Automatisieren Sie Ihre Dokumentenverarbeitung mit unserer KI-gestützten API

Mindee wurde mit einer "Developer-First"-Philosophie, die eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, welche komplexe manuelle Programmierung durch visuelle Trainingswerkzeuge ersetzt. Es ist kein Training erforderlich, bevor ein Modell verwendet wird, wobei eine hohe Genauigkeit für alle Dokumenttypen erwartet wird.

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Diese Demokratisierung der KI ermöglicht es Produktteams, benutzerdefinierte Klassifizierungsfähigkeiten in einem Bruchteil der Zeit bereitzustellen, die für den Aufbau einer traditionellen OCR-Pipeline von Grund auf neu auf GitHub erforderlich wäre.

Wenn es um die automatisierte Dokumentendatenextraktion geht, hier sind die wirkungsvollsten Praxisbeispiele, wie die automatisierte Datenextraktion eingesetzt wird, um manuelle Eingaben zu eliminieren:

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In der Kreditorenbuchhaltung ist die Datenextraktion der Motor hinter der „beleglosen Rechnungsverarbeitung“. Wenn ein Lieferant eine Rechnung sendet, liest die API nicht nur den Text; sie extrahiert spezifische Felder wie Rechnungsnummer, Steuernummer, Nettobetrag und Gesamtbetrag. Am wichtigsten ist, dass sie komplexe Posten-Tabellen analysiert und dabei jedes einzelne Produkt, jede Menge und jeden Einzelpreis erfasst.

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Dies ermöglicht es dem System, Zahlungen automatisch zu verarbeiten und stellt gleichzeitig sicher, dass Gutschriften und Kontoauszüge mit 100 %iger Genauigkeit erfasst werden.

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Sie ist ein Kernbestandteil von Zwei-Wege-Abgleich und Abstimmung für das Lieferkettenmanagement. Durch die Extraktion der Bestellnummer (PO-Nummer) aus einer Bestellung und der SKU-Liste aus einem entsprechenden Lieferschein können Unternehmen automatisch überprüfen, ob die erhaltenen Artikel mit den bestellten Artikeln übereinstimmen. Diese automatisierte Extraktion stellt sicher, dass Prüfer eine saubere, digitale Spur dessen haben, was geliefert und was angefordert wurde, ohne dass ein Mensch jemals Papierdokumente manuell abgleichen muss.

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Für Kunden-Onboarding, verwandelt die automatisierte Extraktion einen langsamen, manuellen Verifizierungsprozess in eine sofortige Überprüfung. Wenn ein Nutzer seinen Ausweis oder eine Stromrechnung hochlädt, extrahiert die API den vollständigen Namen, das Geburtsdatum und das Ablaufdatum des Dokuments. Sie zieht auch die Adresse und Kontonummer aus Versorgungsrechnungen, um einen sofortigen Wohnsitznachweis zu erbringen. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Identität eines Kunden in Sekundenschnelle zu überprüfen und die Abbruchraten während des Anmeldevorgangs erheblich zu reduzieren.

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Weitere Praxisbeispiele, wie Unternehmen diese Technologie einsetzen, finden Sie unter Kundenreferenzen.

Ja, mit Mindee können Sie diese Funktion testen, indem Sie sich kostenlos anmelden hier anmelden und eine Beispieldatei hochladen. Die Erkennung von Einzelposten und komplexen Tabellen wird vollständig aus PDFs oder beliebigen Bildformaten unterstützt.

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Hier versagen oft generalistische APIs. Standard-OCR liefert Ihnen möglicherweise einen „Wortsalat“.

Für komplexe Tabellen (mehrzeilige Zeilen, zusammengeführte Zellen oder verschachtelte Kopfzeilen) benötigen Sie eine bildverarbeitungsfähige Pipeline.

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Profi-Tipp: Generalistische LLMs halluzinieren oft Tabellenstrukturen. Suchen Sie bei „unordentlichen“ Finanzdokumenten nach APIs, die spezifische Bildmodelle anstelle von generischen Text-zu-Text-Modellen verwenden.

Mit Mindee können Sie bis zu 100 MB Dateigröße pro Datei und bis zu 200 Seiten.

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Große Dateien (z. B. eine 100-seitige Hypothek) sollten niemals in einer „Request-Response“- (synchronen) Schleife verarbeitet werden. Wir können über zwei API-Methoden sprechen:

• Asynchrone Verarbeitung (Polling): Sie übermitteln die Datei, erhalten eine job_id, und die API verarbeitet sie im Hintergrund.

• Webhooks : Nach Abschluss „pingt“ die API Ihren Server mit dem strukturierten JSON an. Dies ist der Goldstandard für jedes Setup einer automatisierten Datenextraktions-API für jede Sprache (Python, Node JS, Java usw.)

JSON zu erhalten ist der erste Schritt; gültiges JSON zu erhalten ist der zweite. Die meisten modernen APIs, wie Mindee, ermöglichen es Ihnen, ein Datenschema zu definieren. Um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank nicht abstürzt:

• Verwenden Sie Pydantic (Python) oder Zod (TypeScript), um die API-Ausgabe zu validieren.
• Wenn die Extraktion nicht dem Schema entspricht (z. B. eine fehlende obligatorische invoice_id), kennzeichnen Sie sie zur manuellen Überprüfung.

Nein. Im Gegensatz zu herkömmlichen „On-Premise“-Lösungen, deren Bereitstellung Monate dauert, ermöglicht Ihnen der API-First-Ansatz von Mindee in wenigen Minuten live zu gehen. Die Komplexität der Dokumentenverarbeitung hängt in der Regel davon ab, ob Sie eine eigene Infrastruktur aufbauen oder einen intelligenten Dienst nutzen möchten.

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Mindee vereinfacht den Prozess auf zweierlei Weise :

• Keine Trainingszeit erforderlich : Mindee-Modelle sind mit Millionen von Datenpunkten vortrainiert. Ob Rechnung, Beleg oder Ausweis – die API „weiß“ bereits, worum es sich handelt. Sie benötigen kein Data-Science-Team; Sie brauchen lediglich einen API-Schlüssel.
• Plug-and-Play : Mindee ist eine Plug-and-Play-REST-API. Mit unseren dedizierten SDKs (Python, Java, PHP und weitere) kann ein Entwickler die vollständige Dokumentenautomatisierung mit nur wenigen Codezeilen in Ihre bestehende Software integrieren.

Mindees API ist RESTful und gibt Daten im JSON-Format zurück. XML wird nicht zurückgegeben.

Um Mindee mit Ihrem Business-Tool zu verbinden, können Sie Mindees REST + JSON API über einen ERP/CRM-Konnektor, HTTP-Schritte oder Webhooks nutzen. Die meisten ERP/CRM-Tools integrieren sich entweder über HTTP-Aktionen/Knoten (Low-Code) oder eine Automatisierungsplattform.

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Wenn Ihr ERP/CRM eingehende Webhooks unterstützt, können Sie auch Mindee-Webhooks verwenden, um Ergebnisse an Ihrem Server-Endpunkt zu empfangen (empfohlen für den intensiven Produktionseinsatz).

Die Preisgestaltung von Mindee ist so aufgebaut, dass sie Unternehmen in jeder Phase unterstützt, vom frühen Testen bis zur Produktion in großem Maßstab. Wir bieten vier Haupt-Abonnementpläne an – Starter, Pro, Business und Enterprise – jeder mit einem festen monatlichen Kreditvolumen und Zugang zu verschiedenen Funktionen.

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• Starter, Pro und Business Pläne beinhalten ein monatliches Kontingent an Credits (zwischen 500 und 10.000 Credits), wobei zusätzliche Credits ab 0,05 $ pro Credit berechnet werden.
• Enterprise Pläne sind vollständig anpassbar und für Organisationen mit spezifischen Anforderungen an Volumen, SLAs oder Integrationen konzipiert.

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Erweiterte Funktionen wie RAG-Fähigkeiten, Automatisierungstools und Premium-Support sind je nach Plan stufenweise enthalten.

Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, den Plan zu wählen, der am besten zu Ihren aktuellen Bedürfnissen passt, wobei die Flexibilität erhalten bleibt, zu skalieren, wenn Ihr Verbrauch steigt.

You can calculate your specific breakeven point, but in short :

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BUY if :

• You are processing standard documents (Invoices, IDs, Receipts, Tax forms)
• You need speed-to-market and high accuracy immediately
• Document processing is a utility/commodity for your business, not the product
• You want predictable monthly spending without managing GPU hardware

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BUILD if :

• Your documents are highly proprietary (e.g., secret blueprints, unique internal forms)
• You have strict data sovereignty requirements (Data cannot leave your private cloud)
• You want to own the Intellectual Property for a core business differentiator
• You process >30M pages/year, making the "API tax" higher than a 5-person engineering team