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API DEV-First
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API OCR pour l’extraction de texte et de données depuis vos documents
Transformez vos PDF, scans et images en JSON structuré en quelques millisecondes. Testez l’extraction OCR directement avec votre document.
Tester un document
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Reconnu par les meilleures équipes à travers le monde
Tout ce dont vous avez besoin avec une API OCR
OCR haute précision & extraction de texte
Extrayez le texte de vos PDF, scans et images grâce à un moteur OCR conçu pour des documents réels. Idéal pour l’extraction de texte PDF via API.
Extraction de données structurées
Allez au-delà du texte brut. Extrayez automatiquement des champs structurés et récupérez un JSON propre, directement exploitable par vos systèmes.
OCR multi-documents & analyse de mise en page
Gérez tout type de documents et de mises en page complexes, avec ou sans templates. Adaptez facilement votre schéma de données.
Scores de confiance et signaux de fiabilité
Chaque champ extrait est associé à un score de confiance pour automatiser vos décisions, identifier les cas limites et éviter les vérifications manuelles.
API OCR pensée pour les développeurs
API REST simple, documentation claire, SDKs, outils no-code compatibles et tarification prévisible.Intégrez l’OCR en minutes, pas en semaines.
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Most advanced AI OCR features getting your document extraction to the next level
Our AI-driven OCR API provides high-precision data extraction for all document formats, enabling businesses to automate workflows with speed and total reliability.
Accelerate processing by automatically breaking multi-page uploads into separate documents. Our solution detects document boundaries to split batches into distinct records ready for extraction.
Automate your workflow by sorting incoming documents instantly. Mindee OCR API distinguishes between document types, routing each file to its specific category for streamlined data management.
Digitize multiple documents scanned on a single page with automated detection. Mindee OCR API isolates and crops each item into a standalone file, ensuring every record is processed individually.
Bien plus qu'une API. Ajustez, testez et personnalisez.
Créez votre modèle de zéro ou partez d’un modèle parmi plus de 30 disponibles dans l’interface Mindee
Créez des modèles d’extraction personnalisables grâce à des schémas de données interactifs.
Support Multilingue
Analysez vos documents dans toutes les langues.
Ajoutez vos documents dans n'importe quel format
Ajoutez des fichiers .pdf, .jpg, .png, .docx, .xlsx… et bien plus encore. Aucun temps perdu en conversion.
Intégrez Mindee à votre workflow en quelques clics
SDKs et outils low-code compatibles.
Vos données sont protégées
Hébergement en Europe disponible
Conforme au RGPD et au CCPA
Fonctionnalités exclusives pour utilisateurs avancés
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OPTION
Confidence scores
Gardez le contrôle sur le travail de l’IA grâce aux labels de confiance.
OPTION
Polygons
Mettez en évidence vos variables pour une meilleure compréhension, avant et après l’extraction.
OPTION
RAG
Créez votre propre bibliothèque de documents pour enrichir votre modèle et gérer les cas limites.
FAQ pour en savoir plus sur l'API
Can I combine OCR APIs and LLMs for better document processing?
Absolutely. Many companies use hybrid architectures: OCR APIs handle the structured extraction layer, providing clean field-level data, while LLMs add reasoning, enrichment, or summarization afterward. This approach delivers cost efficiency, accuracy, and advanced AI capabilities where they add the most value.
Are LLMs more expensive than OCR APIs for high-volume document processing?
Yes — in most high-volume use cases, LLMs are significantly more expensive than OCR APIs. LLM pricing is based on tokens, which makes processing large or multi-page documents costly. OCR APIs like Mindee offer flat, predictable per-document pricing that scales much more affordably for structured extraction tasks.
What is the difference between OCR API and LLM for document extraction?
An OCR API is designed to extract structured data fields (like invoice numbers, dates, amounts) from business documents with high accuracy and predictable outputs.
A Large Language Model (LLM) like GPT-4 can handle more complex reasoning and unstructured text but may hallucinate data and involve higher costs for extraction tasks. OCR APIs are usually better suited for high-volume structured documents, while LLMs are valuable for summarization, free text analysis, and reasoning.
What is the best way to compress PDFs for OCR?
The best method is to apply lossless compression after scanning but before sending the document to your OCR API. This preserves image clarity and text readability.
