API de división automática de documentos, para el procesamiento de archivos de varias páginas

Mejora la velocidad de procesamiento mediante la detección inteligente de límites que aísla los archivos de varias páginas en registros individuales

Pruébalo gratis

4.8/5 (30+ reseñas)

Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo

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Sin

División automática

Los LLM generalistas tienen dificultades con la velocidad estructural, lo que requiere una gran sobrecarga de recursos para ofrecer resultados de división precisos

Propenso a pasar por alto los límites en archivos largos

Pagas miles de tokens solo para encontrar un "salto de página"

Le cuesta reconocer cuando no está "seguro" de un tipo

Con

División automática

+95%

Precisión de división a nivel de documento

Maneja recibos de 1 página y contratos de 50 páginas.

Escanea y divide un lote de 100 páginas en milisegundos

Métricas integradas para activar la revisión humana solo cuando sea necesario

Entrenado con millones de documentos comerciales reales

Integra “Split” en tu flujo de trabajo de documentos, en segundos

Disponible para todos los planes

Desde la plataforma de Mindee, crea un nuevo modelo de preprocesamiento haciendo clic en la utilidad «Split»

Esta opción se encuentra en la parte inferior de la interfaz. Si ya estás familiarizado con este tipo de modelo de preprocesamiento, puedes implementarlo directamente consultando la documentación para más detalles.

User interface showing document templates including Invoice, Receipt, Resume, Financial Document, and International ID, with document utilities below: Crop, Split (highlighted by cursor), and OCR.
User interface for adding document classes with fields labeled Invoice, Receipt, Driving License, and Other, plus buttons to cancel or create utility.

Adaptado a tus necesidades

Introduce las categorías de documentos que se ajusten a tus necesidades

Antes de finalizar el preprocesamiento, debes definir las categorías correspondientes. Asegúrate de crear manualmente una categoría «No definida». Si un documento no coincide con las categorías principales, se asignará automáticamente a esta.

PDF, HEIC, PNG, JPEG... Múltiples formatos

Sube tus documentos sin fricciones: soporte universal para PDF e imágenes

Acelera la ingesta con soporte nativo para PDF y todos los formatos de imagen. Desde escaneos de alta resolución hasta capturas móviles, la API de Mindee procesa cualquier entrada, garantizando que tus datos siempre estén listos para su extracción.

User interface displaying document classification results with thumbnails on the left and a JSON response on the right detailing page ranges and document types like receipts, driving licenses, and invoices.

pila completa de procesamiento de documentos

Encuentra todos tus archivos categorizados en formato JSON estándar, listos para la extracción según las categorías

El preprocesamiento mediante división automática puede combinarse con otras funcionalidades de la API de Mindee para optimizar la granularidad o extraer datos directamente según la clasificación de cada categoría.

Usa la división automática y más para optimizar tu flujo de trabajo de documentos

1

Captura

2

Preprocesamiento

3

Extracción de datos

4

Enriquecimiento

5

Validación

Top view of a coffee cup, pen, manila folder with envelopes and sticky notes, and IRS tax forms on a dark surface.

Captura inteligente de imágenes: desde capturas móviles de baja resolución y texto manuscrito hasta PDFs nativos

Transforma el ruido en datos estructurados. La API de Mindee optimiza capturas móviles de baja resolución, procesa texto manuscrito y aísla múltiples documentos dentro de una sola imagen.

Older man with gray hair and beard reviewing a large stack of papers at a desk under red text that reads 'X TIME-CONSUMING'.

Clasificación con IA que identifica el "ADN" de los documentos (Facturas vs. Contratos) y automatiza la división por lotes

La clasificación manual de documentos es un cuello de botella del pasado. Nuestro motor de enrutamiento actúa como un arquitecto digital, clasificando documentos al instante y dirigiéndolos a la lógica de negocio correcta.

User interface showing extracted fields from a supplier document including supplier logo, name Joanna Binet, line items with quantity 2 and unit price 400, and SWIFT code 1293290221079 with confidence levels.

Extraiga datos de cualquier diseño con una precisión excepcional: se admiten tablas complejas, pares clave-valor y anotaciones manuscritas.

Vaya más allá del simple reconocimiento de caracteres. Nuestra capa de extracción aprovecha las redes neuronales para comprender sus datos contextualmente, transformando archivos estáticos no estructurados en activos dinámicos y estructurados en formato JSON estándar.

Logos of software platforms Sage, Salesforce, Odoo, Oracle, Sellsy, HubSpot, SAP, and Microsoft Dynamics 365 above two labeled blocks 'SDKs' and 'NO-CODE' with arrows pointing to 'mindee' logo at the bottom.

Sincronización en tiempo real con los datos maestros de ERP/CRM y validación automatizada de API de terceros (IVA, Cumplimiento)

Los datos aislados tienen una utilidad limitada. La fase de "Enriquecimiento" cierra la brecha entre un documento y todo su ecosistema empresarial (ERP, CRM, PLM) gracias a las integraciones.

Flowchart showing payment validation steps: if certainty is certain or high, validate payment; if medium, trigger human review.

Validación automatizada de reglas de negocio y flujos de trabajo de "Human-in-the-Loop" de alta eficiencia para la validación de casos excepcionales.

Vaya más allá de la simple extracción. Construya flujos de trabajo de documentos resilientes que verifiquen automáticamente los datos según sus reglas de negocio personalizadas. Nuestra API gestiona la fricción entre las puntuaciones de confianza automatizadas y la validación humana de casos excepcionales, asegurando que sus datos de producción estén siempre limpios, conformes y procesables.

Puzzle pieces displaying programming language logos including Ruby, Node.js, Python, Java, and PHP, with text below reading 'Also available on' followed by logos for Zapier, Make, and n8n.

Integra Mindee en tu flujo de trabajo en minutos con SDKs y herramientas sin código

Pon en marcha tu proyecto sin escribir una sola línea de código mediante nuestras integraciones oficiales con Zapier y Make, o realiza una integración fluida a través de nuestra API REST, diseñada para desarrolladores y respaldada por documentación detallada. SDKs disponibles para .NET, Python, Node.js, Java, Ruby y PHP.

Detalles de las integraciones

security soc2 and gdpr

Seguridad de nivel empresarial

Nuestra API se apoya en una infraestructura con certificación SOC 2 Tipo II y cumple estrictamente con el RGPD, lo que garantiza que la información de tus documentos permanezca protegida en todo momento.

Alojamiento de datos disponible en la UE o Estados Unidos.

Cumple con GDPR y CCPA

Más información

Desarrolladores y perfiles técnicos ya lo han usado.

Añade la API OCR de Mindee, moderna y basada en IA, a tu producto en cuestión de minutos.

Mindee es una plataforma de procesamiento de documentos integrada, respaldada por una tecnología de IA fiable. El servicio cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, y ofrece resultados de alta precisión al extraer datos de diversos tipos de documentos, especialmente recibos y facturas, los cuales son relativamente complejos y requieren servicios especializados de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La plataforma se integra de forma fluida con nuestros flujos de trabajo actuales mediante API personalizables, permitiendo una extracción de datos y una automatización eficientes.

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on G2

Mindee es un software que nos ayuda a digitalizar toda la documentación física de la empresa, como facturas, recibos, tarjetas de garantía y calendarios. Estos documentos digitales se pueden almacenar en nuestra unidad y exportar a diferentes hojas de cálculo, lo que permite al equipo financiero mantener todo actualizado y llevar un análisis exhaustivo de las transacciones.

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on G2

Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como documentos de identidad, facturas o propuestas de proyectos, y a extraer toda la información con su IA. Después, nos entrega todos los datos asociados a esos documentos de forma completamente estructurada.

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on G2

Excelente. Además de ofrecer un producto excelente, el equipo de ventas siempre ha sido muy proactivo a la hora de ayudarnos a sacar el máximo partido a su plataforma. Ha sido como tener a un Product Manager adicional a nuestro lado.

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on Capterra

Mindee es fiable y ofrece un gran rendimiento. Los datos extraídos por el OCR son precisos y la API es muy estable. Funciona a la perfección.

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on Capterra

Me gusta lo fácil e intuitivo que es de usar. Además, el esquema de precios es muy justo. Es bueno, pero con margen de mejora.

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on Capterra

+15M documentos procesados mensualmente. Empieza a dividir automáticamente archivos, extraer datos

Ya +500 usuarios activos

Prueba gratuita de 14 días

Sin tarjeta de crédito

Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.

Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee

¿Qué es la división automática de documentos?

La división automática de documentos es una tecnología de preprocesamiento que analiza archivos de varias páginas (como un PDF de 50 páginas) y los divide automáticamente en documentos independientes.
En lugar de revisar manualmente un archivo para identificar dónde termina una factura y empieza otra, la IA detecta los límites de cada documento (según cambios de diseño, numeración de páginas o variaciones de contenido) para separar el lote en registros individuales listos para la extracción de datos.

¿Cuáles son ejemplos de división automática de documentos?

En el entorno operativo real, la división automática marca un antes y un después para los departamentos de cuentas por pagar, que suelen recibir PDFs masivos con decenas de facturas y notas de crédito de un mismo proveedor que deben procesarse como registros individuales.

También es esencial para el 2-way matching (conciliación bidireccional) y los flujos de trabajo de auditoría, donde un único escaneo puede agrupar una orden de compra (PO) con su albarán de entrega. La API identifica el límite entre ambos documentos para que puedan cotejarse automáticamente.

En los procesos de onboarding (alta de clientes), esta tecnología permite a un usuario subir un único "paquete de documentos" que incluye su documento de identidad, un comprobante de domicilio y un contrato firmado. El sistema divide el archivo y envía cada documento al modelo de extracción especializado correspondiente para su verificación instantánea.

De manera similar, en la gestión de flotas de vehículo, permite digitalizar de forma ágil las carpetas de mantenimiento (donde seguros, libros de registro y facturas de reparación suelen escanearse juntos). Así, cada documento se identifica y archiva en el registro del vehículo adecuado sin necesidad de clasificación manual.

Puedes consultar más ejemplos reales sobre cómo otras empresas aprovechan esta tecnología visitando nuestra sección casos de éxito de clientes.

¿Cómo funciona la división automática de documentos?

La solución de división de Mindee utiliza un enfoque multicapa para identificar con precisión los límites de cada documento y garantizar una separación perfecta.

  • Análisis de continuidad visual: la IA busca patrones, como encabezados consistentes, logotipos o pies de página (por ejemplo, "Página 1 de 3").
  • Detección de límites lógicos: identifica los "puntos de ruptura", como un nuevo número de factura, una fecha distinta o un cambio repentino en la disposición del documento (por ejemplo, al pasar de un contrato legal a una factura de suministros).
  • Descomposición por lotes: una vez confirmados los límites, el sistema divide el archivo multipágina y genera registros digitales independientes.

¿Cómo dividir automáticamente un archivo grande que contiene varios documentos?

Dividir PDFs de forma manual supone un enorme cuello de botella para la productividad. Para automatizar este proceso, lo ideal es implementar una API con capacidades de división nativas en lugar de intentar desarrollar una lógica personalizada en Python.

La función de división automática de Mindee gestiona este proceso directamente en la propia llamada a la API.

Cuando subes un archivo por lotes, el motor detecta los límites de cada registro y genera una salida estructurada con los documentos ya separados. Esto permite a los desarrolladores crear funciones de carga con "un solo clic", donde los usuarios pueden depositar toda la documentación del día en una única zona de carga (o dropzone), mientras el sistema se encarga de la clasificación, la división y la extracción en segundo plano.