Spendesk beschleunigt das Ausgabenmanagement mit Mindee OCR

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Über uns

Spendesk ist die führende Ausgabenmanagement- und Beschaffungs- Plattform, die die Unternehmensausgaben transformiert. Sie befähigt Mitarbeiter mit automatisierten Ausgabenlösungen und bietet Finanzverantwortlichen gleichzeitig Echtzeit-Transparenz und Kontrolle über die Unternehmensausgaben. Spendesk wird von Tausenden von Unternehmen genutzt und unterstützt über 200.000 Nutzer bei Marken wie Soundcloud, Gousto, SumUp und Bloom & Wild.

8000

+

Finanzdokumente täglich verarbeitet

100

%

Spendesk-Nutzer profitieren von Mindees OCR

Bereit, loszulegen?

14-tägige kostenlose

Auf einen Blick

Mindee hilft unseren Kunden, Zeit und manuellen Arbeitsaufwand zu sparen, indem es täglich 13.000 Dokumente durch schnelle und präzise Extraktionen verarbeitet.

Maxime Rihouey

Leitender ML-Ingenieur @ Spendesk

Ohne

Fehler in der OCR-Ausgabe führten zu manuellen Korrekturen und Abstimmungsproblemen in nachgelagerten Prozessen.

Langsame OCR-Lösungen

Mit

Bearbeitung von Belegen und Rechnungen innerhalb desselben Workflows

Schnelle, zuverlässige Methode, um täglich Daten aus Tausenden von Belegen/Rechnungen zu extrahieren

Durch die Vereinfachung von Beschaffung, Zahlungskarten, Spesenmanagement, Rechnungsverarbeitung und Buchhaltungsautomatisierung setzt Spendesk neue Maßstäbe für Ausgaben am Arbeitsplatz. Die einzige, intelligente Lösung erleichtert Mitarbeitern effizientes Ausgeben und verschafft Finanzverantwortlichen die volle Transparenz und Kontrolle, die sie über alle Unternehmensausgaben benötigen, selbst in Mehrentitätenstrukturen.

Herausforderung

Bevor Spendesk mit Mindee zusammenarbeitete, hatte es andere OCR-Lösungen getestet, stieß jedoch in wichtigen Bereichen auf Einschränkungen:

  • Geschwindigkeit & Skalierbarkeit: Spendesk benötigte eine schnelle, zuverlässige Methode, um täglich Daten aus Tausenden von Belegen und Rechnungen zu extrahieren.
  • Genauigkeit: Fehler in der OCR-Ausgabe führten zu manuellen Korrekturen und Abstimmungsproblemen in nachgelagerten Prozessen.
  • Dokumentenvielfalt: Die Verarbeitung von Belegen und Rechnungen innerhalb desselben Workflows erforderte eine flexible, leistungsstarke Lösung.

Lösung

Spendesk entwickelte einen schlanken, in Python geschriebenen OCR-Mikroservice, der HTTP-Anfragen an die OCR-API von Mindee sendet.

Dieser Dienst wird vom Backend von Spendesk aufgerufen, das in TypeScript (Node.js) erstellt wurde. Wenn ein Dokument über die Spendesk-Plattform hochgeladen wird, löst das Backend den OCR-Mikroservice aus, der das Dokument dann zur Datenextraktion an Mindee weiterleitet.

Dank Mindees klarer Dokumentation und reaktionsschnellem Supportkonnte die Integration innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden und verarbeitet nun mehr als 13.000 OCR-Anfragen pro Tag.

Ergebnis

Mindees OCR-Lösung hatte einen messbaren Einfluss auf das Produkt und die internen Arbeitsabläufe von Spendesk:

  • Operative Skalierung: Über 13.000 tägliche Dokumentenextraktionen ohne Leistungsengpässe.
  • Extraktionsgeschwindigkeit: Mindees schnelle Antwortzeiten waren ein herausragendes Merkmal, das die Anforderungen an die Echtzeitverarbeitung unterstützte.
  • Workflow-Automatisierung: Durch das Vorabausfüllen von Dokumentenfeldern reduzierte Spendesk den Bedarf an manueller Dateneingabe erheblich, was reibungslosere Genehmigungs- und Abstimmungsprozesse ermöglichte.
  • Voller Plattformnutzen: 100 % der Spendesk-Nutzer profitieren von Mindees OCR-Funktionen, was sie zu einer Grundlage für mehrere Funktionen der Plattform macht.

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Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.