Automatisieren Sie Ihre Dokumenten-klassifizierung mit einer hochzuverlässigen API
Sofortige Mehrkategorien-Klassifizierung für nahtloses Routing und automatisiertes Datenmanagement
Optimieren Sie nachgelagerte Arbeitsabläufe durch die automatische Zuordnung eingehender Dateien zu den jeweiligen Dokumenttypen.
Kostenlos testen
4.8/5 (30+ Bewertungen)
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Weltweit von Top-Teams genutzt
OHNE
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Auto classify
Generalistische LLMs haben Schwierigkeiten mit konsistentem Routing und klassifizieren Dateien aufgrund subtiler semantischer Unterschiede oft falsch.
Sie wurden mit dem offenen Web trainiert und verfügen daher nicht über die nötigen Nuancen der Dokumenttypen
Sie verwenden Tokens zufällig, um kontextsensitiv zu sein.
Sie haben Schwierigkeiten, Unsicherheiten bezüglich des Typs zu erkennen.
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MIT
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Auto classify
+99 %
Präzise Dokumentenklassifizierung
Getestet mit Millionen realer Geschäftsdokumente
Constraint-Modelle, die zu festen Kosten kontextsensitiv sind
Integrierte Metriken, die nur bei Bedarf eine menschliche Überprüfung auslösen
Sicherstellung der Konformität, automatische Erkennung, ob Ihr Ordner vollständig ist
Die Nutzung von Mindee zur Automatisierung Ihrer Dokumentenklassifizierung bietet Ihnen folgende Vorteile :
Workflow-Automatisierung
Dokumente werden anhand ihrer Kategorie dem richtigen Datenextraktionsmodell zugeordnet
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Zeitersparnis
Das System organisiert Dateien schneller als jeder Mensch und reduziert den Arbeitsaufwand um 90 %.
Verbesserte Suche
Dank der Kategorisierung durch Labels können Unternehmen Dateien schnell und unkompliziert finden.
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Große Datenmengen
Skalierbarkeit ist entscheidend. Das ML-Modell verarbeitet große Mengen an Dokumenten gleichzeitig ohne Leistungseinbußen.
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Fehlerreduzierung
Automatisierte Systeme gewährleisten eine korrekte Sortierung der Dokumente in 99 % der Fälle.
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Kosteneinsparungen
Durch die Reduzierung manueller Arbeit optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe.“
Integrieren Sie "Classify" in Sekundenschnelle in Ihren Dokumentenworkflow
Verfügbar in jedem Tarif
Erstellen Sie auf der Mindee-Plattform ein neues Vorverarbeitungsmodell, indem Sie auf den Service "Classify" klicken.
Sie finden es am unteren Rand der Benutzeroberfläche. Wenn Sie mit dieser Art von Vorverarbeitungsmodell vertrauter sind, können Sie es direkt verwenden, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
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Maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse
Geben Sie die Dokumentkategorien ein, die Ihren Anforderungen entsprechen
Vor der finalen Vorverarbeitung müssen Sie geeignete Kategorien definieren. Stellen Sie sicher, dass Sie manuell eine Kategorie „Nicht definiert“ hinzufügen. Wenn eine Datei nicht mit Ihren Hauptdokumentkategorien übereinstimmt, wird sie in der Kategorie „Nicht definiert“ verfügbar sein.
PDF, HEIC, PNG, JPEG... zahlreiche Formate
Laden Sie beliebige Dokumente problemlos hoch: Universelle Unterstützung für PDFs und Bilder
Beschleunigen Sie die Datenerfassung dank nativer Unterstützung für PDFs und alle Bildformate. Von hochauflösenden Scans bis hin zu mobilen Aufnahmen – die Mindee API verarbeitet alle Eingabeformate und stellt sicher, dass Ihre Daten jederzeit zur Extraktion bereit sind.
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Vollständige Dokumentenverarbeitung
Alle Ihre Dokumente werden zugeschnitten und individualisiert im Standard-JSON-Format mit zugehörigen Begrenzungsrahmen angezeigt
Die Vorverarbeitung per automatischem Crop kann anschließend mit anderen Mindee-API-Funktionen kombiniert werden, um die Granularität der extrahierten Daten weiter zu verbessern.
Nutzen Sie Klassifizierung und mehr, um Ihren Dokumenten-Workflow zu optimieren
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1
Erfassung
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2
Vorverarbeitung
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3
Datenextraktion
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4
Anreicherung
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5
Validierung
Konvertiert Handyfotos von schlechter Qualität und handschriftliche Notizen in native PDF-Dateien.
Die Mindee API bereinigt unscharfe Handyaufnahmen, analysiert Handschrift und isoliert mehrere Dokumente auf einer einzelnen Seite bzw. einem einzelnen Bild.
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Auto-Crop
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Live-Test verfügbar
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KI-gestützte Klassifizierung, die Dokumenten-„DNA“ (Rechnungen vs. Verträge) erkennt und die Stapelverarbeitung automatisiert.
Manuelle Dokumentensortierung gehört der Vergangenheit an. Unsere Routing-Engine fungiert als digitaler Architekt, klassifiziert Dokumente in Echtzeit und leitet sie an die korrekte Geschäftslogik weiter.
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Extrahiert Daten aus beliebigen Layouts mit herausragender Genauigkeit: Komplexe Tabellen, Schlüssel-Wert-Paare und handschriftliche Anmerkungen werden unterstützt.
Mehr als einfache Zeichenerkennung. Unsere Extraktionsschicht nutzt neuronale Netze, um Ihre Daten kontextbezogen zu verstehen und statische, unstrukturierte Dateien in dynamische, strukturierte Assets im Standard-JSON-Format umzuwandeln.
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Echtzeit-Synchronisierung mit ERP/CRM-Stammdaten und automatisierte API-Validierung von Drittanbietern (USt-IdNr., Compliance)
Isoliert betrachtete Daten sind nur bedingt aussagefähig. Die "Enrich"-Phase schließt dank Integrationen die Lücke zwischen einem Dokument und Ihrem gesamten Unternehmensökosystem (ERP, CRM, PLM).
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Automatisierte Validierung von Geschäftsregeln und hocheffiziente Human-in-the-Loop-Workflows für die Validierung von Ausnahmefällen.
Gehen Sie über einfache Extraktion hinaus. Erstellen Sie belastbare Dokumenten-Pipelines, die Daten automatisch anhand Ihrer individuellen Geschäftsregeln überprüfen. Unsere API verwaltet die Schnittstelle zwischen automatisierten Konfidenzscores und menschlicher Sonderfallvalidierung – und stellt so sicher, dass Ihre Produktionsdaten stets sauber, konform und nutzbar sind.
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Konfidenzwerte
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Enterprise-fähig
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Integrieren Sie Mindee in wenigen Minuten in Ihren Workflow mit SDKs und No-Code-Tools
Starten Sie innerhalb weniger Minuten live mit unserer verifizierten Zapier- und Make.com-App – ganz ohne Programmierung – oder integrieren Sie Mindee nahtlos über unsere gut dokumentierte REST-API für Entwickler. SDKs sind für Python, Node.js, Java, Ruby und PHP verfügbar.
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Entwickler und technische Profile haben es bereits genutzt!
Integrieren Sie die moderne KI-basierte Mindee OCR API in wenigen Minuten in Ihr Produkt.
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Mindee ist eine integrierte Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die auf zuverlässiger KI-Technologie basiert. Der Dienst verfügt über eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche und liefert hochpräzise Ergebnisse bei der Datenextraktion aus verschiedensten Dokumententypen, insbesondere aus Finanzbelegen und Rechnungen, die aufgrund ihrer Komplexität spezialisierte OCR-Verfahren (optische Zeichenerkennung) erfordern. Dank anpassbarer APIs lässt sich die Plattform nahtlos in unsere bestehenden Datenverarbeitungsprozesse integrieren und ermöglicht so eine effiziente Datenextraktion sowie Automatisierung.
Amar A.
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Mindee ist eine Software, die uns dabei unterstützt, physische Geschäftsunterlagen, wie Rechnungen, Garantiekarten, Kalendereinträge und Quittungen – in digitale Dokumente umzuwandeln. Diese lassen sich auf einem Laufwerk speichern und in verschiedene Excel-Formate übertragen, sodass das Finanzteam alle Aktualisierungen pflegen und eine fundierte Analyse der Transaktionen durchführen kann.
Shiv K.
Mindee ist ein webbasiertes Tool, das uns beim Scannen und Auslesen verschiedener Dokumentenarten, wie etwa Personalausweise, Rechnungen oder Angebotsunterlagen – unterstützt. Mithilfe von KI werden alle relevanten Informationen extrahiert und anschließend strukturiert bereitgestellt.
Gaurav K.
Hervorragend. Zusätzlich zur sehr hohen Produktqualität konnten wir auf das proaktive Vertriebsteam zählen, das uns geholfen hat, das Maximum aus der Lösung herauszuholen. Es war, als hätten wir einen zusätzlichen Produktmanager an unserer Seite.
Jeff B.
Mindee arbeitet zuverlässig und liefert eine hervorragende Leistung. Die OCR-Daten sind präzise und die API ist stabil. Es funktioniert einwandfrei.
Manuel B.
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Mir gefällt die einfache Handhabung und wie intuitiv es sich bedienen lässt. Auch das Preismodell ist sehr fair. Ein gutes Produkt mit noch etwas Luft nach oben.
Simon
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Monatlich werden 15 Millionen Dokumente verarbeitet. Beginnen Sie mit Classify und Datenextraktion
+500 aktive Nutzer
14-tägige kostenlose testen
Keine Kreditkarte erforderlich
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FAQ zur OCR-API von Mindee
Was ist die automatisierte Dokumentenklassifizierung im Mindee-Ökosystem?
Hierbei handelt es sich um einen Prozess, bei dem Intelligent Document Processing (IDP) eingesetzt wird, um eine Datei sofort zu identifizieren und zu klassifizieren. Anstatt dass ein Mitarbeiter einen Posteingang manuell sortiert, analysiert die API von Mindee das visuelle Layout und den Textinhalt, um ein Dokument in weniger als einer Sekunde zu kategorisieren (z. B. durch Unterscheidung zwischen einer Rechnung und einer Bestellung).
Kann ich Mindee verwenden, um die spezifischen Nischendokumente meines Unternehmens zu klassifizieren ?
Absolut. Während Mindee leistungsstarke Standardmodelle anbietet, können Sie ganz einfach benutzerdefinierte Schemata für Ihre spezifischen Anforderungen erstellen.
- Tool zur Erstellung individueller APIs: Entwickeln Sie ein auf Ihre Branche zugeschnittenes Modellschema.
- Few-Shot-Learning: Sie benötigen keine Tausenden von Dokumenten. Schon eine Handvoll Beispiele reicht aus, damit die bildbasierten Algorithmen von Mindee die feinen visuellen Merkmale (Stempel, Kopfzeilen, Unterschriften) erlernen, die Ihre Dokumententypen auszeichnen.
Wie viel technisches Wissen oder Erfahrung benötige ich, um ein Modell zu erstellen?
Mindee folgt einer „Developer-First“-Philosophie und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die komplexe manuelle Programmierung durch visuelle Trainingstools ersetzt. Für die Nutzung eines Modells ist kein vorheriges Training erforderlich, dennoch wird bei unterschiedlichsten Dokumententypen eine hohe Genauigkeit erzielt.
Diese Demokratisierung der KI ermöglicht es Produktteams, maßgeschneiderte Klassifizierungsfunktionen in einem Bruchteil der Zeit zu implementieren, die für die Entwicklung einer herkömmlichen OCR-Pipeline von Grund auf, etwa über GitHub, nötig wäre.
Welche realen Anwendungsbeispiele gibt es für die automatisierte Dokumentenklassifizierung?
Durch die Identifizierung des Dokumententyps direkt beim Eingang können Unternehmen die Weiterleitung von Dateien an die richtigen Workflows automatisieren, ohne auch nur eine Sekunde für die manuelle Vorsortierung aufzuwenden.
Hier sind einige der wirkungsvollsten Praxisbeispiele für die automatisierte Dokumentenklassifizierung:
In der Kreditorenbuchhaltung ist die Klassifizierung ein entscheidender Vorteil für Abteilungen, die große Mengen an PDF-Anhängen von Lieferanten erhalten. Die API kann sofort zwischen Rechnung, Gutschrift und Kontoauszug unterscheiden. Dies stellt sicher, dass eine Gutschrift nicht versehentlich als Rechnung bearbeitet wird, wodurch kostspielige Zahlungsfehler vermieden und der gesamte Finanzprozess optimiert werden.
Ebenso wichtig ist sie für Workflows zum Abgleich von Dokumenten (z. B. Zwei-Wege-Abgleich). Oftmals werden eine Bestellung (Purchase Order, PO) und der zugehörige Lieferschein in einem einzigen Scanvorgang zusammengefasst. Die automatisierte Klassifizierung erkennt die Trennlinien und die spezifischen Arten dieser beiden unterschiedlichen Dokumente und ermöglicht so deren automatische Verknüpfung für Revisionszwecke. Durch die vorab erfolgte Klassifizierung weiß das System genau, welche Extraktions-Engine für die Bestellung und welche für den Lieferschein eingesetzt werden muss.
Beim Kunden-Onboarding sorgt diese Technologie für ein reibungsloses Nutzererlebnis. Ein neuer Kunde kann ein einzelnes „Onboarding-Paket“ hochladen, das den Personalausweis, eine Versorgerrechnung als Adressnachweis und einen unterzeichneten Vertrag enthält. Die Klassifizierungs-Engine erkennt die einzelnen Bestandteile des Pakets und leitet sie an spezialisierte Extraktionsmodelle weiter – etwa eine API für Reisepässe oder für Versorgerrechnungen –, um eine sofortige, automatisierte Überprüfung zu ermöglichen.
Auch im Fuhrparkmanagement ermöglicht die automatisierte Klassifizierung die nahtlose Digitalisierung komplexer Wartungsunterlagen. Versicherungsnachweise, Fahrtenbücher und Reparaturrechnungen werden häufig gemeinsam in einem Stapel gescannt. Die Klassifizierungslogik stellt sicher, dass jedes Dokument korrekt identifiziert und dem jeweiligen Fahrzeug zugeordnet wird. So können Fuhrparkmanager Compliance-Vorgaben und Wartungshistorien nachverfolgen, ohne manuelle Sortier- oder Ablagearbeiten leisten zu müssen.
Weitere Praxisbeispiele dafür, wie Unternehmen diese Technologie nutzen, finden Sie in unseren Kundenberichten.
