Les meilleures équipes du monde entier nous font confiance

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Sans

Classifier

Les LLM généralistes ont du mal à assurer un routage cohérent des fichiers en raison de subtiles variations sémantiques

Entrainement généraliste, manque de nuances profondes en matière de « type de document »

Consomme une quantité de tokens aléatoire, pour comprendre le contexte

Difficultés à admettre qu'il est « incertain » concernant une recommandation

Avec

Classifier

+99 %

Classification précise des documents

Formé sur des millions de documents commerciaux du monde réel

Modèles de contraintes conçus pour être « sensibles au contexte » à un coût fixe, prévisible

Métriques intégrées pour déclencher une évaluation humaine uniquement en cas de besoin

Détecte automatiquement si votre dossier est complet ou non

Ce qui change quand Mindee automatise la catégorisation de vos documents

Chaque fichier entrant est étiqueté et dirigé vers le modèle d'extraction déidé, sans aucune intervention manuelle nécessaire.

Automatisation de workflow

Chaque document est dirigé vers le bon modèle d’extraction selon sa catégorie : les factures vers l’extraction de factures, etc. Et les cas incertains vers une vérification humaine.

Gain de temps

Les documents sont triés plus rapidement qu’à la main, et la charge de travail liée au tri diminue de 70%.

Recherche optimisée

Chaque fichier est étiqueté et catégorisé: votre équipe retrouve le bon document en quelques secondes, sans fouiller.

Gros volumes

Changez d’échelle sans perdre en rapidité : le modèle traite un grand volume de documents en parallèle, d’un fichier isolé à tout votre stock en attente.

Réduction des erreurs

Le tri automatique range correctement +99%  des documents, et signale les cas incertains au lieu de faire des suppositions.

Réduction des coûts

Moins de tri manuel, c’est plus de temps pour ce qui compte : votre équipe se concentre sur les tâches qui demandent du jugement

Implémentez « Classifier» dans vos processus métiers, en quelques secondes

Disponible pour tous les plans

Depuis la plateforme de Mindee, créez un nouveau modèle de prétraitement en cliquant sur l'utilitaire « Classifier »

Vous le trouverez en bas de l'interface utilisateur. Si vous êtes déjà familier avec ce type d'usage, vous pouvez directement jeter un oeil à la documentation pour plus de détails.

UI showing document categories like Invoice, Receipt, Passport, Financial Document, International ID, and Driver's License, with options for Split, OCR, and Classify functions.
User interface for classifying documents with options: Invoices, Identity Documents, Contracts, Other, and a field to add a new class, with buttons to Cancel or Create Utility.

Personnalisé selon vos besoins

Entrez les catégories de documents qui correspondent à vos besoins

Avant le prétraitement final, vous devez définir les catégories appropriées. Assurez-vous d'ajouter manuellement une catégorie « Non définie ». Si un fichier ne correspond pas aux catégories principales de votre document, il sera disponible dans la catégorie « Non définie ».

PDF, HEIC, PNG, JPEG... Formats multiples

Téléchargez n'importe quel document sans difficulté : prise en charge universelle des PDF et des images

Accélérez l'ingestion grâce à la prise en charge native des PDF et de tous les formats d'image. Des scans haute résolution aux captures mobiles, l'API Mindee gère toutes les entrées, garantissant ainsi que vos données sont toujours prêtes à être extraites.

Screenshot of a software interface showing JSON code with document type classified as invoices, alongside an invoice preview with details like invoice number, due date, billing information, and amount due.

Personnalisé selon vos besoins

Trouvez votre fichier classé au format JSON standard, prêt à être extrait en fonction des catégories

Le prétraitement via la classification automatique peut ensuite être combiné à d'autres fonctionnalités de l'API de Mindee pour améliorer encore la granularité ou extraire directement les données en fonction de la classification de chaque catégorie.

Comment fonctionnent les API d'extraction de données

Cinq étapes se déroulent en coulisses avec l'API de Mindee, transformant une photo floue  en un fichier JSON validé et fiable. Sélectionnez une étape pour découvrir ce qui se passe.

01 / 05 · Capture

Capture intelligente : des photos floues aux PDF natifs

Des documents bruts aux données structurées, il n’y a qu’un pas. Mindee traite indifféremment les photos de smartphone de mauvaise qualité, les notes manuscrites et les PDF natifs, et isole chaque document lorsque plusieurs apparaissent sur une même photo.

  • Photos de téléphone, fichiers multipages
  • Détection automatique des contours de documents

02 / 05 · Pre-processing

Séparez et classez avant l'extraction de données

Un fichier de 40 pages, trois tickets de caisse sur une seule photo, des factures mélangées à des avoirs : Mindee identifie le début de chaque document, la catégorie de chacun et l'envoie au modèle approprié.

  • Pages identifiées pour chaque document détecté
  • Catégories de documents personnalisées
0.90

Les développeurs et autres profils techniques l'utilisent déjà !

Ajoutez l'API OCR de Mindee basée sur l'IA à votre produit en quelques minutes.

Mindee est une plateforme complète de traitement documentaire, propulsée par une IA fiable. Son interface est intuitive et simple à prendre en main, et l’extraction de données est très précise sur de nombreux types de documents, notamment les reçus et les factures, pourtant réputés complexes à automatiser (traduit de l'anglais)

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on G2

Mindee nous permet de numériser toutes nos pièces papier, comme les notes, factures, cartes de garantie, calendriers ou reçus. Les documents sont ensuite stockés sur notre drive et importés dans nos fichiers Excel, ce qui permet de garder tout à jour et à l’équipe financière de suivre précisément les transactions (traduit de l'anglais).

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on G2

Mindee est un outil en ligne qui scanne et analyse toutes sortes de documents : cartes d’identité, factures, propositions commerciales… Son IA en extrait l’ensemble des informations et nous les restitue de manière structurée (traduit de l'anglais).

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on G2

Excellent. En plus d’un très bon produit, l’équipe commerciale a toujours été proactive pour nous aider à en tirer le meilleur parti. C’était comme avoir un chef de produit supplémentaire à nos côtés (traduit de l'anglais).

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on Capterra

Mindee est fiable et performant. Les données extraites par l’OCR sont précises, l’API est stable. Ça fonctionne parfaitement (traduit de l'anglais).

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on Capterra

J’apprécie sa simplicité et sa prise en main. La tarification est également très honnête. Un bon outil, qui peut encore s’améliorer (traduit de l'anglais).

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on Capterra

+15 M de documents traités chaque mois
Commencez à utiliser Classifier dès maintenant.

Déjà +500 utilisateurs actifs

SOC 2 Type II & RGPD

Aucune CB requise

FAQ sur l'API OCR de Mindee

Qu'est-ce que la classification automatique des documents dans l'écosystème Mindee ?

C'est le processus d'utilisation Traitement intelligent des documents (IDP) pour identifier et étiqueter instantanément un fichier. Au lieu qu'un humain trie manuellement une boîte de réception, l'API de Mindee analyse la mise en page visuelle et le contenu textuel pour classer un document (par exemple, distinguer une facture d'un bon de commande) en moins d'une seconde.

Puis-je utiliser Mindee pour classer les documents spécifiques et spécialisés de mon entreprise ?

Absolument. Bien que Mindee propose des modèles prêts à l'emploi robustes, vous pouvez facilement créer un schéma personnalisé pour répondre à vos besoins uniques.

  • Générateur d'API personnalisé: créez un schéma de modèle adapté à votre secteur
  • Apprentissage en quelques coups: Vous n'avez pas besoin de milliers de documents. En ne fournissant que quelques exemples, les algorithmes basés sur la vision de Mindee peuvent apprendre les indices visuels subtils (tampons, en-têtes, signatures) qui définissent vos types de documents.

Faut-il des compétences techniques pour créer un modèle d'extraction ?

Très peu. Pour créer un modèle sur la plateforme Mindee, il suffit de décrire les champs à extraire, ou de partir d’un modèle prédéfini : aucun code ni aucune expertise en machine learning n’est requis. Pas d’entraînement préalable non plus, vous pouvez le tester tout de suite sur vos propres documents.

Pour passer en production, quelques compétences de base en développement suffisent pour appeler l’API, et les SDK et exemples de code Mindee simplifient le travail. De nombreuses équipes utilisent aussi des outils no-code comme Zapier ou Make pour connecter Mindee.

Dans quels cas concrets utiliser le Classifier ?

Le Classifier identifie le type de chaque document dès sa réception et l’oriente vers le bon workflow, sans aucun tri manuel. Voici quelques exemples courants :

Comptabilité fournisseurs : les PDF envoyés par les fournisseurs peuvent mélanger factures, avoirs et relevés de compte. La classification les distingue, pour qu’un avoir ne soit jamais payé comme une facture.

Rapprochement et réconciliation : lorsqu’un bon de commande et un bon de livraison arrivent ensemble, la classification étiquette chacun d’eux, pour qu’il soit traité par le bon modèle d’extraction et que les deux puissent être rapprochés lors des audits.

Onboarding client : un nouveau client importe en une seule fois une pièce d’identité, un justificatif de domicile et un contrat signé. Chaque document est reconnu et envoyé vers le modèle correspondant (pièce d’identité, justificatif de domicile, etc.) pour être vérifié.

Gestion de flotte automobile : attestations d’assurance, cartes grises et factures de réparation scannées ensemble sont identifiées une à une et classées sous le bon véhicule, ce qui facilite le suivi de la conformité et de l’entretien.

Découvrez d’autres exemples dans nos témoignages clients.