API de documentos con recorte automático, diseñada para múltiples archivos en una sola página
Digitalización eficiente con un solo toque para múltiples elementos capturados en un solo escaneo o foto
Garantiza la precisión de los registros individuales aislando y recortando automáticamente documentos distintos en archivos independientes
Pruébalo gratis
4.8/5 (30+ reseñas)
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Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo
Sin
Recorte automático
Los LLM generalistas tienen dificultades con las coordenadas espaciales precisas, lo que resulta en recortes desordenados y bordes de documentos "alucinados"
A menudo "alucina" coordenadas, cortando texto o logotipos
Las imágenes de alta resolución necesarias para el recorte consumen muchos tokens
Tiene dificultades con diseños "desordenados"
Le cuesta admitir cuando no está "seguro" de un tipo
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Con
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Recorte automático
+99%
Recorte preciso
Identifica los bordes físicos exactos
Costo de procesamiento fijo independientemente de la complejidad de la imagen
Aísla fácilmente más de 10 elementos en un solo escaneo
Métricas integradas para activar la revisión humana solo cuando sea necesario
Implementa “Recorte” en tu flujo de trabajo de documentos, en segundos
Disponible para todos los planes
Desde la plataforma de Mindee, crea un nuevo modelo de preprocesamiento haciendo clic en la utilidad "Crop"
Esta opción se encuentra en la parte inferior de la interfaz. Si ya estás familiarizado con este tipo de modelo de preprocesamiento, puedes implementarlo directamente consultando la Documentación para más detalles.
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Adaptado a tus necesidades
Introduce los tipos de documentos que puedes encontrar en tus archivos
Antes de finalizar el preprocesamiento, debes definir las categorías correspondientes. Asegúrate de crear manualmente una categoría "Indefinida". Si un documento no coincide con las categorías principales, se asignará automáticamente a esta.
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Múltiples formatos
Sube cualquier documento sin fricciones: soporte universal de PDF e imágenes
Acelera la ingesta con soporte nativo para PDF y todos los formatos de imagen. Desde escaneos de alta resolución hasta capturas móviles, la API de Mindee procesa cualquier entrada, garantizando que tus datos siempre estén listos para su extracción.
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pila completa de procesamiento de documentos
Encuentra todos tus documentos recortados e individualizados en formato JSON estándar, con sus correspondientes cuadros delimitadores
El preprocesamiento mediante recorte automático puede combinarse con otras funcionalidades de la API de Mindee para optimizar la granularidad de los datos extraídos.
Usa el recorte automático y más para optimizar tu flujo de trabajo de documentos
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1
Captura
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2
Preprocesamiento
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3
Extracción de datos
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4
Enriquecimiento
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5
Validación
Captura inteligente de imágenes: desde capturas móviles de baja resolución y texto manuscrito hasta PDFs nativos
Transforma el ruido en datos estructurados. La API de Mindee optimiza capturas móviles de baja resolución, procesa texto manuscrito y aísla múltiples documentos dentro de una sola imagen.
Recorte automático
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Prueba en vivo disponible
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Clasificación con IA que identifica el "ADN" de los documentos (Facturas vs. Contratos) y automatiza la división por lotes
La clasificación manual de documentos es un cuello de botella del pasado. Nuestro motor de enrutamiento actúa como un arquitecto digital, clasificando documentos al instante y dirigiéndolos a la lógica de negocio correcta.
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Extraiga datos de cualquier diseño con una precisión excepcional: se admiten tablas complejas, pares clave-valor y anotaciones manuscritas.
Vaya más allá del simple reconocimiento de caracteres. Nuestra capa de extracción aprovecha las redes neuronales para comprender sus datos contextualmente, transformando archivos estáticos no estructurados en activos dinámicos y estructurados en formato JSON estándar.
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Sincronización en tiempo real con los datos maestros de ERP/CRM y validación automatizada de API de terceros (IVA, Cumplimiento)
Los datos aislados tienen una utilidad limitada. La fase de "Enriquecimiento" cierra la brecha entre un documento y todo su ecosistema empresarial (ERP, CRM, PLM) gracias a las integraciones.
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Validación automatizada de reglas de negocio y flujos de trabajo de "Human-in-the-Loop" de alta eficiencia para la validación de casos excepcionales.
Vaya más allá de la simple extracción. Construya flujos de trabajo de documentos resilientes que verifiquen automáticamente los datos según sus reglas de negocio personalizadas. Nuestra API gestiona la fricción entre las puntuaciones de confianza automatizadas y la validación humana de casos excepcionales, asegurando que sus datos de producción estén siempre limpios, conformes y procesables.
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Puntuaciones de confianza
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De nivel empresarial
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Integra Mindee en tu flujo de trabajo en minutos con SDKs y herramientas sin código
Pon en marcha tu proyecto sin escribir una sola línea de código mediante nuestras integraciones oficiales con Zapier y Make, o realiza una integración fluida a través de nuestra API REST, diseñada para desarrolladores y respaldada por documentación detallada. SDKs disponibles para .NET, Python, Node.js, Java, Ruby y PHP.
Seguridad de nivel empresarial
Nuestra API se apoya en una infraestructura con certificación SOC 2 Tipo II y cumple estrictamente con el RGPD, lo que garantiza que la información de tus documentos permanezca protegida en todo momento.
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Alojamiento de datos disponible en la UE o Estados Unidos.
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Cumple con GDPR y CCPA
Desarrolladores y perfiles técnicos ya lo han usado.
Añade la API OCR de Mindee, moderna y basada en IA, a tu producto en cuestión de minutos.
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Mindee es una plataforma de procesamiento de documentos integrada, respaldada por una tecnología de IA fiable. El servicio cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, y ofrece resultados de alta precisión al extraer datos de diversos tipos de documentos, especialmente recibos y facturas, los cuales son relativamente complejos y requieren servicios especializados de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La plataforma se integra de forma fluida con nuestros flujos de trabajo actuales mediante API personalizables, permitiendo una extracción de datos y una automatización eficientes.
Amar A.
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Mindee es un software que nos ayuda a digitalizar toda la documentación física de la empresa, como facturas, recibos, tarjetas de garantía y calendarios. Estos documentos digitales se pueden almacenar en nuestra unidad y exportar a diferentes hojas de cálculo, lo que permite al equipo financiero mantener todo actualizado y llevar un análisis exhaustivo de las transacciones.
Shiv K.
Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como documentos de identidad, facturas o propuestas de proyectos, y a extraer toda la información con su IA. Después, nos entrega todos los datos asociados a esos documentos de forma completamente estructurada.
Gaurav K.
Excelente. Además de ofrecer un producto excelente, el equipo de ventas siempre ha sido muy proactivo a la hora de ayudarnos a sacar el máximo partido a su plataforma. Ha sido como tener a un Product Manager adicional a nuestro lado.
Jeff B.
Mindee es fiable y ofrece un gran rendimiento. Los datos extraídos por el OCR son precisos y la API es muy estable. Funciona a la perfección.
Manuel B.
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Me gusta lo fácil e intuitivo que es de usar. Además, el esquema de precios es muy justo. Es bueno, pero con margen de mejora.
Simon
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+15M documentos procesados mensualmente Empieza a recortar automáticamente archivos, extraer datos
+500 usuarios activos
Prueba gratuita de 14 días
Sin tarjeta de crédito
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Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee
¿Qué es el recorte automático de múltiples documentos?
El recorte automático de múltiples documentos es una función especializada de visión artificial que detecta, aísla, y recorta cada elemento escaneado conjuntamente en una sola página.
En lugar de procesar un escaneo de varios recibos o documentos de identidad como una sola imagen, la API identifica los bordes de cada elemento. A continuación, genera archivos independientes de alta resolución para cada uno, lo que garantiza que el motor de extracción los procese por separado para obtener la máxima precisión.
¿Cuáles son algunos ejemplos de recorte automático de múltiples documentos?
El caso de uso más habitual es la gestión de gastos, donde un empleado puede escanear tres o cuatro recibos pequeños de taxi y un ticket de restaurante en una sola hoja A4 o tamaño carta.
Otro ejemplo clave es la verificación de identidad (KYC), como escanear el anverso y el reverso de un permiso de conducir o varias tarjetas de identificación en un mismo escáner plano.
En el sector sanitario, esta tecnología se utiliza para digitalizar múltiples etiquetas de laboratorio o de recetas en una sola hoja.
Al aislar cada elemento, el sistema garantiza que un recibo de comida no se mezcle con una tarifa de taxi en tu base de datos contable. Puedes consultar más ejemplos reales sobre cómo las empresas aprovechan esta tecnología en nuestros casos los casos de éxito.
¿Cómo funciona el recorte automático de múltiples documentos?
El proceso se basa en una sofisticada combinación de análisis geométrico y detección de bordes. Al cargar una única página, el pipeline de visión de Mindee realiza un escaneo espacial para encontrar los bordes de alto contraste que delimitan cada objeto físico.
- Detección de objetos: la IA identifica cuántos elementos distintos hay en la página.
- Generación de bounding boxes (cuadros delimitadores): dibuja un cuadro preciso alrededor de cada elemento, incluso si están inclinados (aquí es donde se aplica la corrección automática de la inclinación o deskew).
- Recorte y mejora: el sistema recorta cada cuadro, generando un nuevo archivo de imagen individual y mejorando su calidad.
- Procesamiento individual: cada nuevo archivo se envía al modelo de extracción correspondiente (por ejemplo, a la API de recibos) como si se hubiera subido de forma independiente. Esto elimina cualquier interferencia entre los distintos documentos.
¿Cómo recortar automáticamente varias imágenes o PDFs a la vez?
Recortar archivos o imágenes de forma manual en herramientas como Photoshop o usando scripts básicos de Python es un proceso lento y no escalable.
Para automatizar esta tarea en un flujo de trabajo a nivel de producción, lo ideal es integrar una API de OCR que incluya una capa dedicada al preprocesamiento. La API de Mindee lo gestiona de forma nativa: al enviar un único escaneo que contiene múltiples elementos, nuestro motor de visión artificial detecta los límites y recorta cada documento en cuestión de milisegundos.
Para los desarrolladores, esto significa que puedes aceptar "escaneos masivos" de tus usuarios sin necesidad de programar una lógica compleja de procesamiento de imágenes. De este modo, aceleras significativamente tu ciclo de desarrollo y mejoras la experiencia del usuario final.
