OCR API boostée par IA. Automatisez le traitement de vos documents.

Mindee est conçu avec une philosophie « developer-first », offrant une interface intuitive qui remplace la programmation manuelle complexe par une plateforme visuelle. Aucune période d'entrainement n'est requise avant d'utiliser un modèle, tout en bénéficiant d'une précision élevée pour tous les types de documents.

Voici des exemples concrets percutants de la manière dont l'extraction automatique des données est utilisée pour éliminer la saisie manuelle :

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En comptabilité, particulièrement sur le cas d'usage "Accounts payable", l'extraction de données est le moteur de la « facturation sans contact ». Lorsqu'un fournisseur envoie une facture, l'API ne se contente pas de lire le texte ; elle extrait des champs spécifiques tels que le numéro de facture, le numéro fiscal, le montant net et le total. Plus important encore, elle analyse des tableaux de rubriques complexes, capturant chaque produit, chaque quantité et chaque prix unitaire.

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Cela permet au système de traiter les paiements automatiquement tout en garantissant que les notes de crédit et les relevés sont enregistrés avec une précision à +95%.

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Il s'agit d'un élément essentiel pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En récupérant le numéro de commande d'un bon de commande et la liste des SKU d'un bon de livraison correspondant, les entreprises peuvent automatiquement vérifier que les articles reçus correspondent aux articles commandés. Cette extraction automatique garantit aux auditeurs une trace numérique claire de ce qui a été livré par rapport à ce qui a été demandé, sans qu'un humain n'ait à intervenir.

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En RH, avec les onboarding, l'extraction automatique transforme un lent processus de vérification manuel en un contrôle instantané. Lorsqu'un utilisateur ajoute un justificatif de domicile ou sa carte d'identité, l'API extrait le nom complet, la date de naissance et la date d'expiration du document. Elle extrait également l'adresse et le numéro de compte des factures de services publics pour fournir une preuve de résidence instantanée. Cela permet aux entreprises de vérifier l'identité d'un client en quelques secondes, ce qui aide à réduire considérablement les taux d'abandon pendant le processus d'inscription par exemple.

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Vous pouvez consulter d'autres exemples concrets de la manière dont les entreprises tirent parti de d'une API OCR en consultant les témoignages clients.

Oui, avec Mindee, vous pouvez tester cette fonctionnalité lors de votre essai gratuit sur notre plateforme en ajoutant un exemple de document à traiter. La reconnaissance des rubriques et des tableaux complexes sera entièrement prise en charge à partir de PDF ou de tout autre format d'image.

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C'est là que les API généralistes échouent souvent. L'OCR standard peut vous donner une « soupe de mots ».

Pour les tableaux complexes (lignes multilignes, cellules fusionnées ou en-têtes imbriqués), vous avez besoin d'un outil conscient du contexte et des espaces.

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Astuce de pro: Les LLM généralistes hallucinent souvent sur les structures types tableaux, rubriques à plusieurs colonnes. Pour les documents financiers « compliqués », recherchez des solutions OCR qui utilisent des modèles de vision spécifiques plutôt que de simples modèles texte-to-JSON génériques

Avec Mindee, vous pouvez ajouter des documents allant jusqu'à 100 Mo et jusqu'à 200 pages.

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Les fichiers volumineux (par exemple, un dossier emprunteur de 100 pages) ne doivent jamais être traités dans une boucle « synchrone ». Privilégier plutôt une de ces deux méthodes d'API :

• Traitement asynchrone (Pooling) : Vous soumettez le fichier, vous recevez un job_id et l'API le traite en arrière-plan.

• Webhooks : Une fois terminée, l'API « envoie un ping » à votre serveur avec le JSON structuré. Il s'agit de la référence absolue pour toute configuration d'API d'extraction de données automatisée pour chaque langage (Python, Node JS, Java, etc.)

L'obtention du JSON est la première étape ; l'obtention d'un JSON valide est la deuxième étape. La plupart des API modernes, comme Mindee, vous permettent de définir un schéma de données. Pour vous assurer que votre base de données ne tombe pas en panne :

• Utiliser Pydantique (Python) ou Zod (TypeScript) pour valider la sortie de l'API.
• Si l'extraction ne correspond pas au schéma (par exemple, un invoice_id obligatoire manquant), signalez-la pour qu'elle soit examinée par un humain.

Non. Contrairement aux solutions « on-premise» traditionnelles dont le déploiement prend plusieurs mois, l'approche via API de Mindee vous permet une mise en ligne en quelques minutes. La complexité du traitement des documents varie généralement selon sivous choisissez de créer une infrastructure ou autre.

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Mindee simplifie votre expérience selon deux manières :

• Temps d'entraînement nul : Les modèles Mindee sont pré-entraînés sur des millions de documents. Qu'il s'agisse d'une facture, d'un reçu ou d'une carte d'identité, l'API « sait » déjà ce qu'elle recherche. Vous n'avez pas besoin d'une équipe de data science ; vous avez juste besoin d'une clé API.
• Prêt à l'emploi : Mindee est une API REST prête à l'emploi. Grâce à nos SDKs dédiés (Python, Java, PHP, etc.), un développeur peut intégrer l'automatisation complète des documents dans votre logiciel existant en quelques lignes de code seulement.

L'API de Mindee est RESTful et renvoie les données au format JSON. Le code XML n'est pas renvoyé.

Pour connecter Mindee à votre outil professionnel, vous pouvez utiliser L'API REST + JSON de Mindee via un connecteur ERP/CRM, des étapes HTTP ou des webhooks. La plupart des outils ERP/CRM s'intègrent soit via des actions/nœuds HTTP (low-code), soit via une plateforme d'automatisation.

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Si votre ERP/CRM prend en charge les webhooks entrants, vous pouvez également utiliser les webhooks Mindee pour recevoir les résultats sur le point de terminaison de votre serveur (recommandé pour une utilisation intensive en production).

La tarification de Mindee est structurée de manière à soutenir les entreprises à chaque étape, des premiers tests à la production à grande échelle. Nous proposons trois plans d'abonnement principaux (Starter, Pro et Enterprise), chacun assorti d'un volume de crédit mensuel fixe et d'un accès à différentes fonctionnalités.

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• Starter et Pro les plans comprennent une allocation de crédits mensuelle (allant de 500 à 10 000 crédits), avec des crédits supplémentaires facturés à partir de 0,05$ par unité.
• Enterprise les plans sont entièrement personnalisables et conçus pour les organisations ayant des besoins spécifiques en termes de volume, de SLA ou d'intégration.

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Des fonctionnalités avancées telles que les fonctionnalités RAG, les scores de confiance et le support premium sont incluses progressivement dans les plans.

Ce modèle vous permet de choisir le plan qui correspond le mieux à vos besoins actuels tout en conservant flexibilité d'évolution à mesure que votre utilisation augmente.

Vous pouvez calculer votre seuil de rentabilité spécifique, mais en résumé :

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Payez un accès à une API OCR, si :

• Vous êtes en train de traiter des documents standards (factures, pièces d'identité, reçus, formulaires fiscaux)
• Vous avez besoin d'une solution prête à l'emploi, avec une haute précision immédiate
• Le traitement des documents joue un rôle important au sein de votre société
• Vous souhaitez avoir des dépenses mensuelles prévisibles sans besoin de mainteance

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Créez un outil OCR interne, si :

• Vos documents sont hautement confidentiels (par exemple, des données fiscales, des formulaires internes, ... )
• Vous avez des exigences de souveraineté stricte des données (les données ne doivent pas quitter votre cloud privé)
• Vous souhaitez détenir la propriété intellectuelle de votre solution pour un facteur de différenciation commercial de base
• Vous traitez > 30 millions de pages par an, ce qui rend la « taxe API » supérieure à celle d'une équipe d'ingénieurs de 5 personnes