4.8/5 (+30 reseñas)
Automatice el procesamiento de documentos con API impulsada por IA
Desde capturas móviles sencillas hasta PDFs complejos o documentos manuscritos, nuestra API convierte la información de tus documentos en JSON estructurado con alta fiabilidad. No requiere entrenamiento de modelos y es compatible con cualquier alfabeto e idioma.(
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Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo
Las funcionalidades OCR con IA más avanzadas
Lleve el procesamiento de sus documentos al siguiente nivel
Nuestra API OCR impulsada por IA ofrece extracción de datos de alta precisión para todos los formatos de documentos, permitiendo a las empresas automatizar flujos de trabajo con velocidad y total fiabilidad.
Acelere el procesamiento dividiendo automáticamente las cargas de varias páginas en documentos separados. Nuestra solución detecta los límites de los documentos para dividir los lotes en registros distintos listos para la extracción.
Automatice su flujo de trabajo clasificando los documentos entrantes al instante. La API OCR de Mindee distingue entre tipos de documentos, dirigiendo cada archivo a su categoría específica para una gestión de datos optimizada.
Digitalice varios documentos escaneados en una sola página con detección automatizada. La API OCR de Mindee aísla y recorta cada elemento en un archivo independiente, asegurando que cada registro se procese individualmente.
Chaining
Encadena tus modelos de preprocesamiento y extracción en una sola llamada a la API
Una única llamada a la API para gestionar, manipular, detectar e aislar los elementos que deseas procesar y, a continuación, extraer la información de cada uno según tus necesidades específicas. Sin costes adicionales.
Empresas de todo el mundo utilizan la API de Mindee
modelo de aprendizaje continuo
Entrene y personalice su modelo de extracción para manejar cada caso límite
Domina la complejidad de los documentos no estándar con una arquitectura diseñada para una adaptabilidad total. Nuestra plataforma va más allá de la extracción estática al aprovechar el aprendizaje continuo para mejorar el rendimiento.
Al integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation), puedes cargar documentos para crear una base de conocimiento dinámica a partir de correcciones previas y contextos empresariales específicos. Esto garantiza que incluso los casos más atípicos se gestionen con precisión,convirtiendo las excepciones raras en procesos automatizados estándar a través de un ciclo de retroalimentación de automejora.
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una plataforma, control total
Funciones avanzadas de OCR y mucho más para darte el control absoluto de tu flujo de trabajo de extracción
Nuestra plataforma ofrece niveles de confianza granulares y cajas delimitadores precisas para garantizar que cada extracción sea verificable y estructuralmente exacta, yendo más allá del procesamiento simple de «caja negra».
Potencia tu estrategia de cumplimiento normativo con zonas de procesamiento localizadas y una estricta política de cero retención de datos (no almacenar mis datos).
Potencia tu estrategia de cumplimiento normativo mediante zonas de procesamiento localizadas y una estricta política de cero retención de datos (Zero Data Retention).Gracias a una integración fluida con herramientas de trabajo colaborativo, estas funcionalidades te ofrecen el control arquitectónico necesario para convertir flujos documentales complejos en activos automatizados, seguros y de alta precisión, adaptados a tus necesidades.
OCR de facturas
Extrae líneas de detalle e importes totales de facturas internacionales en cualquier idioma o formato.
OCR de recibos
Extrae el desglose de importes, impuestos y datos del comercio en recibos de cualquier formato.
OCR de pasaportes
Captura datos de identidad, la zona MRZ y las fechas de caducidad de cualquier pasaporte internacional.
OCR de currículums
Extrae competencias, experiencia laboral y datos de contacto a partir de cualquier formato de currículum.
OCR de extractos bancarios
Digitaliza transacciones, saldos y datos de cuenta a partir de extractos bancarios multipágina.
OCR de licencias de conducir
Extrae números de permiso de conducir, categorías y direcciones a partir de diversos formatos regionales.
Infraestructura fiable para cualquier stack. Implementa a través de SDKs, herramientas sin código o llamadas manuales a la API para satisfacer las necesidades únicas de tu negocio.
Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee
¿Qué nivel de conocimientos técnicos necesito para crear un modelo?
Mindee está diseñado bajo una filosofía developer-first, ofreciendo una interfaz intuitiva que sustituye la programación manual compleja por herramientas visuales. No necesitas experiencia en Machine Learning ni entrenar los modelos previamente para empezar a usarlos y obtener una alta precisión en cualquier tipo de documento.
Esta democratización de la IA permite a tu equipo de producto implementar capacidades de extracción personalizadas en una fracción del tiempo que llevaría construir un pipeline de OCR tradicional desde cero.
¿Cuáles son algunos ejemplos reales de extracción automatizada de datos de documentos?
Estos son algunos de los casos de uso más impactantes donde la tecnología de extracción automatizada elimina por completo la entrada manual de datos:
- Automatización de Cuentas por Pagar (AP): es el motor detrás de la "facturación sin contacto" (touchless invoicing). Cuando un proveedor envía una factura, la API no se limita a leer el texto, sino que extrae campos clave como el número de factura, el NIF/CIF, los impuestos y el total. Y lo que es más importante: analiza tablas complejas para capturar las líneas de detalle (line items), incluyendo cada producto, cantidad y precio unitario. Esto permite procesar pagos de forma automática con un 100 % de precisión.
- Gestión de la cadena de suministro y conciliación: es una pieza fundamental para el 2-way matching (conciliación bidireccional). Al extraer el número de pedido de una orden de compra y la lista de SKUs de un albarán de entrega, el sistema verifica automáticamente que los artículos recibidos coinciden con los solicitados. Esto genera un rastro digital impecable para los auditores, eliminando la necesidad de cotejar documentos a mano.
- Onboarding de clientes y validación de identidad (KYC): convierte una verificación lenta y manual en una comprobación instantánea. Cuando un usuario sube su documento de identidad o una factura de suministros, la API extrae datos como el nombre, la fecha de nacimiento o la dirección postal para validar de inmediato una prueba de residencia (Proof of Address). Esto permite verificar identidades en segundos, reduciendo drásticamente las tasas de abandono (drop-off) durante el registro.
Puedes descubrir más ejemplos reales de cómo otras empresas aprovechan nuestra tecnología visitando nuestra sección de casos de éxito de clientes.
¿Puedo extraer tablas complejas de PDFs escaneados con Mindee?
Sí. Puedes probar esta función de forma gratis registrándote aquí y subiendo un archivo de ejemplo. El reconocimiento de líneas de detalle (line items) y tablas complejas es totalmente compatible tanto con archivos PDF como con cualquier formato de imagen.
Aquí es donde las APIs generalistas suelen fallar, ya que un OCR estándar podría devolverte una simple "sopa de letras". Para procesar tablas complejas (con filas de varias líneas, celdas combinadas o encabezados anidados), necesitas un pipeline con reconocimiento de visión artificial.
Consejo experto: los LLMs generalistas a menudo "alucinan" las estructuras de las tablas. Para documentos financieros no estructurados, te recomendamos buscar APIs que utilicen modelos de visión específicos en lugar de limitarse a modelos genéricos de text-to-text.
¿Cómo extraigo datos de PDFs de más de 10 MB o de documentos largos?
Con Mindee, puedes procesar hasta 100MB de tamaño por archivo y hasta 200 páginas.
Los archivos grandes (por ejemplo, un contrato hipotecario de 100 páginas) nunca deben procesarse mediante un ciclo de petición-respuesta tradicional (de forma síncrona). Para estos casos, te recomendamos utilizar uno de estos dos métodos:
- Procesamiento asíncrono (polling): envías el archivo, recibes un
job_idy la API procesa el documento en segundo plano. Tu sistema solo tiene que consultar el estado hasta que esté listo.
- Webhooks: una vez completado el procesamiento, la API notifica a tu servidor (le hace un ping) y le envía directamente el JSON estructurado. Esta es la mejor práctica (el gold standard) para configurar cualquier automatización de extracción de datos, independientemente del lenguaje que utilices (Python, Node.js, Java, .NET, etc.).
¿Cómo garantizo un formato JSON estructurado y válido?
Obtener un JSON es el primer paso; asegurarte de que sea un JSON válido es el segundo. La mayoría de las APIs modernas, como la de Mindee, te permiten definir un esquema de datos claro.
Para evitar que tu base de datos falle al procesar la información, te recomendamos:
- Validar la respuesta: utiliza herramientas de validación de esquemas adaptadas a tu stack tecnológico (como Pydantic para Python, Zod para TypeScript, o sus equivalentes en Java, .NET, Ruby y PHP) para revisar la salida de la API antes de procesarla.
- Configurar un flujo de revisión humana: si la extracción no cumple con el esquema establecido (por ejemplo, si falta un campo obligatorio como el número de factura o
invoice_id), marca el documento para una validación manual.
¿La integración es compleja o requiere tiempo de capacitación?
No. A diferencia de las soluciones tradicionales on-premise que tardan meses en implementarse, el enfoque API-first de Mindee te permite estar operativo en cuestión de minutos. La complejidad del procesamiento de documentos depende normalmente de si decides construir una infraestructura desde cero o consumir un servicio inteligente.
Mindee simplifica la experiencia de dos maneras :
- Cero tiempo de entrenamiento: los modelos de Mindee están preentrenados con millones de documentos. Ya sea una factura, un recibo o un documento de identidad, la API ya "sabe" lo que está analizando. No necesitas un equipo de Data Science; solo necesitas una API key.
- Plug-and-play (lista para usar): Mindee es una API REST plug-and-play. Gracias a nuestros SDK dedicados (Python, Java, PHP, etc.), cualquier desarrollador puede integrar la automatización total de documentos en tu software actual con solo unas pocas líneas de código.
¿Puedo integrar la API de Mindee con una herramienta de negocio (ERP, CRM, etc.)?
La API de Mindee es RESTful y devuelve los datos exclusivamente en formato JSON (no admite XML).
Para conectar Mindee a tu herramienta de negocio, puedes utilizar nuestra API REST + JSON a través de un conector ERP/CRM, peticiones HTTP o webhooks. La mayoría de las herramientas ERP/CRM se integran fácilmente mediante acciones o nodos HTTP (entornos low-code) o a través de plataformas de automatización.
Además, si tu ERP/CRM admite webhooks entrantes, puedes configurar los webhooks de Mindee para recibir los resultados directamente en tu endpoint (una opción altamente recomendada para entornos de producción con un uso intensivo).
¿Cómo funciona el modelo de precios de la API de Mindee?
La estructura de precios de Mindee está diseñada para apoyar a las empresas en cada etapa, desde las pruebas iniciales hasta la producción a gran escala. Ofrecemos cuatro planes de suscripción principales (Starter, Pro, Business y Enterprise), cada uno con un volumen fijo de créditos mensuales y acceso a diferentes funciones.
- Los planes Starter, Pro y Business: incluyen una asignación mensual que oscila entre los 500 y 10.000 créditos. Los créditos adicionales se facturan de forma individual a partir de 0,05 $.
- El plan Enterprise: es totalmente personalizable y está diseñado para organizaciones con necesidades específicas de volumen, SLAs (Acuerdos de Nivel de Servicio) o integraciones.
Las funciones avanzadas, como las capacidades RAG, las herramientas de automatización y el soporte premium, se incluyen de forma progresiva según el plan.
Este modelo te permite elegir el plan que mejor se adapte a tus necesidades actuales, manteniendo la flexibilidad de escalar a medida que crece tu uso.
¿Es más barato construir o comprar una API de procesamiento de documentos?
Puedes calcular tu punto de equilibrio específico, pero en resumen:
COMPRAR si:
- Estás procesando documentos estándar (Facturas, Identificaciones, Recibos, Formularios fiscales)
- Necesitas rapidez de comercialización y alta precisión inmediatamente
- El procesamiento de documentos es una utilidad/producto básico para tu negocio, no el producto
- Quieres gastos mensuales predecibles sin gestionar hardware de GPU
CONSTRUIR si:
- Tus documentos son altamente propietarios (p. ej., planos secretos, formularios internos únicos)
- Tiene estricta soberanía de datos requisitos (Los datos no pueden salir de su nube privada)
- Quiere ser propietario de la Propiedad Intelectual para un elemento diferenciador clave del negocio
- Procesa >30M páginas/año, lo que hace que el "impuesto de la API" sea más alto que un equipo de ingeniería de 5 personas











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