API de documentos con recorte automático, diseñada para múltiples archivos en una sola página

Digitalización eficiente con un solo toque para múltiples elementos capturados en un solo escaneo o foto

Garantiza la precisión de los registros individuales aislando y recortando automáticamente documentos distintos en archivos independientes

Pruébalo gratis

4.8/5 (30+ reseñas)

Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo

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Sin

Recorte automático

Los LLM generalistas tienen dificultades con las coordenadas espaciales precisas, lo que resulta en recortes desordenados y bordes de documentos "alucinados"

A menudo "alucina" coordenadas, cortando texto o logotipos

Las imágenes de alta resolución necesarias para el recorte consumen muchos tokens

Tiene dificultades con diseños "desordenados"

Le cuesta admitir cuando no está "seguro" de un tipo

Con

Recorte automático

+99%

Recorte preciso

Identifica los bordes físicos exactos

Costo de procesamiento fijo independientemente de la complejidad de la imagen

Aísla fácilmente más de 10 elementos en un solo escaneo

Métricas integradas para activar la revisión humana solo cuando sea necesario

Implementa “Recorte” en tu flujo de trabajo de documentos, en segundos

Disponible para todos los planes

Desde la plataforma de Mindee, crea un nuevo modelo de preprocesamiento haciendo clic en la utilidad "Crop"

Esta opción se encuentra en la parte inferior de la interfaz. Si ya estás familiarizado con este tipo de modelo de preprocesamiento, puedes implementarlo directamente consultando la Documentación para más detalles.

User interface displaying document types like Resume, Invoice, Receipt, and tools such as Crop, Split, and OCR for document processing.
Interface for configuring document classes with options for RECIEPT and OTHER, and buttons to Cancel or Create Utility.

Adaptado a tus necesidades

Introduce los tipos de documentos que puedes encontrar en tus archivos

Antes de finalizar el preprocesamiento, debes definir las categorías correspondientes. Asegúrate de crear manualmente una categoría "Indefinida". Si un documento no coincide con las categorías principales, se asignará automáticamente a esta.

PDF, HEIC, PNG, JPEG... Múltiples formatos

Sube cualquier documento sin fricciones: soporte universal de PDF e imágenes

Acelera la ingesta con soporte nativo para PDF y todos los formatos de imagen. Desde escaneos de alta resolución hasta capturas móviles, la API de Mindee procesa cualquier entrada, garantizando que tus datos siempre estén listos para su extracción.

Screenshot of a software interface displaying multiple cropped images of receipts with labels such as RECEIPT and OTHER and a JSON response showing metadata about detected receipts.

pila completa de procesamiento de documentos

Encuentra todos tus documentos recortados e individualizados en formato JSON estándar, con sus correspondientes cuadros delimitadores

El preprocesamiento mediante recorte automático puede combinarse con otras funcionalidades de la API de Mindee para optimizar la granularidad de los datos extraídos.

Usa el recorte automático y más para optimizar tu flujo de trabajo de documentos

1

Captura

2

Preprocesamiento

3

Extracción de datos

4

Enriquecimiento

5

Validación

Top view of a coffee cup, pen, manila folder with envelopes and sticky notes, and IRS tax forms on a dark surface.

Captura inteligente de imágenes: desde capturas móviles de baja resolución y texto manuscrito hasta PDFs nativos

Transforma el ruido en datos estructurados. La API de Mindee optimiza capturas móviles de baja resolución, procesa texto manuscrito y aísla múltiples documentos dentro de una sola imagen.

Older man with gray hair and beard reviewing a large stack of papers at a desk under red text that reads 'X TIME-CONSUMING'.

Clasificación con IA que identifica el "ADN" de los documentos (Facturas vs. Contratos) y automatiza la división por lotes

La clasificación manual de documentos es un cuello de botella del pasado. Nuestro motor de enrutamiento actúa como un arquitecto digital, clasificando documentos al instante y dirigiéndolos a la lógica de negocio correcta.

User interface showing extracted fields from a supplier document including supplier logo, name Joanna Binet, line items with quantity 2 and unit price 400, and SWIFT code 1293290221079 with confidence levels.

Extraiga datos de cualquier diseño con una precisión excepcional: se admiten tablas complejas, pares clave-valor y anotaciones manuscritas.

Vaya más allá del simple reconocimiento de caracteres. Nuestra capa de extracción aprovecha las redes neuronales para comprender sus datos contextualmente, transformando archivos estáticos no estructurados en activos dinámicos y estructurados en formato JSON estándar.

Logos of software platforms Sage, Salesforce, Odoo, Oracle, Sellsy, HubSpot, SAP, and Microsoft Dynamics 365 above two labeled blocks 'SDKs' and 'NO-CODE' with arrows pointing to 'mindee' logo at the bottom.

Sincronización en tiempo real con los datos maestros de ERP/CRM y validación automatizada de API de terceros (IVA, Cumplimiento)

Los datos aislados tienen una utilidad limitada. La fase de "Enriquecimiento" cierra la brecha entre un documento y todo su ecosistema empresarial (ERP, CRM, PLM) gracias a las integraciones.

Flowchart showing payment validation steps: if certainty is certain or high, validate payment; if medium, trigger human review.

Validación automatizada de reglas de negocio y flujos de trabajo de "Human-in-the-Loop" de alta eficiencia para la validación de casos excepcionales.

Vaya más allá de la simple extracción. Construya flujos de trabajo de documentos resilientes que verifiquen automáticamente los datos según sus reglas de negocio personalizadas. Nuestra API gestiona la fricción entre las puntuaciones de confianza automatizadas y la validación humana de casos excepcionales, asegurando que sus datos de producción estén siempre limpios, conformes y procesables.

Puzzle pieces displaying programming language logos including Ruby, Node.js, Python, Java, and PHP, with text below reading 'Also available on' followed by logos for Zapier, Make, and n8n.

Integra Mindee en tu flujo de trabajo en minutos con SDKs y herramientas sin código

Pon en marcha tu proyecto sin escribir una sola línea de código mediante nuestras integraciones oficiales con Zapier y Make, o realiza una integración fluida a través de nuestra API REST, diseñada para desarrolladores y respaldada por documentación detallada. SDKs disponibles para .NET, Python, Node.js, Java, Ruby y PHP.

Detalles de las integraciones

security soc2 and gdpr

Seguridad de nivel empresarial

Nuestra API se apoya en una infraestructura con certificación SOC 2 Tipo II y cumple estrictamente con el RGPD, lo que garantiza que la información de tus documentos permanezca protegida en todo momento.

Alojamiento de datos disponible en la UE o Estados Unidos.

Cumple con GDPR y CCPA

Más información

Desarrolladores y perfiles técnicos ya lo han usado.

Añade la API OCR de Mindee, moderna y basada en IA, a tu producto en cuestión de minutos.

Mindee es una plataforma integrada de procesamiento de documentos respaldada por tecnología de IA fiable. El servicio cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, y proporciona resultados muy precisos en la extracción de datos de diversos tipos de documentos, especialmente recibos y facturas financieras, que son relativamente complejos y requieren servicios especializados de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La plataforma ofrece una integración perfecta con nuestros flujos de trabajo actuales de procesamiento de datos a través de APIs personalizables, lo que permite una extracción de datos y automatización eficientes.

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on G2

Mindee es un software que nos ayuda a convertir todos nuestros datos comerciales físicos, como facturas, albaranes, tarjetas de garantía, calendarios y recibos que recibimos, en documentos digitales. Estos pueden almacenarse en nuestra unidad y cargarse en diferentes tipos de hojas de Excel, lo que permite mantener todas las actualizaciones y que el equipo financiero realice un análisis adecuado de las transacciones.

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on G2

Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como tarjetas de identidad, facturas, planes de propuestas, etc., y a extraer toda la información con su IA. Luego, proporciona todos los datos e información asociados a estos documentos de forma estructurada.

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on G2

Excelente. Además de su excelente producto, el equipo de ventas siempre ha sido proactivo en cómo podrían ayudarnos a sacar el máximo provecho de su producto. Era como tener un gestor de producto adicional en nuestro equipo.

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on Capterra

Mindee funciona de forma fiable y ofrece un buen rendimiento. Los datos OCR son precisos y la API es estable. Funciona a la perfección.

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on Capterra

Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como tarjetas de identificación, facturas, propuestas, etc., y extraer toda la información con su IA. Luego, proporciona todos los datos e información asociados a estos documentos de forma estructurada.

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on Capterra

+15M documentos procesados mensualmente Empieza a recortar automáticamente archivos, extraer datos

Ya +500 usuarios activos

Prueba gratuita de 14 días

Sin tarjeta de crédito

Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.

Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee

¿Qué es el recorte automático de documentos múltiples?

El recorte automático de documentos múltiples es una característica especializada de visión por computadora que detecta, aísla, y recorta registros individuales escaneados conjuntamente en una sola página.

En lugar de tratar un escaneo de varios recibos o identificaciones como una sola imagen, la API identifica los límites físicos de cada elemento. Luego, crea archivos independientes de alta resolución para cada registro, asegurando que el motor de extracción posterior los procese individualmente para máxima precisión.

¿Cuáles son ejemplos de documentos múltiples recortados automáticamente?

El caso de uso más común es en la gestión de gastos, donde un empleado podría escanear tres o cuatro pequeños recibos de taxi y una factura de restaurante en una sola página A4 o de tamaño carta.

Otro ejemplo clave es la verificación de identidad (KYC), como escanear el anverso y el reverso de una licencia de conducir o varias tarjetas de identificación en el mismo escáner de cama plana.

En el campo médico, esta tecnología se utiliza para digitalizar varias etiquetas de laboratorio o pegatinas de recetas escaneadas en una sola hoja.

Al aislar estos elementos, el sistema garantiza que un "recibo de almuerzo" no se fusione con una "tarifa de taxi" en su base de datos contable. Puede consultar más ejemplos de la vida real sobre cómo las empresas aprovechan esta tecnología visitando los casos de éxito de clientes.

¿Cómo funciona la automatización de múltiples documentos recortados?

El proceso es una sofisticada combinación de análisis geométrico y detección de bordes. Cuando se carga una sola página, el pipeline de visión de Mindee realiza un "escaneo espacial" para encontrar bordes de alto contraste que indican el límite de un objeto físico.

  • Detección de objetos: La IA identifica cuántos elementos distintos hay en la página.
  • Generación de cuadros delimitadores: Dibuja un "cuadro" preciso alrededor de cada elemento, incluso si están colocados en ángulo (aquí es donde ocurre la "corrección automática de la inclinación").
  • Recorte y eliminación de ruido: El sistema recorta cada cuadro en un nuevo archivo de imagen individual y mejora la calidad. [SEG SEGMENT 8] Procesamiento individual
  • : Cada nuevo archivo se envía al modelo de extracción pertinente (por ejemplo, la API de recibos) como si se hubiera subido de forma independiente, eliminando la interferencia entre diferentes documentos.¿Cómo funciona la automatización de múltiples documentos recortados?

¿Cómo recortar automáticamente varias imágenes o PDFs a la vez?

Recortar manualmente imágenes/PDFs en una herramienta como Photoshop o usando scripts básicos de Python es lento y no es escalable.

Para recortar automáticamente varias imágenes/PDFs a la vez para un flujo de trabajo de nivel de producción, deberías integrar una API de OCR que incluya una capa de preprocesamiento dedicada. La API de Mindee lo gestiona automáticamente: cuando envías un único escaneo que contiene varios elementos, el motor de visión detecta los límites y realiza el recorte en milisegundos.

Para los desarrolladores, esto significa que puedes aceptar "escaneos masivos" de los usuarios sin escribir lógica compleja de procesamiento de imágenes, acelerando significativamente tu ciclo de desarrollo y mejorando la experiencia del usuario final.