei Bedarf eine menschliche Überprüfung auslösen
Sicherstellung der Konformität, automatische Erkennung, ob Ihr Ordner vollständig ist
Die Nutzung von Mindee zur Automatisierung Ihrer Dokumentenklassifizierung bietet Ihnen folgende Vorteile :
Workflow-Automatisierung
Dokumente werden anhand ihrer Kategorie dem richtigen Datenextraktionsmodell zugeordnet
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Zeitersparnis
Das System organisiert Dateien schneller als jeder Mensch und reduziert den Arbeitsaufwand um 90 %.
Verbesserte Suche
Dank der Kategorisierung durch Labels können Unternehmen Dateien schnell und unkompliziert finden.
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Große Datenmengen
Skalierbarkeit ist entscheidend. Das ML-Modell verarbeitet große Mengen an Dokumenten gleichzeitig ohne Leistungseinbußen.
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Fehlerreduzierung
Automatisierte Systeme gewährleisten eine korrekte Sortierung der Dokumente in 99 % der Fälle.
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Kosteneinsparungen
Durch die Reduzierung manueller Arbeit optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe.“
Integrieren Sie "Classify" in Sekundenschnelle in Ihren Dokumentenworkflow
Verfügbar in jedem Tarif
Erstellen Sie auf der Mindee-Plattform ein neues Vorverarbeitungsmodell, indem Sie auf den Service "Classify" klicken.
Sie finden es am unteren Rand der Benutzeroberfläche. Wenn Sie mit dieser Art von Vorverarbeitungsmodell vertrauter sind, können Sie es direkt verwenden, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
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Maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse
Geben Sie die Dokumentkategorien ein, die Ihren Anforderungen entsprechen
Vor der finalen Vorverarbeitung müssen Sie geeignete Kategorien definieren. Stellen Sie sicher, dass Sie manuell eine Kategorie „Nicht definiert“ hinzufügen. Wenn eine Datei nicht mit Ihren Hauptdokumentkategorien übereinstimmt, wird sie in der Kategorie „Nicht definiert“ verfügbar sein.
PDF, HEIC, PNG, JPEG... zahlreiche Formate
Laden Sie beliebige Dokumente problemlos hoch: Universelle Unterstützung für PDFs und Bilder
Beschleunigen Sie die Datenerfassung dank nativer Unterstützung für PDFs und alle Bildformate. Von hochauflösenden Scans bis hin zu mobilen Aufnahmen – die Mindee API verarbeitet alle Eingabeformate und stellt sicher, dass Ihre Daten jederzeit zur Extraktion bereit sind.
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Vollständige Dokumentenverarbeitung
Alle Ihre Dokumente werden zugeschnitten und individualisiert im Standard-JSON-Format mit zugehörigen Begrenzungsrahmen angezeigt
Die Vorverarbeitung per automatischem Crop kann anschließend mit anderen Mindee-API-Funktionen kombiniert werden, um die Granularität der extrahierten Daten weiter zu verbessern.
Nutzen Sie Klassifizierung und mehr, um Ihren Dokumenten-Workflow zu optimieren
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1
Erfassung
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2
Vorverarbeitung
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3
Datenextraktion
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4
Anreicherung
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5
Validierung
Konvertiert Handyfotos von schlechter Qualität und handschriftliche Notizen in native PDF-Dateien.
Die Mindee API bereinigt unscharfe Handyaufnahmen, analysiert Handschrift und isoliert mehrere Dokumente auf einer einzelnen Seite bzw. einem einzelnen Bild.
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Auto-Crop
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Live-Test verfügbar
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KI-gestützte Klassifizierung, die Dokumenten-„DNA“ (Rechnungen vs. Verträge) erkennt und die Stapelverarbeitung automatisiert.
Manuelle Dokumentensortierung gehört der Vergangenheit an. Unsere Routing-Engine fungiert als digitaler Architekt, klassifiziert Dokumente in Echtzeit und leitet sie an die korrekte Geschäftslogik weiter.
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Extrahiert Daten aus beliebigen Layouts mit herausragender Genauigkeit: Komplexe Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare und handschriftliche Anmerkungen werden unterstützt.
Mehr als einfache Zeichenerkennung. Unsere Extraktionsschicht nutzt neuronale Netze, um Ihre Daten kontextbezogen zu verstehen und statische, unstrukturierte Dateien in dynamische, strukturierte Assets im Standard-JSON-Format umzuwandeln.
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Echtzeit-Synchronisierung mit ERP/CRM-Stammdaten und automatisierte API-Validierung von Drittanbietern (USt-IdNr., Compliance)
Isoliert betrachtete Daten sind nur bedingt aussagefähig. Die "Enrich"-Phase schließt dank Integrationen die Lücke zwischen einem Dokument und Ihrem gesamten Unternehmensökosystem (ERP, CRM, PLM).
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Automatisierte Validierung von Geschäftsregeln und hocheffiziente Human-in-the-Loop-Workflows für die Validierung von Ausnahmefällen.
Gehen Sie über einfache Extraktion hinaus. Erstellen Sie belastbare Dokumenten-Pipelines, die Daten automatisch anhand Ihrer individuellen Geschäftsregeln überprüfen. Unsere API verwaltet die Schnittstelle zwischen automatisierten Konfidenzscores und menschlicher Sonderfallvalidierung – und stellt so sicher, dass Ihre Produktionsdaten stets sauber, konform und nutzbar sind.
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Konfidenzwerte
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Enterprise-fähig
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Integrieren Sie Mindee in wenigen Minuten in Ihren Workflow mit SDKs und No-Code-Tools
Starten Sie innerhalb weniger Minuten live mit unserer verifizierten Zapier- und Make.com-App – ganz ohne Programmierung – oder integrieren Sie Mindee nahtlos über unsere gut dokumentierte REST-API für Entwickler. SDKs sind für Python, Node.js, Java, Ruby und PHP verfügbar.
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Entwickler und technische Profile haben es bereits genutzt!
Integrieren Sie die moderne KI-basierte Mindee OCR API in wenigen Minuten in Ihr Produkt.
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Mindee ist eine integrierte Dokumentenverarbeitungsplattform, die auf zuverlässiger KI-Technologie basiert. Der Dienst verfügt über eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche und liefert hochpräzise Ergebnisse bei der Datenextraktion aus verschiedenen Dokumententypen, insbesondere aus Finanzbelegen und Rechnungen, die relativ komplex sind und spezialisierte optische Zeichenerkennungsdienste (OCR) erfordern. Die Plattform ermöglicht eine nahtlose Integration in unsere bestehenden Datenverarbeitungs-Workflows durch anpassbare APIs, was eine effiziente Datenextraktion und Automatisierung ermöglicht.
Amar A.
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Mindee ist eine Software, die uns dabei hilft, all unsere physischen Geschäftsdaten wie Rechnungen, Garantiebelege, Kalender und Belege in digitale Dokumente umzuwandeln. Diese können auf unserem Laufwerk gespeichert und in verschiedene Excel-Tabellen hochgeladen werden, sodass alle Aktualisierungen gepflegt und eine fundierte Transaktionsanalyse vom Finanzteam durchgeführt werden kann.
Shiv K.
Mindee ist ein webbasiertes Tool, das uns beim Scannen und Lesen verschiedener Dokumenttypen wie Ausweise, Rechnungen, Angebotspläne usw. hilft und alle Informationen mithilfe seiner KI extrahiert. Anschließend stellt es alle mit diesen Dokumenten verbundenen Informationen und Daten strukturiert bereit.
Gaurav K.
Ausgezeichnet. Neben ihrem großartigen Produkt war das Vertriebsteam immer proaktiv dabei, uns zu unterstützen, das Maximum aus ihrem Produkt herauszuholen. Es war, als hätten wir einen zusätzlichen Produktmanager an unserer Seite.
Jeff B.
Mindee funktioniert zuverlässig und bietet eine gute Performance. Die OCR-Daten sind präzise, und die API ist stabil. Es funktioniert einwandfrei.
Manuel B.
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Mindee ist ein webbasiertes Tool, das uns beim Scannen und Lesen verschiedener Dokumenttypen wie Ausweise, Rechnungen, Angebotspläne usw. hilft, alle Informationen mithilfe seiner KI extrahiert und anschließend alle mit diesen Dokumenten verbundenen Informationen und Daten strukturiert bereitstellt.
Simon
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Monatlich werden 15 Millionen Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie mit Classify und Datenextraktion
+500 aktive Nutzer
14-tägige kostenlose testen
Keine Kreditkarte erforderlich
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FAQ zur OCR-API von Mindee
Was ist die automatisierte Dokumentenklassifizierung im Mindee-Ökosystem?
Es ist der Prozess, bei dem Intelligent Document Processing (IDP) eingesetzt wird, um eine Datei sofort zu identifizieren und zu kennzeichnen. Anstatt dass ein Mensch manuell einen Posteingang sortiert, analysiert die API von Mindee das visuelle Layout und den Textinhalt, um ein Dokument (z. B. eine Rechnung von einer Bestellung zu unterscheiden) in weniger als einer Sekunde zu kategorisieren.
Kann ich Mindee verwenden, um die spezifischen Nischendokumente meines Unternehmens zu klassifizieren ?
Mindee bietet zwar robuste Standardmodelle, aber Sie können ganz einfach individuelle Schemata für Ihre einzigartigen Anforderungen erstellen.
- Benutzerdefinierter API-Builder: Erstellen Sie ein Modellschema, das auf Ihre Branche zugeschnitten ist
- Lernen mit wenigen Beispielen: Sie benötigen keine Tausenden von Dokumenten. Schon eine Handvoll Beispiele genügt, damit Mindees bildbasierte Algorithmen die subtilen visuellen Merkmale (Stempel, Kopfzeilen, Unterschriften) lernen, die Ihre Dokumententypen definieren.
Wie viel technisches Wissen oder Erfahrung benötige ich, um ein Modell zu erstellen?
Mindee wurde mit einer "Developer-First"-Philosophie, die eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, welche komplexe manuelle Programmierung durch visuelle Trainingswerkzeuge ersetzt. Es ist kein Training erforderlich, bevor ein Modell verwendet wird, wobei eine hohe Genauigkeit für alle Dokumenttypen erwartet wird.
Diese Demokratisierung der KI ermöglicht es Produktteams, benutzerdefinierte Klassifizierungsfähigkeiten in einem Bruchteil der Zeit bereitzustellen, die für den Aufbau einer traditionellen OCR-Pipeline von Grund auf neu auf GitHub erforderlich wäre.
Welche realen Anwendungsbeispiele gibt es für die automatisierte Dokumentenklassifizierung?
Durch die Identifizierung des Dokumententyps am Eingang können Unternehmen die Weiterleitung von Dateien an die richtigen Workflows automatisieren, ohne eine einzige Sekunde manueller Vorsortierung.
Hier sind einige der wirkungsvollsten Praxisbeispiele für die automatisierte Dokumentenklassifizierung:
Im Bereich der Kreditorenbuchhaltung ist die Klassifizierung ein Wendepunkt für Abteilungen, die riesige Mengen an PDF-Anhängen von Lieferanten erhalten. Die API kann sofort zwischen einer Rechnung, einer Gutschrift und einem Monatsauszug unterscheiden. Dies stellt sicher, dass eine Gutschrift nicht fälschlicherweise als Rechnung verarbeitet wird, wodurch kostspielige Zahlungsfehler vermieden und der gesamte Finanzzyklus optimiert wird.
Sie ist gleichermaßen unerlässlich für den Zwei-Wege-Abgleich und Abstimmungsworkflows. Oft kann ein einzelner Scan eine Bestellung (PO) mit dem entsprechenden Lieferschein bündeln. Die automatisierte Klassifizierung identifiziert die Grenzen und den spezifischen Typ dieser beiden unterschiedlichen Datensätze, sodass sie für Prüfzwecke automatisch abgeglichen werden können. Durch die vorherige Klassifizierung weiß das System genau, welche Extraktions-Engine für die Bestellung im Vergleich zum Lieferschein zu verwenden ist.
Für das Kunden-Onboardingschafft diese Technologie ein reibungsloses Benutzererlebnis. Ein neuer Kunde kann ein einziges „Onboarding-Paket“ hochladen, das seinen Personalausweis, eine Stromrechnung als Adressnachweis und einen unterschriebenen Vertrag enthält. Die Klassifizierungs-Engine erkennt jedes Element innerhalb des Pakets und leitet es an spezialisierte Extraktionsmodelle – wie eine Pass-API oder eine Rechnungs-API – zur sofortigen, automatisierten Verifizierung weiter.
Ähnlich auch im Bereich Fahrzeugflottenmanagementermöglicht die automatisierte Klassifizierung die nahtlose Digitalisierung komplexer Wartungsordner. Versicherungsnachweise, Fahrtenbücher und Reparaturrechnungen werden oft in einem einzigen Stapel gescannt. Die Klassifizierungslogik stellt sicher, dass jedes Dokument korrekt identifiziert und dem richtigen Fahrzeug zugeordnet wird, sodass Flottenmanager die Einhaltung von Vorschriften und die Wartungshistorie ohne manuelle Sortierung oder Ablage verfolgen können.
Weitere Praxisbeispiele, wie Unternehmen diese Technologie nutzen, finden Sie unter unseren Kundenreferenzen.
