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Spendesk accélère la gestion des dépenses grâce à l'OCR de Mindee

Spendesk est la principale plateforme de gestion des dépenses et d'approvisionnement qui transforme les dépenses des entreprises. En intégrant la technologie OCR de Mindee, l'entreprise traite désormais plus de 13 000 documents par jour, rationalisant ainsi les opérations, éliminant la saisie manuelle et permettant des flux de travail financiers plus intelligents et plus rapides.

Le mantra de Spendesk

Key Results

Here's how our API transformed Spendesk's HR expense management process.

13 000

Appels d'API OCR par jour

8000

Documents financiers traités quotidiennement

100%

des utilisateurs de Spendesk bénéficient de l'OCR de Mindee

About Spendesk

Set Spendesk pointe expenses management and achats plateforme qui transforme les dépenses des entreprises. Il fournit aux employés des solutions de dépenses automatisées tout en fournissant aux responsables financiers une visibilité et un contrôle en temps réel des dépenses de l'entreprise. Bénéficiant de la confiance de milliers d'entreprises, Spendesk soutient plus de 200 000 utilisateurs de marques telles que Soundcloud, Gousto, SumUp et Bloom & Wild.

Customer Profile

The Challenge

Des erreurs dans la sortie OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval

Un moyen rapide et fiable d'extraire les données de milliers de reçus/factures chaque jour

The Challenge

Avant de s'associer à Mindee, Spendesk avait testé d'autres solutions d'OCR, mais avait rencontré des limites dans certains domaines clés :

  • Speed and scale : Spendesk avait besoin d'un moyen rapide et fiable pour extraire les données de milliers de reçus et de factures chaque jour.
  • Precision : Des erreurs dans la sortie de l'OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval.
  • Polyvalence des documents : La gestion des reçus et des factures dans le même flux de travail exigeait une solution flexible et performante.

Our Solution

Spendesk a développé un microservice OCR léger écrit en Python qui envoie des requêtes HTTP à l'API OCR de Mindee.

Ce service est appelé par le backend de Spendesk, intégré dans TypeScript (Node.js). Lorsqu'un document est téléchargé via la plateforme Spendesk, le backend déclenche le microservice OCR, qui transmet ensuite le document à Mindee pour extraction des données.

Merci à Mindee's une documentation claire et un support réactif, l'intégration a été achevée en quelques semaines et gère désormais plus de 13 000 demandes d'OCR par jour.

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Results & Impact

Principales fonctionnalités mises à profit

  • OCR des factures : Extrait les champs essentiels tels que le numéro de facture, la date d'échéance, les montants, les taux de TVA et la devise.
  • OCR des documents financiers : Détecte et traite automatiquement les reçus et les factures sur un seul point de terminaison, ce qui réduit la complexité des flux de travail de Spendesk.
  • Elevé débit : Capable de traiter régulièrement 8 000 documents financiers et 5 000 factures par jour.
  • Intégration flexible : L'API de Mindee a été intégrée via un microservice personnalisé, permettant une adaptation rapide à la pile existante de Spendesk.

Integration and impact

La solution OCR de Mindee a eu un impact mesurable sur les produits et les flux de travail internes de Spendesk :

  • Echelle opérationnelle : Plus de 13 000 extractions de documents quotidiennes sans perte de performances.
  • Vitesse d'extraction : Les temps de réponse rapides de Mindee étaient une caractéristique remarquable, répondant aux besoins de traitement en temps réel.
  • Automatisation des flux de travail : En pré-remplissant les champs des documents, Spendesk a considérablement réduit le besoin de saisie manuelle des données, facilitant ainsi les flux d'approbation et de rapprochement.
  • Les avantages complets de la plateforme : 100 % des utilisateurs de Spendesk bénéficient des fonctionnalités d'OCR de Mindee, ce qui en fait la base de plusieurs fonctionnalités de la plateforme.
"

« Mindee aide ses clients à gagner du temps et à économiser du travail manuel en extrayant 13 000 documents par jour grâce à des extractions rapides et précises. »

Maxime Rihouey

Lead Ingénieur ML

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Spendesk accélère la gestion des dépenses grâce à l'OCR de Mindee

Europe

FinTech

À propos

Set Spendesk pointe expenses management and achats plateforme qui transforme les dépenses des entreprises. Il fournit aux employés des solutions de dépenses automatisées tout en fournissant aux responsables financiers une visibilité et un contrôle en temps réel des dépenses de l'entreprise. Bénéficiant de la confiance de milliers d'entreprises, Spendesk soutient plus de 200 000 utilisateurs de marques telles que Soundcloud, Gousto, SumUp et Bloom & Wild.

8000

+

Documents financiers traités quotidiennement

100

%

Les utilisateurs de Spendesk bénéficient de l'OCR de Mindee

Prêt à démarrer ?

Essai gratuit de 14 jours

En un coup d'œil

Minder aide ses clients gagner du temps et économiser du travail manuel en extrayant 13 000 documents par jour avec des extractions rapides et précises.

Maxime Rihouey

Lead Ingénieur ML @ Spendesk

Sans

Des erreurs dans la sortie OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval

Verres Solutions d'OCR

Avec

Gestion des reçus et des factures dans le même flux de travail

Un moyen rapide et fiable d'extraire les données de milliers de reçus/factures chaque jour

En simplifiant les achats, les cartes de paiement, la gestion des dépenses, le traitement des factures et l'automatisation de la comptabilité, Spendesk établit la nouvelle norme en matière de dépenses au travail. Sa solution unique et intelligente facilite l'efficacité des dépenses pour les employés et donne aux responsables financiers la visibilité et le contrôle complets dont ils ont besoin sur toutes les dépenses de l'entreprise, même dans les structures multi-entités.

Challenge

Avant de s'associer à Mindee, Spendesk avait testé d'autres solutions d'OCR, mais avait rencontré des limites dans certains domaines clés :

  • Speed and scale : Spendesk avait besoin d'un moyen rapide et fiable pour extraire les données de milliers de reçus et de factures chaque jour.
  • Precision : Des erreurs dans la sortie de l'OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval.
  • Polyvalence des documents : La gestion des reçus et des factures dans le même flux de travail exigeait une solution flexible et performante.

Solution

Spendesk a développé un microservice OCR léger écrit en Python qui envoie des requêtes HTTP à l'API OCR de Mindee.

Ce service est appelé par le backend de Spendesk, intégré dans TypeScript (Node.js). Lorsqu'un document est téléchargé via la plateforme Spendesk, le backend déclenche le microservice OCR, qui transmet ensuite le document à Mindee pour extraction des données.

Merci à Mindee's une documentation claire et un support réactif, l'intégration a été achevée en quelques semaines et gère désormais plus de 13 000 demandes d'OCR par jour.

Résultat

La solution OCR de Mindee a eu un impact mesurable sur les produits et les flux de travail internes de Spendesk :

  • Echelle opérationnelle : Plus de 13 000 extractions de documents quotidiennes sans perte de performances.
  • Vitesse d'extraction : Les temps de réponse rapides de Mindee étaient une caractéristique remarquable, répondant aux besoins de traitement en temps réel.
  • Automatisation des flux de travail : En pré-remplissant les champs des documents, Spendesk a considérablement réduit le besoin de saisie manuelle des données, facilitant ainsi les flux d'approbation et de rapprochement.
  • Les avantages complets de la plateforme : 100 % des utilisateurs de Spendesk bénéficient des fonctionnalités d'OCR de Mindee, ce qui en fait la base de plusieurs fonctionnalités de la plateforme.

+15 millions de documents traités chaque mois. Commencez à extraire des données à grande échelle.

Déjà +500 utilisateurs actifs

Essai gratuit de 14 jours

Aucune CB requise

Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.