En savoir plus sur Mindee

À la une

Catégories

Principales catégories

OCR IA

Explorons les sujets d'OCR modernes

Automatisation

Découvrez des flux de travail pratiques à mettre en œuvre

Industry insights

Orientation du contenu par secteur d'activité/type de document

Sécurité

Gardez un œil sur le contrôle et la sécurité de vos données

TAGS

Basiques/Fondations

Comparaisons/Meilleurs outils

Developer-first

No-code

Impact business

Mindee contre Docsumo

Mindee contre Koncile AI

Mindee contre Reducto

Plateforme

Platform overview

Discover the full technical potential that Mindee can offer to you.

Mindee vs LLMs : Build or Buy ?

Compare instantly what is the best opportunity in your situation

Data extractor

Extract data automatically, from any document type. Define fields to extract.

Classifier

To categorize docs, on a one-document‑per-page basis.

Splitter

For files with multiple pages. Split and categorize docs on a per-page basis.

Edge detector

For multiple docs on a single page. Isolate and categorize each document.

Tarifs

En savoir plus sur Mindee

fr

en

fr

es

de

Blog

Company news articles

Récompenses G2 pour Mindee (Automne 2026)

À la une ce mois

Sep 3, 2026

Company news

Rapports G2 Automne 2026 : Mindee distingué en tant que « High-Performer »

by François De Sousa

No items found.

Tout

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Company news

by François De Sousa

Rapports G2 Automne 2026 : Mindee distingué en tant que « High-Performer »

Company news

by Sebastian Olivera

Annonce de la nouvelle version de la bibliothèque cliente Mindee Ruby

Company news

by The Mindee Team

Récapitulatif 2024 et vision 2025 de Mindee

Company news

by Jonathan Grandperrin

Nous avons gagné ! Mindee aux AI Breakthrough Awards

Company news

by Jérôme Terny

Growth Hacking, syndrome de l'imposteur et singularité : l'histoire de mes deux premiers mois chez Mindee

Company news

by Favour Kelvin

Bilan de l'année Mindee : faits marquants de 2021

Company news

by The Mindee Team

Mindee sort du mode furtif

Company news

by The Mindee Team

Présentation de Mindee

1

...

Un accent particulier sur aller plus loin dans l'apprentissage

Commencer par les bases

16 articles

Comparaisons et meilleurs outils OCR IA

7 articles

Focus sur les cas d'usages business

60 articles

Focus sur les workflows no‑code pour documents

3 articles

Articles techniques pour développeurs avancés

48 articles

+15 millions de documents traités chaque mois. Commencez à extraire des données à grande échelle.

Déjà +500 utilisateurs actifs

Essai gratuit de 14 jours

Aucune CB requise

Essayer avec un exemple

Découvrir la plateforme

Screenshot of a software interface showing extracted fields from an invoice including supplier phone number, customer company registration, JSON data, and highlighted text boxes for employee ID and pay date.

Plateforme

Vue d'ensembleMindee vs LLMExtracteur de donnéesClassificateurSéparateurDétecteur de contoursIntégrationsTarifsSécurité

Solutions

Cas d'usages

Voir tousNotes de fraisComptes fournisseursOnboardingProgramme de fidélitéDédouanementGestion des sinistresDemandes de prêt

Types de documents

Voir tousFacturesTickets de caisseCartes d'identitéPasseportsCarte d'identité OCRRelevés bancairesCVsCode-barresPDF vers JSONImage vers JSON

Développeurs

DocumentationDémarrage rapideBibliothèques et SDKStatut de l'APIJournal des modificationsAssistance

Entreprise

À proposProduct updatesCarrièresPartenairesCommunautéContacter

Témoignages clients

Voir toutLuccaSpendeskIndy

Apprendre, comparer

BlogTutorials

Outil benchmark OCR

Bientôt

Mindee vs AbbyyComment choisir une solution OCR ?

Français

English

Français

Spanish

German

Basée à Paris

Traitez vos documents à grande échelle, sans contraintes techniques.

Logo G2

4,8/5 sur G2

(+30 commentaires)

Logo de Capterra

4,9/5 sur Capterra

(+10 commentaires)

Essai gratuit de 14 jours

© 2026 Mindee. Tous droits réservés. 

Politique de confidentialitéTermesCookiesContrat relatif aux données