Sie sind in der Zahlenzeile am unteren Rand des Schecks abgedruckt, der sogenannten MICR-Zeile. Bei US-Schecks ist die Routingnummer die 9-stellige Nummer links, umrahmt von Sonderzeichen, und sie identifiziert die Bank. Die Kontonummer folgt meist in der Mitte, und die Schecknummer steht rechts (sie erscheint auch in der rechten oberen Ecke). Die Reihenfolge kann leicht variieren, insbesondere bei Geschäftsschecks. Mindee liest die MICR-Zeile aus und gibt Routingnummer, Kontonummer und Schecknummer als separate Felder zurück, ohne Gefahr einer Verwechslung.

Arbeitgeber, Lohnabrechnungsanbieter und Unternehmen, die Lieferanten bezahlen, verlangen häufig einen entwerteten Scheck, um die Bankverbindung für Direktüberweisungen zu erfassen. Quer über den Scheck wird „VOID“ geschrieben, damit er nicht eingelöst werden kann, die MICR-Zeile bleibt jedoch lesbar. Anstatt die Nummern manuell abtippen zu lassen, was häufig zu Zahlungsfehlern führt, extrahiert Mindee die Routing- und Kontonummer sowie den Namen des Kontoinhabers und der Bank direkt aus einem Foto oder Scan. Da US-Routingnummern eine Prüfziffer enthalten, lässt sich ihr Format zudem vor der ersten Zahlung automatisch validieren.

Bei der mobilen Einreichung fotografiert der Kunde Vorder- und Rückseite des Schecks in seiner Banking-App, nachdem er die Rückseite unterschrieben und oft „For mobile deposit only“ mit dem Namen der Bank vermerkt hat. Die App liest den Scheck dann aus und übermittelt die Einreichung zur Bearbeitung. Mindee extrahiert die wichtigsten Daten aus dem Bild: den Betrag in Ziffern und in Worten, den Zahlungsempfänger, das Datum, die MICR-Zeile und die Schecknummer. Banken, Fintechs und Zahlungs-Apps können die Einreichung so automatisch vorausfüllen, die beiden Beträge vergleichen und den Kunden bitten, das Foto erneut aufzunehmen, wenn ein Feld unklar ist.

Mindee ist kein forensisches Tool zur Betrugserkennung, aber strukturierte Daten machen es einfach, mehrere wichtige Prüfungen zu automatisieren. Sie können Schecks markieren, bei denen der Betrag in Ziffern nicht mit dem Betrag in Worten übereinstimmt, der Name des Zahlungsempfängers nicht dem Kontoinhaber entspricht, das Datum in der Zukunft liegt oder älter als sechs Monate ist oder dieselbe Schecknummer desselben Kontos bereits eingereicht wurde, ob per Mobile App oder in einer Filiale. Schecks, die diese Kontrollen bestehen, werden schneller bearbeitet, und verdächtige Schecks werden zur Prüfung weitergeleitet, bevor die Gelder freigegeben werden.

Ja, Ihre Daten sind während des gesamten Konvertierungsprozesses umfassend gesichert und geschützt. Als OCR-Lösung auf Unternehmensniveau nimmt Mindee den Datenschutz sehr ernst. Hier sind die wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen im Überblick:

• Zertifizierte Konformität: Die Infrastruktur von Mindee ist nach SOC 2 Typ II zertifiziert und vollständig DSGVO-konform, wodurch strenge Industriestandards für den Datenschutz gewährleistet werden.
• Verschlüsselung: Alle Dokumente und extrahierten Daten werden sowohl bei der Übertragung (während des API-Aufrufs) als auch bei der Speicherung vollständig verschlüsselt.
• Datenlokalisierung: Sie haben die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, und können wählen, ob diese auf Servern in der EU oder in den USA gehostet und verarbeitet werden sollen.
• Strikter Datenschutz: Mindee respektiert die Vertraulichkeit Ihrer Daten. Ihre verarbeiteten Dokumente werden nicht an Dritte weitergegeben, und Ihre privaten Daten werden nicht zum Training globaler KI-Modelle verwendet.

Kurz gesagt: Ihre sensiblen Dokumente werden in einer sicheren, isolierten Umgebung verarbeitet und verbleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.

Wir bieten eine kostenlose 14-tägige Testphase an, in der Sie unsere OCR-Modelle umfassend testen können, ganz ohne Kreditkarte. Im Anschluss daran stehen verschiedene Preisstufen zur Verfügung, die sich nach dem verarbeiteten Seitenvolumen und den benötigten Funktionen richten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite.

Folgende Dokumentenformate werden unterstützt:

• PDF (application/pdf) – Obwohl es sich technisch gesehen eher um ein Dokumentformat als um ein Bild handelt, wird es nativ von allen Extraktionsmodellen unterstützt.
• JPEG / JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) – Darf nicht animiert sein.
• WebP (image/webp)
• TIFF / TIF (image/tiff) – Ein- und mehrseitige TIFFs werden unterstützt und ähnlich wie PDFs verarbeitet.
• HEIC (image/heic) – Apples High-Efficiency Image Container Format.

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📌 Wichtige technische Einschränkungen:

Damit die OCR-Pipeline reibungslos funktioniert und die JSON-Ausgabe erfolgreich erstellt wird, müssen Ihre Dateien folgende Vorgaben erfüllen:

• Maximale Dateigröße: 100 MB pro Datei.
• Maximale Seitenzahl: Bis zu 200 Seiten pro Dokument.
• Dateistatus: Die Dateien dürfen nicht verschlüsselt sein, und PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.