API de división automática de documentos, para el procesamiento de archivos de varias páginas
Mejora la velocidad de procesamiento mediante la detección inteligente de límites que aísla los archivos de varias páginas en registros individuales
Pruébalo gratis
4.8/5 (30+ reseñas)
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Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo
Sin
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División automática
Los LLM generalistas tienen dificultades con la velocidad estructural, lo que requiere una gran sobrecarga de recursos para ofrecer resultados de división precisos
Propenso a pasar por alto los límites en archivos largos
Pagas miles de tokens solo para encontrar un "salto de página"
Le cuesta reconocer cuando no está "seguro" de un tipo
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Con
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División automática
+95%
Precisión de división a nivel de documento
Maneja recibos de 1 página y contratos de 50 páginas.
Escanea y divide un lote de 100 páginas en milisegundos
Métricas integradas para activar la revisión humana solo cuando sea necesario
Entrenado con millones de documentos comerciales reales
Integra “Split” en tu flujo de trabajo de documentos, en segundos
Disponible para todos los planes
Desde la plataforma de Mindee, crea un nuevo modelo de preprocesamiento haciendo clic en la utilidad «Split»
Esta opción se encuentra en la parte inferior de la interfaz. Si ya estás familiarizado con este tipo de modelo de preprocesamiento, puedes implementarlo directamente consultando la documentación para más detalles.
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Adaptado a tus necesidades
Introduce las categorías de documentos que se ajusten a tus necesidades
Antes de finalizar el preprocesamiento, debes definir las categorías correspondientes. Asegúrate de crear manualmente una categoría «No definida». Si un documento no coincide con las categorías principales, se asignará automáticamente a esta.
PDF, HEIC, PNG, JPEG... Múltiples formatos
Sube tus documentos sin fricciones: soporte universal para PDF e imágenes
Acelera la ingesta con soporte nativo para PDF y todos los formatos de imagen. Desde escaneos de alta resolución hasta capturas móviles, la API de Mindee procesa cualquier entrada, garantizando que tus datos siempre estén listos para su extracción.
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pila completa de procesamiento de documentos
Encuentra todos tus archivos categorizados en formato JSON estándar, listos para la extracción según las categorías
El preprocesamiento mediante división automática puede combinarse con otras funcionalidades de la API de Mindee para optimizar la granularidad o extraer datos directamente según la clasificación de cada categoría.
Usa la división automática y más para optimizar tu flujo de trabajo de documentos
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1
Captura
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2
Preprocesamiento
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3
Extracción de datos
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4
Enriquecimiento
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5
Validación
Captura inteligente de imágenes: desde capturas móviles de baja resolución y texto manuscrito hasta PDFs nativos
Transforma el ruido en datos estructurados. La API de Mindee optimiza capturas móviles de baja resolución, procesa texto manuscrito y aísla múltiples documentos dentro de una sola imagen.
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Recorte automático
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Prueba en vivo disponible
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Clasificación con IA que identifica el "ADN" de los documentos (Facturas vs. Contratos) y automatiza la división por lotes
La clasificación manual de documentos es un cuello de botella del pasado. Nuestro motor de enrutamiento actúa como un arquitecto digital, clasificando documentos al instante y dirigiéndolos a la lógica de negocio correcta.
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Extraiga datos de cualquier diseño con una precisión excepcional: se admiten tablas complejas, pares clave-valor y anotaciones manuscritas.
Vaya más allá del simple reconocimiento de caracteres. Nuestra capa de extracción aprovecha las redes neuronales para comprender sus datos contextualmente, transformando archivos estáticos no estructurados en activos dinámicos y estructurados en formato JSON estándar.
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Sincronización en tiempo real con los datos maestros de ERP/CRM y validación automatizada de API de terceros (IVA, Cumplimiento)
Los datos aislados tienen una utilidad limitada. La fase de "Enriquecimiento" cierra la brecha entre un documento y todo su ecosistema empresarial (ERP, CRM, PLM) gracias a las integraciones.
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Validación automatizada de reglas de negocio y flujos de trabajo de "Human-in-the-Loop" de alta eficiencia para la validación de casos excepcionales.
Vaya más allá de la simple extracción. Construya flujos de trabajo de documentos resilientes que verifiquen automáticamente los datos según sus reglas de negocio personalizadas. Nuestra API gestiona la fricción entre las puntuaciones de confianza automatizadas y la validación humana de casos excepcionales, asegurando que sus datos de producción estén siempre limpios, conformes y procesables.
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Puntuaciones de confianza
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De nivel empresarial
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Integra Mindee en tu flujo de trabajo en minutos con SDKs y herramientas sin código
Pon en marcha tu proyecto sin escribir una sola línea de código mediante nuestras integraciones oficiales con Zapier y Make, o realiza una integración fluida a través de nuestra API REST, diseñada para desarrolladores y respaldada por documentación detallada. SDKs disponibles para .NET, Python, Node.js, Java, Ruby y PHP.
Seguridad de nivel empresarial
Nuestra API se apoya en una infraestructura con certificación SOC 2 Tipo II y cumple estrictamente con el RGPD, lo que garantiza que la información de tus documentos permanezca protegida en todo momento.
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Alojamiento de datos disponible en la UE o Estados Unidos.
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Cumple con GDPR y CCPA
Desarrolladores y perfiles técnicos ya lo han usado.
Añade la API OCR de Mindee, moderna y basada en IA, a tu producto en cuestión de minutos.
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Mindee es una plataforma integrada de procesamiento de documentos respaldada por tecnología de IA fiable. El servicio cuenta con una interfaz intuitiva y fácil de usar, y proporciona resultados muy precisos en la extracción de datos de diversos tipos de documentos, especialmente recibos y facturas financieras, que son relativamente complejos y requieren servicios especializados de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La plataforma ofrece una integración perfecta con nuestros flujos de trabajo actuales de procesamiento de datos a través de APIs personalizables, lo que permite una extracción de datos y automatización eficientes.
Amar A.
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Mindee es un software que nos ayuda a convertir todos nuestros datos comerciales físicos, como facturas, albaranes, tarjetas de garantía, calendarios y recibos que recibimos, en documentos digitales. Estos pueden almacenarse en nuestra unidad y cargarse en diferentes tipos de hojas de Excel, lo que permite mantener todas las actualizaciones y que el equipo financiero realice un análisis adecuado de las transacciones.
Shiv K.
Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como tarjetas de identidad, facturas, planes de propuestas, etc., y a extraer toda la información con su IA. Luego, proporciona todos los datos e información asociados a estos documentos de forma estructurada.
Gaurav K.
Excelente. Además de su excelente producto, el equipo de ventas siempre ha sido proactivo en cómo podrían ayudarnos a sacar el máximo provecho de su producto. Era como tener un gestor de producto adicional en nuestro equipo.
Jeff B.
Mindee funciona de forma fiable y ofrece un buen rendimiento. Los datos OCR son precisos y la API es estable. Funciona a la perfección.
Manuel B.
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Mindee es una herramienta web que nos ayuda a escanear y leer diferentes tipos de documentos, como tarjetas de identificación, facturas, propuestas, etc., y extraer toda la información con su IA. Luego, proporciona todos los datos e información asociados a estos documentos de forma estructurada.
Simon
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+15M documentos procesados mensualmente. Empieza a dividir automáticamente archivos, extraer datos
+500 usuarios activos
Prueba gratuita de 14 días
Sin tarjeta de crédito
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Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee
¿Qué es la división automática de documentos?
La división automática de documentos es una tecnología de preprocesamiento que analiza las cargas de archivos de varias páginas (como un PDF de 50 páginas) y las divide automáticamente en documentos lógicos separados. En lugar de que un humano revise manualmente un archivo para ver dónde termina una factura y comienza otra, la IA detecta los límites de los documentos —basándose en cambios de diseño, numeración de páginas o cambios de contenido— para dividir el lote en registros distintos e independientes listos para la extracción de datos.
¿Cuáles son ejemplos de división automática de documentos?
En el ámbito operativo real, la división automática cambia las reglas del juego para los departamentos de cuentas por pagar que con frecuencia reciben archivos PDF adjuntos masivos que contienen docenas de facturas y notas de crédito diferentes de un único proveedor que deben procesarse como registros individuales.
Es igualmente esencial para la conciliación bidireccional y los flujos de trabajo de conciliación, donde un único escaneo podría agrupar un pedido de compra (PO) con su albarán de entrega correspondiente; la API identifica el límite entre estos dos registros distintos para que puedan ser cotejados automáticamente con fines de auditoría.
Para la incorporación de clientes, esta tecnología permite a un nuevo cliente cargar un único "paquete de incorporación" que contiene su identificación, una factura de servicios y un contrato firmado, que el sistema luego divide y enruta a modelos de extracción especializados para una verificación instantánea.
De manera similar, en la gestión de flotas de vehículos, la división automática permite la digitalización sin problemas de las carpetas de mantenimiento donde los certificados de seguro, los libros de registro y las facturas de reparación a menudo se escanean juntos, asegurando que cada documento sea correctamente identificado y archivado bajo el activo vehicular correcto sin ninguna clasificación manual.
Puede consultar más ejemplos reales de cómo las empresas aprovechan esta tecnología visitando casos de éxito de clientes.
¿Cómo funciona la división automática de documentos?
La solución de división de Mindee utiliza un enfoque multicapa para garantizar "límites de documento" perfectos.
- Análisis de continuidad visual: La IA busca señales visuales, como encabezados consistentes, logotipos o pies de página (por ejemplo, "Página 1 de 3").
- Detección de límites lógicos: Identifica "puntos de ruptura", como un nuevo número de factura, una fecha diferente o un cambio repentino en el diseño del documento (por ejemplo, pasar de un contrato legal a una factura de servicios).
- Descomposición por lotes: Una vez confirmados los límites, el sistema "divide" el archivo multipágina en registros digitales separados.
¿Cómo dividir automáticamente varios archivos en un documento grande a la vez?
Dividir PDFs manualmente es un enorme freno para la productividad. Para automatizar esto, deberías implementar una API con capacidades de división nativas en lugar de intentar crear lógica personalizada en Python.
La función de división automática de Mindee gestiona esto dentro de la propia llamada a la API.
Cuando subes un archivo por lotes, la solución detecta los límites de los registros y proporciona una salida estructurada de documentos separados. Esto permite a los desarrolladores crear funciones de carga "con un solo clic" donde los usuarios pueden depositar el papeleo de todo un día en una sola caja, y el sistema se encarga de la clasificación, división y extracción en segundo plano.
