Automatisieren Sie Ihre Dokumentenverarbeitung mit unserer KI-gestützten API

Mindee folgt einer „Developer-First“-Philosophie und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die komplexe manuelle Programmierung durch visuelle Trainingstools ersetzt. Für die Nutzung eines Modells ist kein vorheriges Training erforderlich, dennoch wird bei unterschiedlichsten Dokumententypen eine hohe Genauigkeit erzielt.

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Diese Demokratisierung der KI ermöglicht es Produktteams, maßgeschneiderte Klassifizierungsfunktionen in einem Bruchteil der Zeit zu implementieren, die für die Entwicklung einer herkömmlichen OCR-Pipeline von Grund auf, etwa über GitHub, nötig wäre.

Im Bereich der automatisierten Datenextraktion aus Dokumenten gibt es einige besonders wirkungsvolle Praxisbeispiele dafür, wie diese Technologie manuelle Dateneingaben überflüssig macht:

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In der Kreditorenbuchhaltung ist die Datenextraktion der Motor hinter der „berührungslosen Rechnungsbearbeitung“ (Touchless Invoicing). Wenn ein Lieferant eine Rechnung sendet, liest die API nicht nur den Text, sondern extrahiert gezielt Felder wie Rechnungsnummer, Steuernummer, Nettobetrag und Gesamtsumme. Vor allem aber analysiert sie komplexe Positionstabellen und erfasst dabei jedes einzelne Produkt, die Menge sowie den Einzelpreis.

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Dies ermöglicht dem System eine automatische Zahlungsabwicklung und stellt gleichzeitig sicher, dass Gutschriften und Kontoauszüge zu 100 % genau erfasst werden.

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Zudem ist sie ein wesentlicher Bestandteil des Abgleichs von Bestellungen und Lieferungen (Matching & Reconciliation) im Supply-Chain-Management. Durch das Extrahieren der Bestellnummer aus dem Auftrag und der Artikelnummernliste (SKU-Liste) aus dem zugehörigen Lieferschein können Unternehmen automatisch prüfen, ob die gelieferten Artikel mit den bestellten übereinstimmen. Diese automatisierte Extraktion liefert Prüfern einen sauberen digitalen Nachweis über den Abgleich von Soll- und Ist-Zustand, ohne dass ein Mitarbeiter jemals Papierunterlagen manuell vergleichen muss.

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Auch beim Kunden-Onboarding verwandelt die automatisierte Extraktion einen langsamen, manuellen Verifizierungsprozess in eine sofortige Überprüfung. Lädt ein Nutzer seinen Ausweis oder eine Versorgerrechnung hoch, extrahiert die API den vollständigen Namen, das Geburtsdatum und das Ablaufdatum des Dokuments. Zudem werden Adresse und Kundennummer aus Versorgerrechnungen ausgelesen, um einen sofortigen Wohnsitznachweis zu erbringen. So können Unternehmen die Identität eines Kunden in Sekundenschnelle verifizieren, was die Abbruchquoten während des Registrierungsprozesses erheblich senkt.

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Weitere Praxisbeispiele für den Einsatz dieser Technologie durch Unternehmen finden Sie in unseren Kundenberichten.

Ja, mit Mindee können Sie diese Funktion testen, indem Sie sich hier kostenlos registrieren und eine Beispieldatei hochladen. Die Erkennung von Einzelposten und komplexen Tabellen wird sowohl bei PDFs als auch bei allen gängigen Bildformaten vollständig unterstützt.

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Genau hier stoßen allgemeine APIs oft an ihre Grenzen; herkömmliche OCR liefert häufig nur ein „Wort-Wirrwarr“.

Für komplexe Tabellen (mit mehrzeiligen Zeilen, verbundenen Zellen oder verschachtelten Kopfzeilen) benötigen Sie eine Pipeline mit visueller Intelligenz.

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Profi-Tipp: Allgemeine LLMs halluzinieren bei Tabellenstrukturen oft. Achten Sie bei „unordentlichen“ Finanzdokumenten auf APIs, die auf spezifische Vision-Modelle setzen, anstatt lediglich generische Text-zu-Text-Modelle zu verwenden.

Mit Mindee können Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 100 MB und einem Umfang von bis zu 200 Seiten verarbeiten.

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Große Dateien (z. B. Hypothekenunterlagen mit 100 Seiten) sollten niemals in einer synchronen „Request-Response“ - Schleife verarbeitet werden. Hierbei kommen zwei API-Methoden infrage:

• Asynchrone Verarbeitung (Polling): Sie übermitteln die Datei, erhalten eine `job_id`, und die API verarbeitet den Vorgang im Hintergrund.

• Webhooks: Nach Abschluss der Verarbeitung sendet die API eine Benachrichtigung (einen „Ping“) mit den strukturierten JSON-Daten an Ihren Server. Dies gilt als Goldstandard für die Einrichtung von APIs zur automatisierten Datenextraktion, unabhängig von der verwendeten Programmiersprache (Python, Node.js, Java usw.).

Der erste Schritt ist der Erhalt von JSON; der zweite Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass es sich um gültiges JSON handelt. Bei den meisten modernen APIs, wie etwa Mindee, lässt sich ein Datenschema definieren.

• Um einen Absturz Ihrer Datenbank zu verhindern, sollten Sie Pydantic (für Python) oder Zod (für TypeScript) verwenden, um die API-Ausgabe zu validieren.
• Entspricht die Extraktion nicht dem Schema (z. B. fehlt eine obligatorische `invoice_id`), sollte der Datensatz für eine manuelle Überprüfung markiert werden.

Nein. Im Gegensatz zu herkömmlichen „On-Premise“-Lösungen, deren Implementierung Monate dauern kann, ermöglicht der API-First-Ansatz von Mindee einen Live-Start innerhalb von Minuten. Die Komplexität der Dokumentenverarbeitung hängt meist davon ab, ob man eine eigene Infrastruktur aufbaut oder einen intelligenten Dienst nutzt.

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Mindee vereinfacht diesen Prozess auf zwei Arten:

• Kein Trainingsaufwand, die Modelle von Mindee sind mit Millionen von Datenpunkten vortrainiert. Ob Rechnung, Quittung oder Ausweis: Die API „weiß“ bereits, womit sie es zu tun hat. Sie benötigen kein Data-Science-Team, sondern lediglich einen API-Schlüssel.
• Plug-and-Play, Mindee ist eine Plug-and-Play-REST-API. Dank unserer speziellen SDKs (für Python, Java, PHP u. a.) können Entwickler eine umfassende Dokumentenautomatisierung mit nur wenigen Zeilen Code in Ihre bestehende Software integrieren.

Die API von Mindee ist REST-basiert und liefert Daten im JSON-Format; XML wird nicht ausgegeben

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Um Mindee mit Ihrem Geschäftssystem zu verbinden, können Sie die REST- und JSON-API von Mindee über ERP-/CRM-Konnektoren, HTTP-Schritte oder Webhooks nutzen. Die meisten ERP- oder CRM-Systeme lassen sich entweder über HTTP-Aktionen bzw. -Knoten (Low-Code-Ansatz) oder über eine Automatisierungsplattform anbinden.

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Wenn Ihr ERP- oder CRM-System eingehende Webhooks unterstützt, können Sie auch die Webhooks von Mindee verwenden, um die Ergebnisse an Ihrem Server-Endpunkt zu empfangen (empfohlen für den intensiven produktiven Einsatz).

Die Preisgestaltung von Mindee ist darauf ausgelegt, Unternehmen in jeder Phase zu unterstützen – von der ersten Testphase bis hin zum produktiven Einsatz im großen Maßstab. Wir bieten vier Haupttarife an, Starter, Pro und Enterprise, die jeweils ein festes monatliches Guthaben sowie Zugriff auf unterschiedliche Funktionen beinhalten.

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• Die Tarife Starter, und Pro umfassen ein monatliches Guthabenkontingent (zwischen 500 und 10.000 Credits); zusätzliches Guthaben wird pro Einheit ab 0,05 $ berechnet.
• Enterprise-Tarife sind vollständig anpassbar und speziell für Organisationen mit besonderen Anforderungen an Volumen, SLAs oder Integrationen konzipiert.

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Erweiterte Funktionen wie RAG-Fähigkeiten, Automatisierungstools und Premium-Support sind je nach Tarif in unterschiedlichem Umfang enthalten.

Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, den Tarif zu wählen, der am besten zu Ihren aktuellen Anforderungen passt, und gleichzeitig die Flexibilität zu bewahren, bei steigender Nutzung zu skalieren.

Sie können Ihre spezifischen Break-even-Punkt berechnen, aber kurz gesagt:

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ERWERBEN Sie die Software, wenn:

• Sie Standarddokumente (Rechnungen, Ausweise, Belege, Steuerformulare) verarbeiten
• Sie sofortige Markteinführungsgeschwindigkeit und hohe Genauigkeit benötigen
• die Dokumentenverarbeitung für Ihr Unternehmen eine reine Dienstleistung (Commodity) und nicht das eigentliche Produkt darstellt
• Sie planbare monatliche Ausgaben wünschen, ohne sich um die Verwaltung von GPU-Hardware kümmern zu müssen.

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ENTWICKELN Sie selbst, wenn:;

• Ihre Dokumente hochspezifisch sind (z. B. geheime Baupläne, einzigartige interne Formulare)
• Sie strenge Anforderungen an die Datensouveränität haben (Daten dürfen Ihre private Cloud nicht verlassen)
• Sie das geistige Eigentum an einem zentralen Alleinstellungsmerkmal Ihres Unternehmens besitzen wollen
• Sie mehr als 30 Millionen Seiten pro Jahr verarbeiten, wodurch die Kosten für die API-Nutzung („API-Steuer“) höher ausfallen würden als die Kosten für ein fünfköpfiges Entwicklungsteam.