Convierte archivos PDF en formato JSON a escala mediante la API de Mindee

Los formatos de documento admitidos son:

• PDF (application/pdf) – Aunque técnicamente es un formato de documento y no una imagen, es compatible de forma nativa con todos los modelos de extracción.
• JPEG / JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) – Debe ser no animado.
• WebP (image/webp)
• TIFF / TIF (image/tiff) – Se admiten TIFF de una sola página y de varias páginas, y se procesan de forma similar a los PDF.
• HEIC (image/heic) – Formato de contenedor de imágenes de alta eficiencia de Apple.

‍

📌 Limitaciones técnicas importantes a tener en cuenta:

Para asegurar que el proceso OCR se ejecute sin problemas y devuelva su JSON correctamente, asegúrese de que sus archivos cumplan con las siguientes restricciones:

• Tamaño máximo de archivo: 100 MB por archivo.
• Número máximo de páginas: Hasta 200 páginas por documento.
• Estado del archivo: Los archivos no pueden estar cifrados y los PDF no deben estar protegidos con contraseña.

Sí, es totalmente posible procesar por lotes y convertir PDFs con Mindee. El mejor enfoque depende de cómo esté organizado su "lote" de imágenes o documentos.

Así es como puede gestionar el procesamiento por lotes según la arquitectura de Mindee:

1. Múltiples archivos de imagen separados (por ejemplo, una carpeta de JPG o PNG)

Por defecto, el endpoint estándar de la API de Mindee procesa un archivo por cada solicitud HTTP. Para convertir por lotes una carpeta grande de documentos separados, simplemente gestiona la orquestación en su lado del cliente:

• Llamadas concurrentes a la API: Puede escribir un script (usando Python, Node.js, etc.) para recorrer sus archivos y enviar múltiples solicitudes a la API de forma concurrente.
• Endpoints asíncronos: Para volúmenes a escala empresarial, Mindee ofrece una API asíncronas (/predict_async). En lugar de mantener la conexión abierta, usted envía su lote de PDFs a una cola de procesamiento y luego utiliza webhooks (o sondeo) para recuperar los datos JSON estructurados a medida que cada archivo termina de procesarse.

2. Múltiples documentos agrupados en un solo archivo

Si su "lote" es en realidad un único archivo grande que contiene varios documentos diferentes (como un PDF de 50 páginas de correo mixto, o una sola fotografía que contiene cuatro recibos diferentes dispuestos sobre una mesa), Mindee cuenta con herramientas de IA nativas específicamente diseñadas para esto:

• Recorte automático: Si sube un solo documento que contiene varios elementos distintos, la función de recorte automático de Mindee puede detectar, aislar y recortar automáticamente cada elemento en un archivo individual limpio listo para la extracción de datos.
• División automática: Si sube un escaneo por lotes grande de varias páginas, la detección inteligente de límites de la API detecta dónde comienza y termina cada documento individual, dividiendo automáticamente el archivo masivo en registros lógicos y discretos.
• Clasificación automática: Una vez que el lote está separado, el motor de enrutamiento actúa como un arquitecto digital para categorizar instantáneamente cada documento por tipo (por ejemplo, separando facturas de contratos) y los envía al pipeline de extracción correcto.

Al combinar tus propios bucles asíncronos para archivos individuales con las funciones integradas de Mindee Recortar, Dividir y Clasificar para archivos agrupados, ¡puedes construir un pipeline de procesamiento por lotes altamente eficiente y automatizado!

Sí, por supuesto, puedes probar la solución antes de suscribirte. Mindee ofrece una prueba gratuita de 14 días, y no se requiere tarjeta de crédito para registrarte.

Esta prueba gratuita te permite probar completamente la plataforma e incluye:

• Procesamiento de hasta 200 páginas.
• La capacidad de realizar llamadas a la API para que puedas probar la integración técnica directamente con tu propio stack.
• Acceso a todos los tipos de modelos (recibos, facturas, contratos, identificaciones, etc.) y a la documentación completa.
• Acceso a funciones opcionales para que puedas probar casos de uso específicos.

Una vez finalizado el período de prueba de 14 días, o cuando alcances el límite de 200 páginas, simplemente tendrás que elegir uno de sus planes de suscripción (Starter, Pro, Business o Enterprise) para seguir utilizando el servicio y adaptar el plan a tu volumen de procesamiento esperado.

Sí, sus datos están altamente seguros y protegidos durante todo el proceso de conversión. Como solución OCR de nivel empresarial, Mindee se toma muy en serio la privacidad de los datos. A continuación, se detallan las principales medidas de seguridad:

• Cumplimiento certificado: La infraestructura de Mindee está certificada con SOC 2 Tipo II y totalmente conforme con el GDPR, garantizando estrictos estándares de la industria para la protección de datos.
• Cifrado: Todos los documentos y datos extraídos están completamente cifrados tanto en tránsito (durante la llamada a la API) como en reposo.
• Localización de datos: Usted tiene control sobre dónde se procesan sus datos, con la opción de alojarlos y procesarlos en servidores de la UE o de EE. UU. .
• Privacidad estricta: Mindee respeta la confidencialidad de los datos. Sus documentos procesados no se comparten con terceros, y sus datos privados no se utilizan para entrenar modelos globales de IA.

En resumen, sus documentos sensibles se procesan en un entorno seguro y aislado y permanecen completamente bajo su control.

Obtener JSON es el primer paso; obtener JSON válido es el segundo. La mayoría de las API modernas, como Mindee, permiten definir un esquema de datos. Para asegurar que tu base de datos no falle:

• Usa Pydantic (Python) o Zod (TypeScript) para validar la salida de la API.
• Si la extracción no cumple con el esquema (por ejemplo, un invoice_id obligatorio faltante), márcala para revisión humana.

La API de Mindee es RESTful y devuelve datos en formato JSON. XML no se devuelve.

Para conectar Mindee a su herramienta de negocio puede utilizar la API REST + JSON de Mindee a través de un conector ERP/CRM, pasos HTTP o webhooks. La mayoría de las herramientas ERP/CRM se integran a través de acciones/nodos HTTP (low-code) o de una plataforma de automatización.

‍

Si su ERP/CRM admite webhooks entrantes, también puede utilizar los webhooks de Mindee para recibir los resultados en su endpoint de servidor (recomendado para un uso intensivo en producción).