Ein Versandetikett identifiziert ein Paket und teilt dem Zusteller mit, wohin und wie es zugestellt werden soll. Es zeigt in der Regel Namen und Adressen von Absender und Empfänger, den Versanddienstleister und die Serviceart (zum Beispiel Express oder Standard), die Sendungsnummer mit Barcode, das Paketgewicht, das Versanddatum sowie Routing-Codes für die Sortierung. Bei geschäftlichen Sendungen kommt oft eine Referenz wie eine Auftrags- oder Bestellnummer hinzu. Mindee extrahiert diese Felder aus einem Foto oder Scan des Etiketts und gibt sie als strukturiertes JSON zurück, bereit für Ihre Lager-, Poststellen- oder Logistiksysteme.

Das hängt vom Carrier ab. Die Sendungsnummer ist meist in der Nähe des Hauptbarcodes aufgedruckt, ihr Format variiert jedoch: UPS-Nummern beginnen typischerweise mit „1Z“ und haben 18 Zeichen, FedEx-Nummern haben oft 12 Ziffern und sind mit „TRK#“ gekennzeichnet, und USPS-Nummern haben meist 20 bis 22 Ziffern und stehen unter „USPS TRACKING #“. Mindee extrahiert die Sendungsnummer unabhängig vom Carrier und erkennt auch den Carrier selbst, sodass jedes Paket automatisch verfolgt oder erfasst werden kann, ohne dass jemand herausfinden muss, welche Nummer zu kopieren ist.

Statt jedes Paket von Hand in ein Eingangsbuch einzutragen, fotografieren die Mitarbeitenden das Etikett mit einem Smartphone oder einer fest installierten Kamera. Mindee extrahiert Empfänger, Carrier, Sendungsnummer und etwaige Bestellreferenzen, und das Paket ist in Sekunden erfasst. Der Empfänger oder das zuständige Team kann dann automatisch per E-Mail oder Slack benachrichtigt und das Paket an den richtigen Ort weitergeleitet werden. Etiketten sind oft zerknittert, teilweise mit Klebeband überklebt oder auf gewölbten Oberflächen angebracht. Daher erhält jedes Feld einen Konfidenzwert, und unklare Etiketten werden für eine kurze manuelle Prüfung markiert.

Ja. Wenn Retourenpakete im Lager eintreffen, ist das Etikett oft die einzige schnelle Möglichkeit, sie zu identifizieren. Mindee extrahiert die Sendungsnummer, Name und Adresse des Absenders sowie jede auf dem Etikett aufgedruckte Bestell- oder Retourenreferenz (RMA). Ihr System kann dann jedes Paket der richtigen Retourenanfrage zuordnen, die Prüfung und Erstattung anstoßen und den Kunden sofort informieren. Das verkürzt die Erstattungszeiten und reduziert die Zahl nicht identifizierter Pakete, die sich im Retourenbereich stapeln.

Ja, Ihre Daten sind während des gesamten Konvertierungsprozesses umfassend gesichert und geschützt. Als OCR-Lösung auf Unternehmensniveau nimmt Mindee den Datenschutz sehr ernst. Hier sind die wichtigsten Sicherheitsmaßnahmen im Überblick:

• Zertifizierte Konformität: Die Infrastruktur von Mindee ist nach SOC 2 Typ II zertifiziert und vollständig DSGVO-konform, wodurch strenge Industriestandards für den Datenschutz gewährleistet werden.
• Verschlüsselung: Alle Dokumente und extrahierten Daten werden sowohl bei der Übertragung (während des API-Aufrufs) als auch bei der Speicherung vollständig verschlüsselt.
• Datenlokalisierung: Sie haben die Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, und können wählen, ob diese auf Servern in der EU oder in den USA gehostet und verarbeitet werden sollen.
• Strikter Datenschutz: Mindee respektiert die Vertraulichkeit Ihrer Daten. Ihre verarbeiteten Dokumente werden nicht an Dritte weitergegeben, und Ihre privaten Daten werden nicht zum Training globaler KI-Modelle verwendet.

Kurz gesagt: Ihre sensiblen Dokumente werden in einer sicheren, isolierten Umgebung verarbeitet und verbleiben vollständig unter Ihrer Kontrolle.

Wir bieten eine kostenlose 14-tägige Testphase an, in der Sie unsere OCR-Modelle umfassend testen können, ganz ohne Kreditkarte. Im Anschluss daran stehen verschiedene Preisstufen zur Verfügung, die sich nach dem verarbeiteten Seitenvolumen und den benötigten Funktionen richten. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite.

Folgende Dokumentenformate werden unterstützt:

• PDF (application/pdf) – Obwohl es sich technisch gesehen eher um ein Dokumentformat als um ein Bild handelt, wird es nativ von allen Extraktionsmodellen unterstützt.
• JPEG / JPG (image/jpeg)
• PNG (image/png) – Darf nicht animiert sein.
• WebP (image/webp)
• TIFF / TIF (image/tiff) – Ein- und mehrseitige TIFFs werden unterstützt und ähnlich wie PDFs verarbeitet.
• HEIC (image/heic) – Apples High-Efficiency Image Container Format.

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📌 Wichtige technische Einschränkungen:

Damit die OCR-Pipeline reibungslos funktioniert und die JSON-Ausgabe erfolgreich erstellt wird, müssen Ihre Dateien folgende Vorgaben erfüllen:

• Maximale Dateigröße: 100 MB pro Datei.
• Maximale Seitenzahl: Bis zu 200 Seiten pro Dokument.
• Dateistatus: Die Dateien dürfen nicht verschlüsselt sein, und PDFs dürfen nicht passwortgeschützt sein.