Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung mit einer KI-gestützten API

Wir bieten eine kostenlose 14-tägige Testphase an, in der Sie unsere OCR-Modelle umfassend testen können, ganz ohne Kreditkarte. Im Anschluss daran stehen verschiedene Preisstufen zur Verfügung, die sich nach dem verarbeiteten Seitenvolumen und den benötigten Funktionen richten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite.

Sie können Ihre spezifischen Break-even-Punkt berechnen, aber kurz gesagt:

‍

ERWERBEN Sie die Software, wenn:

• Sie Standarddokumente (Rechnungen, Ausweise, Belege, Steuerformulare) verarbeiten
• Sie sofortige Markteinführungsgeschwindigkeit und hohe Genauigkeit benötigen
• die Dokumentenverarbeitung für Ihr Unternehmen eine reine Dienstleistung (Commodity) und nicht das eigentliche Produkt darstellt
• Sie planbare monatliche Ausgaben wünschen, ohne sich um die Verwaltung von GPU-Hardware kümmern zu müssen.

‍

ENTWICKELN Sie selbst, wenn:;

• Ihre Dokumente hochspezifisch sind (z. B. geheime Baupläne, einzigartige interne Formulare)
• Sie strenge Anforderungen an die Datensouveränität haben (Daten dürfen Ihre private Cloud nicht verlassen)
• Sie das geistige Eigentum an einem zentralen Alleinstellungsmerkmal Ihres Unternehmens besitzen wollen
• Sie mehr als 30 Millionen Seiten pro Jahr verarbeiten, wodurch die Kosten für die API-Nutzung („API-Steuer“) höher ausfallen würden als die Kosten für ein fünfköpfiges Entwicklungsteam.

Mindee folgt einer „Developer-First“-Philosophie und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die komplexe manuelle Programmierung durch visuelle Trainingstools ersetzt. Für die Nutzung eines Modells ist kein vorheriges Training erforderlich, dennoch wird bei unterschiedlichsten Dokumententypen eine hohe Genauigkeit erzielt.

‍

Diese Demokratisierung der KI ermöglicht es Produktteams, maßgeschneiderte Klassifizierungsfunktionen in einem Bruchteil der Zeit zu implementieren, die für die Entwicklung einer herkömmlichen OCR-Pipeline von Grund auf, etwa über GitHub, nötig wäre.

Im Bereich der automatisierten Datenextraktion aus Dokumenten gibt es einige besonders wirkungsvolle Praxisbeispiele dafür, wie diese Technologie manuelle Dateneingaben überflüssig macht:

‍

In der Kreditorenbuchhaltung ist die Datenextraktion der Motor hinter der „berührungslosen Rechnungsbearbeitung“ (Touchless Invoicing). Wenn ein Lieferant eine Rechnung sendet, liest die API nicht nur den Text, sondern extrahiert gezielt Felder wie Rechnungsnummer, Steuernummer, Nettobetrag und Gesamtsumme. Vor allem aber analysiert sie komplexe Positionstabellen und erfasst dabei jedes einzelne Produkt, die Menge sowie den Einzelpreis.

‍

Dies ermöglicht dem System eine automatische Zahlungsabwicklung und stellt gleichzeitig sicher, dass Gutschriften und Kontoauszüge zu 100 % genau erfasst werden.

‍

Zudem ist sie ein wesentlicher Bestandteil des Abgleichs von Bestellungen und Lieferungen (Matching & Reconciliation) im Supply-Chain-Management. Durch das Extrahieren der Bestellnummer aus dem Auftrag und der Artikelnummernliste (SKU-Liste) aus dem zugehörigen Lieferschein können Unternehmen automatisch prüfen, ob die gelieferten Artikel mit den bestellten übereinstimmen. Diese automatisierte Extraktion liefert Prüfern einen sauberen digitalen Nachweis über den Abgleich von Soll- und Ist-Zustand, ohne dass ein Mitarbeiter jemals Papierunterlagen manuell vergleichen muss.

‍

Auch beim Kunden-Onboarding verwandelt die automatisierte Extraktion einen langsamen, manuellen Verifizierungsprozess in eine sofortige Überprüfung. Lädt ein Nutzer seinen Ausweis oder eine Versorgerrechnung hoch, extrahiert die API den vollständigen Namen, das Geburtsdatum und das Ablaufdatum des Dokuments. Zudem werden Adresse und Kundennummer aus Versorgerrechnungen ausgelesen, um einen sofortigen Wohnsitznachweis zu erbringen. So können Unternehmen die Identität eines Kunden in Sekundenschnelle verifizieren, was die Abbruchquoten während des Registrierungsprozesses erheblich senkt.

‍

Weitere Praxisbeispiele für den Einsatz dieser Technologie durch Unternehmen finden Sie in unseren Kundenberichten.

Nein. Im Gegensatz zu herkömmlichen „On-Premise“-Lösungen, deren Implementierung Monate dauern kann, ermöglicht der API-First-Ansatz von Mindee einen Live-Start innerhalb von Minuten. Die Komplexität der Dokumentenverarbeitung hängt meist davon ab, ob man eine eigene Infrastruktur aufbaut oder einen intelligenten Dienst nutzt.

‍

Mindee vereinfacht diesen Prozess auf zwei Arten:

• Kein Trainingsaufwand, die Modelle von Mindee sind mit Millionen von Datenpunkten vortrainiert. Ob Rechnung, Quittung oder Ausweis: Die API „weiß“ bereits, womit sie es zu tun hat. Sie benötigen kein Data-Science-Team, sondern lediglich einen API-Schlüssel.
• Plug-and-Play, Mindee ist eine Plug-and-Play-REST-API. Dank unserer speziellen SDKs (für Python, Java, PHP u. a.) können Entwickler eine umfassende Dokumentenautomatisierung mit nur wenigen Zeilen Code in Ihre bestehende Software integrieren.

Wir verfügen über ein robustes Sicherheits- und Datenschutz-Framework, das auf unserer SOC-2-Type-II-Zertifizierung beruht, die die langfristige Wirksamkeit unserer internen Kontrollen bestätigt.

Zudem erfüllen wir die globalen Datenschutzvorschriften vollständig, einschließlich DSGVO und CCPA, und gewährleisten so höchste Datenschutzstandards.

Wenn Sie spezifische Compliance-Anforderungen haben, wenden Sie sich gerne an das Mindee-Team.