API DEV-First

4.8/5  (30+ reviews)

Mindee API • Built for document data extraction

Mindee helps businesses extract text and structured data from any type of documents using a fast, reliable API.

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No credit card required

Con la confianza de equipos de primer nivel en todo el mundo

v2-Carlabella
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v2 Lucca
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What you can build with Mindee

OCR & text extraction

Extract text from PDFs, scans, and images using a robust OCR engine designed for real-world documents.

Structured data extraction

Automatically extract structured fields and receive clean JSON ready for your product, workflows, or data pipelines.

Custom document models

Use ready-to-use models for invoices, receipts, IDs, and common business documents — or customize your own. 

Confidence scores

Each extracted field includes a confidence score to help you automate decisions and control quality.

Developers and ops first API

Simple REST API, clear documentation, SDKs, no-code tools integration and predictable pricing.

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How does Mindee work?

Logo G2

4.8/5 on G2

(+30 reviews)

Logo of Capterra

4.9/5 on Capterra

(+10 reviews)

Most advanced AI OCR features getting your document extraction to the next level

Our AI-driven OCR API provides high-precision data extraction for all document formats, enabling businesses to automate workflows with speed and total reliability.

Accelerate processing by automatically breaking multi-page uploads into separate documents. Our solution detects document boundaries to split batches into distinct records ready for extraction.

Automate your workflow by sorting incoming documents instantly. Mindee OCR API distinguishes between document types, routing each file to its specific category for streamlined data management.

Digitize multiple documents scanned on a single page with automated detection. Mindee OCR API isolates and crops each item into a standalone file, ensuring every record is processed individually.

More than just an API. Refine, test and customize.

Custom your model from scratch or start with a template among 30+ on Mindee interface

Build customizable extraction models with interactive data schemas.

Multi-language support

Parse your document in every language.

Upload docs in any formats

Add .pdf, .jpg, .png, .docx, .xlsx, ... and more. No time spent to convert.

Integrate Mindee into your workflow in minutes

SDKs and low-code tools supported.

Your data is protected

EU hosting available

GDPR, CCPA Compliant

Exclusive features  about Mindee for power‑users

confidence score ui

Feature

Confidence scores

Keep an eye on AI work with labels

Feature

Polygons

Highlight your variables for better understanding, before & after extraction

Feature

RAG

Build your own documents library to enrich your model and manage edgecases

Get started with Mindee in minutes

Prueba gratuita de 14 días

No se requiere tarjeta de crédito

Empiece con la API de Mindee

Preguntas frecuentes sobre la API OCR de Mindee

¿Qué nivel de conocimientos técnicos necesito para crear un modelo?

Mindee está diseñado bajo una filosofía developer-first, ofreciendo una interfaz intuitiva que sustituye la programación manual compleja por herramientas visuales. No necesitas experiencia en Machine Learning ni entrenar los modelos previamente para empezar a usarlos y obtener una alta precisión en cualquier tipo de documento.

Esta democratización de la IA permite a tu equipo de producto implementar capacidades de extracción personalizadas en una fracción del tiempo que llevaría construir un pipeline de OCR tradicional desde cero.

¿Cuáles son algunos ejemplos reales de extracción automatizada de datos de documentos?

Estos son algunos de los casos de uso más impactantes donde la tecnología de extracción automatizada elimina por completo la entrada manual de datos:

  • Automatización de Cuentas por Pagar (AP): es el motor detrás de la "facturación sin contacto" (touchless invoicing). Cuando un proveedor envía una factura, la API no se limita a leer el texto, sino que extrae campos clave como el número de factura, el NIF/CIF, los impuestos y el total. Y lo que es más importante: analiza tablas complejas para capturar las líneas de detalle (line items), incluyendo cada producto, cantidad y precio unitario. Esto permite procesar pagos de forma automática con un 100 % de precisión.
  • Gestión de la cadena de suministro y conciliación: es una pieza fundamental para el 2-way matching (conciliación bidireccional). Al extraer el número de pedido de una orden de compra y la lista de SKUs de un albarán de entrega, el sistema verifica automáticamente que los artículos recibidos coinciden con los solicitados. Esto genera un rastro digital impecable para los auditores, eliminando la necesidad de cotejar documentos a mano.
  • Onboarding de clientes y validación de identidad (KYC): convierte una verificación lenta y manual en una comprobación instantánea. Cuando un usuario sube su documento de identidad o una factura de suministros, la API extrae datos como el nombre, la fecha de nacimiento o la dirección postal para validar de inmediato una prueba de residencia (Proof of Address). Esto permite verificar identidades en segundos, reduciendo drásticamente las tasas de abandono (drop-off) durante el registro.

Puedes descubrir más ejemplos reales de cómo otras empresas aprovechan nuestra tecnología visitando nuestra sección de casos de éxito de clientes.

¿Puedo extraer tablas complejas de PDFs escaneados con Mindee?

Sí. Puedes probar esta función de forma gratis registrándote aquí y subiendo un archivo de ejemplo. El reconocimiento de líneas de detalle (line items) y tablas complejas es totalmente compatible tanto con archivos PDF como con cualquier formato de imagen.

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Aquí es donde las APIs generalistas suelen fallar, ya que un OCR estándar podría devolverte una simple "sopa de letras". Para procesar tablas complejas (con filas de varias líneas, celdas combinadas o encabezados anidados), necesitas un pipeline con reconocimiento de visión artificial.

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Consejo experto: los LLMs generalistas a menudo "alucinan" las estructuras de las tablas. Para documentos financieros no estructurados, te recomendamos buscar APIs que utilicen modelos de visión específicos en lugar de limitarse a modelos genéricos de text-to-text.

¿Cómo extraigo datos de PDFs de más de 10 MB o de documentos largos?

Con Mindee, puedes procesar hasta 100MB de tamaño por archivo y hasta 200 páginas.

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Los archivos grandes (por ejemplo, un contrato hipotecario de 100 páginas) nunca deben procesarse mediante un ciclo de petición-respuesta tradicional (de forma síncrona). Para estos casos, te recomendamos utilizar uno de estos dos métodos:

  • Procesamiento asíncrono (polling): envías el archivo, recibes un job_id y la API procesa el documento en segundo plano. Tu sistema solo tiene que consultar el estado hasta que esté listo.
  • Webhooks: una vez completado el procesamiento, la API notifica a tu servidor (le hace un ping) y le envía directamente el JSON estructurado. Esta es la mejor práctica (el gold standard) para configurar cualquier automatización de extracción de datos, independientemente del lenguaje que utilices (Python, Node.js, Java, .NET, etc.).

¿Cómo garantizo un formato JSON estructurado y válido?

Obtener un JSON es el primer paso; asegurarte de que sea un JSON válido es el segundo. La mayoría de las APIs modernas, como la de Mindee, te permiten definir un esquema de datos claro.

Para evitar que tu base de datos falle al procesar la información, te recomendamos:

  • Validar la respuesta: utiliza herramientas de validación de esquemas adaptadas a tu stack tecnológico (como Pydantic para Python, Zod para TypeScript, o sus equivalentes en Java, .NET, Ruby y PHP) para revisar la salida de la API antes de procesarla.
  • Configurar un flujo de revisión humana: si la extracción no cumple con el esquema establecido (por ejemplo, si falta un campo obligatorio como el número de factura o invoice_id), marca el documento para una validación manual.

¿La integración es compleja o requiere tiempo de capacitación?

No. A diferencia de las soluciones tradicionales on-premise que tardan meses en implementarse, el enfoque API-first de Mindee te permite estar operativo en cuestión de minutos. La complejidad del procesamiento de documentos depende normalmente de si decides construir una infraestructura desde cero o consumir un servicio inteligente.

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Mindee simplifica la experiencia de dos maneras :

  • Cero tiempo de entrenamiento: los modelos de Mindee están preentrenados con millones de documentos. Ya sea una factura, un recibo o un documento de identidad, la API ya "sabe" lo que está analizando. No necesitas un equipo de Data Science; solo necesitas una API key.
  • Plug-and-play (lista para usar): Mindee es una API REST plug-and-play. Gracias a nuestros SDK dedicados (Python, Java, PHP, etc.), cualquier desarrollador puede integrar la automatización total de documentos en tu software actual con solo unas pocas líneas de código.

¿Puedo integrar la API de Mindee con una herramienta de negocio (ERP, CRM, etc.)?

La API de Mindee es RESTful y devuelve los datos exclusivamente en formato JSON (no admite XML).

Para conectar Mindee a tu herramienta de negocio, puedes utilizar nuestra API REST + JSON a través de un conector ERP/CRM, peticiones HTTP o webhooks. La mayoría de las herramientas ERP/CRM se integran fácilmente mediante acciones o nodos HTTP (entornos low-code) o a través de plataformas de automatización.

Además, si tu ERP/CRM admite webhooks entrantes, puedes configurar los webhooks de Mindee para recibir los resultados directamente en tu endpoint (una opción altamente recomendada para entornos de producción con un uso intensivo).

¿Cómo funciona el modelo de precios de la API de Mindee?

La estructura de precios de Mindee está diseñada para apoyar a las empresas en cada etapa, desde las pruebas iniciales hasta la producción a gran escala. Ofrecemos cuatro planes de suscripción principales (Starter, Pro, Business y Enterprise), cada uno con un volumen fijo de créditos mensuales y acceso a diferentes funciones.

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  • Los planes Starter, Pro y Business: incluyen una asignación mensual que oscila entre los 500 y 10.000 créditos. Los créditos adicionales se facturan de forma individual a partir de 0,05 $.
  • El plan Enterprise: es totalmente personalizable y está diseñado para organizaciones con necesidades específicas de volumen, SLAs (Acuerdos de Nivel de Servicio) o integraciones.

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Las funciones avanzadas, como las capacidades RAG, las herramientas de automatización y el soporte premium, se incluyen de forma progresiva según el plan.

Este modelo te permite elegir el plan que mejor se adapte a tus necesidades actuales, manteniendo la flexibilidad de escalar a medida que crece tu uso.

¿Es más barato construir o comprar una API de procesamiento de documentos?

Puedes calcular tu punto de equilibrio específico, pero en resumen:

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COMPRAR si:

  • Estás procesando documentos estándar (Facturas, Identificaciones, Recibos, Formularios fiscales)
  • Necesitas rapidez de comercialización y alta precisión inmediatamente
  • El procesamiento de documentos es una utilidad/producto básico para tu negocio, no el producto
  • Quieres gastos mensuales predecibles sin gestionar hardware de GPU

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CONSTRUIR si:

  • Tus documentos son altamente propietarios (p. ej., planos secretos, formularios internos únicos)
  • Tiene estricta soberanía de datos requisitos (Los datos no pueden salir de su nube privada)
  • Quiere ser propietario de la Propiedad Intelectual para un elemento diferenciador clave del negocio
  • Procesa >30M páginas/año, lo que hace que el "impuesto de la API" sea más alto que un equipo de ingeniería de 5 personas

¿La API de OCR de Mindee es gratuita?

Ofrecemos una prueba gratuita de 14 días para que puedas probar a fondo cualquiera de nuestros modelos de OCR, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Una vez finalizada la prueba, disponemos diferentes planes de precios adaptados al volumen de páginas procesadas y las funcionalidades que necesites. Consulta nuestra página de precios para obtener más información.

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