8000
+
Documents financiers traités quotidiennement
100
%
Les utilisateurs de Spendesk bénéficient de l'OCR de Mindee
Prêt à démarrer ?
Essai gratuit de 14 jours
En un coup d'œil
Minder aide ses clients gagner du temps et économiser du travail manuel en extrayant 13 000 documents par jour avec des extractions rapides et précises.
Sans
Des erreurs dans la sortie OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval
Verres Solutions d'OCR
Avec
Gestion des reçus et des factures dans le même flux de travail
Un moyen rapide et fiable d'extraire les données de milliers de reçus/factures chaque jour
Fonctionnalité (s) utilisée(s)
En simplifiant les achats, les cartes de paiement, la gestion des dépenses, le traitement des factures et l'automatisation de la comptabilité, Spendesk établit la nouvelle norme en matière de dépenses au travail. Sa solution unique et intelligente facilite l'efficacité des dépenses pour les employés et donne aux responsables financiers la visibilité et le contrôle complets dont ils ont besoin sur toutes les dépenses de l'entreprise, même dans les structures multi-entités.
Challenge
Avant de s'associer à Mindee, Spendesk avait testé d'autres solutions d'OCR, mais avait rencontré des limites dans certains domaines clés :
- Speed and scale : Spendesk avait besoin d'un moyen rapide et fiable pour extraire les données de milliers de reçus et de factures chaque jour.
- Precision : Des erreurs dans la sortie de l'OCR ont entraîné des corrections manuelles et des problèmes de rapprochement en aval.
- Polyvalence des documents : La gestion des reçus et des factures dans le même flux de travail exigeait une solution flexible et performante.
Solution
Spendesk a développé un microservice OCR léger écrit en Python qui envoie des requêtes HTTP à l'API OCR de Mindee.
Ce service est appelé par le backend de Spendesk, intégré dans TypeScript (Node.js). Lorsqu'un document est téléchargé via la plateforme Spendesk, le backend déclenche le microservice OCR, qui transmet ensuite le document à Mindee pour extraction des données.
Merci à Mindee's une documentation claire et un support réactif, l'intégration a été achevée en quelques semaines et gère désormais plus de 13 000 demandes d'OCR par jour.
Résultat
La solution OCR de Mindee a eu un impact mesurable sur les produits et les flux de travail internes de Spendesk :
- Echelle opérationnelle : Plus de 13 000 extractions de documents quotidiennes sans perte de performances.
- Vitesse d'extraction : Les temps de réponse rapides de Mindee étaient une caractéristique remarquable, répondant aux besoins de traitement en temps réel.
- Automatisation des flux de travail : En pré-remplissant les champs des documents, Spendesk a considérablement réduit le besoin de saisie manuelle des données, facilitant ainsi les flux d'approbation et de rapprochement.
- Les avantages complets de la plateforme : 100 % des utilisateurs de Spendesk bénéficient des fonctionnalités d'OCR de Mindee, ce qui en fait la base de plusieurs fonctionnalités de la plateforme.




.webp)

.webp)

.webp)