Développeurs, il existe un moyen simple de traiter les factures dans vos applications

Ceux qui ont déjà saisi manuellement les données d'une facture dans une feuille de calcul conviendront probablement que c'est ennuyeux et que ce n'est pas l'expérience la plus épanouissante. Heureusement, de nombreux éditeurs de logiciels se sont récemment concentrés sur l'amélioration des flux de travail comptables. La plupart des entreprises sont désormais équipées d'applications de productivité pour gérer les comptes fournisseurs, les comptes clients et de nombreux autres cas d'utilisation de la comptabilité basée sur des documents.

Mais si vous êtes éditeur de logiciels dans ce domaine, vous êtes probablement dans l'une des situations suivantes :

• Vous fournissez à vos utilisateurs une interface leur permettant de saisir ou de valider manuellement les données.
• Vous offrez à vos utilisateurs une expérience fluide qui leur permet de ne pas avoir à traiter le document du tout. Dans ce cas, vous devez traiter les factures en interne à l'aide d'une saisie manuelle des données ou d'un flux de travail d'externalisation des processus métier.

Et si dans scénario 1, vous pourriez facilement créer une interface qui fasse gagner du temps et de l'énergie à vos utilisateurs en remplissant instantanément des informations fiables à des fins de validation ?

Et si dans scénario 2, vous pourriez automatiser de manière fiable la majeure partie de votre flux de factures uniquement grâce à la technologie, réduisant ainsi les coûts opérationnels au minimum ?

L'un ou l'autre de ces scénarios vous semble trop beau pour être vrai, alors vous pensez que vous ne pourrez jamais faire les deux avec une seule solution ?

Ne dites jamais jamais et bienvenue à bord !

Chez mindee, notre seul objectif est de vous fournir de toutes nouvelles technologies de vision par ordinateur pour traitement des documents, afin que vous puissiez vous concentrer sur vos missions principales : maximisez la valeur de votre produit et faites plaisir à vos utilisateurs.

Comment ça marche

Nous avons adapté le meilleur des dernières nouveautés recherche sur la vision par ordinateur au domaine du traitement des factures et l'a regroupé dans une simple API REST.

Comme vous vous en doutez, l'API prend factures en entrées (jpeg, pdfs...) et renvoie en une seconde une réponse structurée avec toutes les informations dont vous avez besoin (montant total, taxes, identifiant du vendeur, date d'échéance, etc.).

Contrairement à toutes les approches traditionnelles basées sur l'OCR développées au cours des 30 dernières années, nous faisons de la vision par ordinateur par apprentissage profond et non de l'OCR. Croyez-le ou non, mais toutes les approches traditionnelles commencent par lire tous les mots d'une facture avant d'essayer de trouver quel mot contient quelle information. Par conséquent, la recherche de l'information repose beaucoup plus sur la sémantique que sur l'image elle-même.

Cela nous semblait être une façon très « inhumaine » de faire les choses.

C'est pourquoi nous avons développé des algorithmes de vision par ordinateur complets. qui localisent d'abord où dans l'image se trouve une information spécifique est masqué, puis ne lit que cette petite partie de l'image. Cela nous a conduits vers des territoires de performance totalement inexplorés en termes de :

• précision (> 95 %) : un utilisateur qui ne corrige pas ses données est un utilisateur satisfait.
• vitesse (~1s/page) : vous avez dit temps réel ?
• robustesse (alphabet latin, images et fichiers PDF de faible qualité) : il fonctionne dès le premier jour, quel que soit le nouveau client et la nouvelle zone géographique. Est-ce que quelqu'un voulait s'agrandir ?
• confidentialité des données: essayez-nous sur la protection des données. Vos données n'entrent jamais en contact avec un matériel de stockage et nous ne faisons appel à aucun tiers.

Enfin et surtout, vous pouvez testez-le immédiatement et nous ne vous demanderons même pas votre carte de crédit ni ne vous demanderons de contacter un vendeur.

Consultez également notre documentation publique, vous pouvez la trouver ici.

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